Articoli più recenti per Ottimizzazione

La ricerca svela nuovi limiti per la dominazione romana firmata doppia nei grafi cubic.

Esplorare metodi per localizzare con precisione i sensori in reti complesse.

Questo articolo esamina un metodo ibrido per un'ottimizzazione energetica efficace in vari settori.

I ricercatori sviluppano macchine Ising a onde di spin per risolvere problemi di ottimizzazione in modo efficace.

Metodi innovativi riducono l'uso di memoria nella programmazione semidefinita per dati in streaming.

Esplorare il ruolo delle funzioni submodulari nelle variabili casuali sotto dipendenza negativa.

Scopri come il branch-and-bound affronta le sfide complesse della programmazione intera con tecniche innovative.

Un nuovo approccio quantistico migliora l'efficienza del routing nella logistica.

Uno studio che esamina diverse formulazioni per tagliare forme in modo efficiente.

Esplora metodi innovativi nell'ottimizzazione globale usando la meccanica quantistica.

Una panoramica su come risolvere le disuguaglianze variazionali non lineari usando il metodo FASCD.

Esplorare le matrici non negative e il loro ruolo nell'ottimizzazione e nella comunicazione.

Una panoramica sulla monotonicità ciclica e il suo impatto sui problemi di trasporto.

Un nuovo algoritmo semplifica la decisione nei problemi di selezione online.

Impara a risolvere i problemi MIP correlati più rapidamente usando le soluzioni passate.

Esplorare il significato e le proprietà dei polinomi iperbolici simmetrici.

Esplorando le complessità del trasporto ottimale e il ruolo dei potenziali di Kantorovich.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza nella risoluzione del Problema di Copertura Submodulare.

Nuovo algoritmo migliora la risoluzione dei problemi NP nel calcolo quantistico riducendo le operazioni.

I metodi di ancoraggio dinamico migliorano i tassi di convergenza nei problemi minimax.

Uno sguardo all'ottimizzazione delle funzioni con vincoli per decisioni pratiche.

Uno sguardo ai nuovi approcci per risolvere il problema dell'Insieme Dominante nei grafi.

Un nuovo approccio all'ottimizzazione delle stringhe migliora le prestazioni nei compiti decisionali.

I metodi di smoothing semplificano le sfide delle funzioni non lisce nell'analisi e nell'ottimizzazione.

Esplorare tecniche di media di alto ordine per migliorare le prestazioni dei sistemi ibridi.

Uno sguardo ai problemi con ostacoli e al ruolo della differenziabilità di Newton nell'ottimizzazione.

Esplorando l'impatto della distanza di Wasserstein sull'analisi dei modelli di miscele gaussiane.

Ricerche recenti migliorano la nostra comprensione delle equazioni HJB e delle loro applicazioni in vari settori.

Un nuovo metodo combina deep learning e ELA per migliorare l'analisi di ottimizzazione.

Questo articolo esamina le difficoltà nel contare i separatori minimi in termini di inclusione nella teoria dei grafi.

Un approccio fresco per compiti di ottimizzazione efficienti su forme complesse.

L'apprendimento per rinforzo multi-obiettivo gestisce obiettivi in competizione per prendere decisioni migliori.

Una panoramica su LQR e Kalman Filter nei sistemi di controllo.

Uno sguardo alle disuguaglianze variazionali e al metodo degli extragradienti per risolvere i problemi in modo efficiente.

Una panoramica dei problemi di ottimizzazione a variabili miste e dei recenti progressi nella ricerca.

Nuovi metodi semplificano le sfide complesse di ottimizzazione polinomiale per soluzioni migliori.

Questo articolo esplora il ruolo delle coppie legate allo stress nella rigidità dei grafi.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare le VQA usando le ombre classiche per una maggiore efficienza.

Scopri come ridurre il perimetro quando dividi i rettangoli in parti più piccole.

Questo studio presenta un nuovo algoritmo per una pianificazione dei lavori efficiente.