Articoli più recenti per Ricerca Biologica

Un nuovo metodo combina tecniche tradizionali e reti neurali per un recupero delle immagini migliore.

Il saggio di Cell Painting mostra come le cellule reagiscono ai composti, migliorando gli sforzi nella scoperta di farmaci.

Un nuovo modello migliora le previsioni nella ricerca sul microbioma con dati limitati.

Un nuovo modo per semplificare l'analisi dei dati complessi usando metodi di trasporto ottimali.

Un nuovo approccio migliora la stabilità e la coerenza dei laser a raggi X per diverse applicazioni.

I ricercatori introducono punteggi per valutare la qualità degli embeddings delle regioni genomiche.

Un metodo più veloce e preciso per analizzare le relazioni tra le specie usando il sequenziamento del DNA.

Un nuovo modo per valutare relazioni complesse in dati ad alta dimensione.

Un approccio auto-supervisionato migliora la scalatura multidimensionale per i dati biologici.

Utilizzare modelli generativi per migliorare le immagini sintetiche nella ricerca in microscopia.

Esplorando la regolazione degli iperparametri e la normalizzazione nelle performance dell'apprendimento sui grafi.

Gli scienziati migliorano le tecniche di analisi dei peptidi usando gli spunti del deep learning.

Questo studio migliora le tecniche di segmentazione per identificare i vasi sanguigni nelle immagini renali.

Il software Rhythmidia migliora lo studio dei ritmi circadiani in Neurospora.

Esplorare come i colori casuali influenzano la formazione dei cluster e il comportamento del sistema.

Nuovi metodi migliorano l'imaging a livello nanoscale usando punti quantici.

I ricercatori usano i modelli di lingua visiva per migliorare l'analisi delle ali nelle mosche Drosophila.

Capire gli effetti della Babesia sui bovini e l'urgenza di cure migliori.

Un nuovo metodo semplifica l'imaging a raggi X per avere più dettagli e efficienza.

ForSys offre un'analisi non invasiva delle proprietà meccaniche nei tessuti biologici.

Miglioramenti rivoluzionari nelle tecniche di imaging per la ricerca biologica e industriale.

Lo studio delle chinasi del lievito fa luce sul segnale cellulare.

Il muco delle vie aeree è fondamentale per intrappolare i virus e proteggere i nostri polmoni.

LEOPARD affronta le sfide dei dati mancanti nella ricerca omica per avere migliori intuizioni sulle malattie.

Questo articolo esplora come gli iperparametri influenzano i metodi di selezione delle variabili nelle foreste casuali.

Questo studio esamina i metodi per prevedere la resistenza alla fame usando dati genetici e funzionali.

ODIN offre un nuovo modo per analizzare come il cervello elabora le informazioni in modo efficiente.

Nuove tecniche migliorano l'analisi dei cambiamenti cellulari usando grandi set di dati.

MOLseq rivela le interazioni cellulari con alta precisione grazie a un innovativo controllo della luce.

Un nuovo modo di capire le reti geniche usando dati di sequenziamento a singola cellula.

Strumenti AI come BIA stanno rivoluzionando l'analisi dei dati nella bioinformatica.

Impara a riconoscere schemi insoliti nei dati in modo efficiente.

I ricercatori sviluppano librerie avanzate per studiare le proteine nei lieviti, migliorando la comprensione cellulare.

Il nuovo strumento nipalsMCIA semplifica l'analisi complessa dei dati multi-blocco per i ricercatori.

Nuove tecniche a laser offrono spunti sulle risposte delle cellule a dosi elevate di radiazioni.

Questo articolo esamina i fattori di rischio non genetici che influenzano la salute, concentrandosi sul COVID-19.

Un nuovo metodo prevede la struttura dei grafi dinamici nel tempo.

Nuovi metodi migliorano l'imaging di campioni biologici sensibili in modo efficiente.

Un nuovo approccio classifica i neuroni in base alle loro risposte specifiche agli stimoli visivi.

PSSR2 migliora la qualità delle immagini e l'accessibilità per la ricerca in microscopia.