Un nuovo algoritmo che offre soluzioni a problemi complessi di ottimizzazione.
Yunmei Chen, Lezhi Liu, Lei Zhang
― 5 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo algoritmo che offre soluzioni a problemi complessi di ottimizzazione.
Yunmei Chen, Lezhi Liu, Lei Zhang
― 5 leggere min
Le macchine lavorano insieme per ottimizzare la selezione degli oggetti con memoria limitata.
Thai Bui, Hoa T. Vu
― 6 leggere min
Una guida alla gestione di sistemi complessi con il controllo ottimale intero.
Jonas Marko, Gerd Wachsmuth
― 7 leggere min
Esplorando i matroidi, vincoli di etichetta di gruppo e le loro applicazioni nella vita reale.
Dániel Garamvölgyi, Ryuhei Mizutani, Taihei Oki
― 4 leggere min
FADMM offre un nuovo modo per affrontare in modo efficace sfide complesse legate ai dati.
Ganzhao Yuan
― 6 leggere min
CMOBO aiuta i ricercatori a gestire più obiettivi in progetti complessi in modo efficiente.
Diantong Li, Fengxue Zhang, Chong Liu
― 5 leggere min
Un nuovo modo per aiutare più agenti a prendere decisioni in modo efficiente.
Neelkamal Bhuyan, Debankur Mukherjee, Adam Wierman
― 6 leggere min
Esplora il ruolo dei problemi di punto di sella stocastici nell'ottimizzazione delle ricette e nella privacy.
Raef Bassily, Cristóbal Guzmán, Michael Menart
― 6 leggere min
Uno sguardo alle applicazioni e ai metodi dell'ottimizzazione frazionaria quadratica.
Meijia Yang, Yong Xia
― 5 leggere min
Uno sguardo a come la teoria dei giochi aiuta a prendere decisioni sotto incertezza.
Georgios Pantazis, Reza Rahimi Bahbadorani, Sergio Grammatico
― 8 leggere min
Esplorando l'ottimizzazione combinatoria e l'estensione di Birkhoff per risolvere i problemi in modo efficiente.
Robert R. Nerem, Zhishang Luo, Akbar Rafiey
― 7 leggere min
Uno sguardo all'ottimizzazione dei compiti di ispezione con più agenti attorno a un disco.
James Conley, Konstantinos Georgiou
― 8 leggere min
Scopri come l'ottimizzazione aiuta nelle decisioni quotidiane.
Massimo Fornasier, Jona Klemenc, Alessandro Scagliotti
― 6 leggere min
Una semplice panoramica delle costanti PL e LS nell'ottimizzazione e nell'analisi dei dati.
Sinho Chewi, Austin J. Stromme
― 7 leggere min
Esplora strategie di ottimizzazione flessibili per problemi complessi con metodi non monotoni.
Christian Kanzow, Leo Lehmann
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Come il calcolo termodinamico migliora la risoluzione dei problemi nella programmazione quadratica.
Patryk-Lipka Bartosik, Kaelan Donatella, Maxwell Aifer
― 6 leggere min
Nuovi metodi rendono i problemi di ottimizzazione complessi più facili e veloci da risolvere.
Juan Liu, Nan-Jing Huang, Xian-Jun Long
― 6 leggere min
Una panoramica sui greedoidi e i polimatroidi nella matematica e le loro applicazioni.
Robert Streit, Vijay K. Garg
― 7 leggere min
Scopri come sistemare le impostazioni può migliorare gli algoritmi del computer.
Rajiv Sambharya, Bartolomeo Stellato
― 6 leggere min
Un nuovo modo per ottimizzare la selezione di gruppo usando intersezioni di k-matroid pesati.
Neta Singer, Theophile Thiery
― 6 leggere min
Esplora le sfide della copertura degli alberi nei grafi e le sue applicazioni nel mondo reale.
Daya Ram Gaur, Barun Gorain, Shaswati Patra
― 5 leggere min
Uno sguardo più da vicino agli algoritmi di ottimizzazione aperti e alla loro adattabilità.
Jaap Eising, Florian Dörfler
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Un nuovo approccio per migliorare le soluzioni MILP usando reti neurali grafiche.
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
― 7 leggere min
Una panoramica sui percorsi nei grafi, la loro importanza e nuovi metodi per trovarli.
Satoru Iwata, Hirota Kinoshita
― 5 leggere min
Un nuovo metodo offre soluzioni per ottimizzare processi complessi usando dati storici.
Juncheng Dong, Zihao Wu, Hamid Jafarkhani
― 6 leggere min
Una guida semplice per risolvere problemi complessi con tecniche efficienti.
Xiaoxi Jia, Kai Wang
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Due nuovi algoritmi migliorano l'ottimizzazione online in ambienti dinamici.
Umberto Casti, Sandro Zampieri
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Esplora come le macchine Ising ottimizzano problemi combinatori usando algoritmi di enumerazione.
Yuta Mizuno, Mohammad Ali, Tamiki Komatsuzaki
― 7 leggere min
Scopri come l'ottimizzazione robusta può migliorare il processo decisionale in situazioni di incertezza.
Mathieu Besançon, Jannis Kurtz
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Uno sguardo al lavoro di squadra per risolvere problemi complessi tramite tecniche di ottimizzazione distribuita.
Zeyu Peng, Farhad Farokhi, Ye Pu
― 7 leggere min
Scopri come i metodi bayesiani possono migliorare l'addestramento delle reti neurali.
Curtis McDonald, Andrew R. Barron
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Scopri come i matroidi influenzano la risoluzione dei problemi nell'ottimizzazione e nella scienza informatica.
Ilan Doron-Arad, Ariel Kulik, Hadas Shachnai
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Combinare soluzioni valutate e non valutate può migliorare l'efficienza dell'ottimizzazione.
Hao Hao, Xiaoqun Zhang, Aimin Zhou
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Uno sguardo sulle equazioni di Hamilton-Jacobi e i loro usi pratici.
Marco Pozza
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Scopri come i ricercatori affrontano i problemi di controllo ottimale con approcci innovativi.
Kangyu Lin, Toshiyuki Ohtsuka
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Scopri come il deep learning multi-obiettivo affronta sfide complesse in vari settori.
Sebastian Peitz, Sedjro Salomon Hotegni
― 7 leggere min
Scopri come l'ottimizzazione distribuita migliora il lavoro di squadra nella risoluzione dei problemi.
Renyongkang Zhang, Ge Guo, Zeng-di Zhou
― 7 leggere min
Scopri come SHAM semplifica problemi di ottimizzazione complessi in vari settori.
Nitesh Kumar Singh, Ion Necoara
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Un nuovo metodo aumenta l'efficienza nella risoluzione di problemi di controllo ottimale usando ParaOpt.
Corentin Bonte, Arne Bouillon, Giovanni Samaey
― 5 leggere min
Esplora come il calcolo quantistico trasforma le strategie di risoluzione dei problemi e ottimizzazione.
Miquel Albertí Binimelis
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