Articoli più recenti per Ricerca Biologica

Esaminando come la distribuzione della carica negli IDP influisce sul loro comportamento e sulle loro funzioni.

HERMES prevede gli effetti delle mutazioni proteiche, aiutando nella ricerca medica e nello sviluppo di farmaci.

Usare i dati sull'espressione genica per prevedere gli impatti chimici sulla salute e sull'ambiente.

Metodi innovativi per recuperare etichette temporali da dati dinamici rumorosi.

I DBGNN migliorano il flusso d'informazioni e le capacità predittive nel machine learning.

Questo studio modella nuotatori lineari e circolari nella dinamica dei fluidi.

Nuovi strumenti migliorano l'analisi dei dataset di trascrittomica spaziale per la ricerca.

Questo articolo esamina l'impatto dei big data sulla ricerca delle scienze della vita.

Una tecnica non invasiva cattura in tempo reale i cambiamenti di rigidità dei tessuti negli embrioni in sviluppo.

Uno strumento web che rende l'analisi delle immagini accessibile per gli scienziati senza abilità di programmazione.

Questo approccio innovativo migliora l'imaging dei campioni biologici senza etichette.

NeKo semplifica il processo di creazione di reti di interazione biologica usando dati e conoscenze.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel testare i composti nella scoperta di farmaci.

CausalRegNet migliora l'apprendimento delle strutture causali attraverso la generazione di dati realistici.

La ricerca svela caratteristiche importanti per scegliere antigeni di successo nella produzione di anticorpi.

Una nuova tecnica migliora la stima delle relazioni biologiche a partire da dati di livello inferiore.

Uno strumento per semplificare l'analisi di grandi immagini biologiche 3D.

Analizzare i motivi neurali in C. elegans svela intuizioni sul funzionamento del sistema nervoso.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per classificare i grafi usando caratteristiche strutturali di base.

Nuovi metodi migliorano l'imaging di grandi campioni biologici utilizzando tecniche avanzate.

Esplorando come le GNN possano modellare le interazioni nei sistemi complessi.

Scopri come l'apprendimento attivo ottimizza gli esperimenti nella ricerca biologica.

Strategie per migliorare l'accuratezza dei dati nella Microscopia a forza magnetica.

Una nuova tecnica semplifica la segmentazione 3D con il minimo sforzo umano.

Usare il linguaggio e dati sperimentali per migliorare le previsioni geniche nella ricerca su cellule singole.

Esaminare le dipendenze e gli effetti medi per migliorare l'accuratezza del modello.

ATAC-Diff migliora la qualità e l'analisi dei dati scATAC-seq attraverso tecniche innovative.

Nuove tecniche di imaging migliorano la chiarezza dei campioni biologici a piccole scale.

Un nuovo metodo che migliora la segmentazione delle cellule nelle immagini di microscopia per la ricerca biologica.

Capire le tecniche di riduzione delle dimensioni per l'analisi dei dati complessi in sanità.

ProteinWeaver aiuta i ricercatori a visualizzare le interazioni proteiche e i loro ruoli nelle funzioni biologiche.

Il Kaizen migliora l'analisi delle immagini computerizzate per diagnosi mediche più precise.

MultiCOAP migliora l'analisi dei dati di conteggio da più studi, affrontando complessità e sovradispersione.

Un nuovo modello migliora l'analisi dell'espressione genica nei tessuti usando dati SRT.

Un nuovo algoritmo migliora il conteggio dei motivi temporali nelle reti complesse.

I microbi usano tecniche intelligenti per trovare fonti di cibo in movimento nel loro ambiente.

Scopri come l'etichettatura delle adiacenze ottimizza lo stoccaggio e l'analisi dei dati nei grafi.

Introducendo processi avanzati per un'analisi circolare dei dati efficace in vari settori.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo per dedurre le regole che governano i cambiamenti sinaptici nell'apprendimento.

GIFFLAR migliora le previsioni delle proprietà dei glicosidi usando reti neurali grafiche.