Articoli più recenti per Ricerca Biologica

Un nuovo framework aiuta a visualizzare grafici dinamici per avere migliori intuizioni e analisi.

Un approccio nuovo migliora la comprensione degli effetti dei farmaci sulle cellule.

Un nuovo approccio per studiare le interazioni geniche nei tessuti attraverso l'analisi della cross-espressione.

Metodi innovativi per simulare processi di diffusione complessi mostrano un grande potenziale in vari campi.

Scopri come gli invarianti controllati mantengono la sicurezza in vari sistemi a tempo continuo.

Nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza dell'imaging di fase nelle impostazioni cliniche.

Nuovi metodi di microscopia migliorano l'osservazione di cellule e organismi viventi.

Esaminare come la digestione delle zanzare influisca sulla trasmissione delle malattie e sui metodi di controllo.

Uno studio rivela il ruolo delle nucleasi a anello nelle risposte immunitarie batteriche.

Nuovi metodi usano le reti neurali per affrontare in modo efficace equazioni frazionali nel tempo complesse.

La ricerca svela le funzioni delle proteine collegate ai sistemi di secrezione batterica.

Nuovi metodi migliorano l'affidabilità dei GEM per la ricerca biologica.

Questo studio presenta metodi per perfezionare i modelli di movimento utilizzando dati sperimentali dettagliati.

Questo articolo parla delle strutture nei grafi e introduce la centralità relativa per un'analisi migliore.

Scopri come la riduzione dimensionale aiuta gli scienziati ad analizzare i dati biologici.

Un nuovo metodo migliora il modello di Markov affrontando le limitazioni nell'analisi di dati temporali complessi.

Faser migliora la ricerca in microscopia ottica con strumenti di simulazione innovativi.

Un nuovo approccio semplifica l'analisi dell'interazione neuronale per ottenere migliori informazioni.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza e l'efficienza nella deconvoluzione della microscopia.

Esaminando come la distribuzione della carica negli IDP influisce sul loro comportamento e sulle loro funzioni.

HERMES prevede gli effetti delle mutazioni proteiche, aiutando nella ricerca medica e nello sviluppo di farmaci.

Usare i dati sull'espressione genica per prevedere gli impatti chimici sulla salute e sull'ambiente.

Metodi innovativi per recuperare etichette temporali da dati dinamici rumorosi.

I DBGNN migliorano il flusso d'informazioni e le capacità predittive nel machine learning.

Questo studio modella nuotatori lineari e circolari nella dinamica dei fluidi.

Nuovi strumenti migliorano l'analisi dei dataset di trascrittomica spaziale per la ricerca.

Questo articolo esamina l'impatto dei big data sulla ricerca delle scienze della vita.

Una tecnica non invasiva cattura in tempo reale i cambiamenti di rigidità dei tessuti negli embrioni in sviluppo.

Uno strumento web che rende l'analisi delle immagini accessibile per gli scienziati senza abilità di programmazione.

Questo approccio innovativo migliora l'imaging dei campioni biologici senza etichette.

NeKo semplifica il processo di creazione di reti di interazione biologica usando dati e conoscenze.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel testare i composti nella scoperta di farmaci.

CausalRegNet migliora l'apprendimento delle strutture causali attraverso la generazione di dati realistici.

La ricerca svela caratteristiche importanti per scegliere antigeni di successo nella produzione di anticorpi.

Una nuova tecnica migliora la stima delle relazioni biologiche a partire da dati di livello inferiore.

Uno strumento per semplificare l'analisi di grandi immagini biologiche 3D.

Analizzare i motivi neurali in C. elegans svela intuizioni sul funzionamento del sistema nervoso.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per classificare i grafi usando caratteristiche strutturali di base.

Nuovi metodi migliorano l'imaging di grandi campioni biologici utilizzando tecniche avanzate.

Esplorando come le GNN possano modellare le interazioni nei sistemi complessi.