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Asterisco* mostra come modelli piccoli possano elaborare il linguaggio in modo efficace.

Scopri come i Codici Recuperabili Localmente migliorano lo stoccaggio e il recupero dei dati.

Scopri come gli eventi dijet fanno luce sulla fisica delle particelle.

Un nuovo sistema di presa migliora i robot con zampe per terreni rocciosi nello spazio.

EUREKHA offre un modo nuovo per beccare i cybercriminali nei forum sotterranei.

Esplorando equalizzatori basati su reti neurali per segnali di comunicazione più chiari.

Il machine learning migliora l'accuratezza nella modellazione della velocità sotterranea per l'esplorazione energetica.

ClipFL migliora l'apprendimento federato rimuovendo i dispositivi rumorosi per ottenere prestazioni migliori.

L'ottimizzazione bayesiana migliora il controllo dinamico di grandi robot morbidi.

Le macchine imparano a collegare suoni e immagini in spazi 3D.

Scopri come le reticolazioni di Kagome influenzano il comportamento del suono per le tecnologie future.

Esplorare come i dati sintetici proteggono la privacy mentre consentono analisi di dati complesse.

AutoChecker semplifica la creazione di controlli di codice statici personalizzati per gli sviluppatori.

L'EDM trasforma la disaggregazione della memoria, permettendo un accesso ai dati rapido ed efficiente.

I modelli di diffusione migliorano la visione artificiale per la profondità, il movimento e il rilevamento di oggetti nascosti.

Bayes2IMC migliora le Reti Neurali Bayesian per prendere decisioni più smart in situazioni incerte.

Scopri come le BNN aiutano le macchine a prendere decisioni informate in situazioni incerte.

Uno sguardo agli Hamiltoniani e al loro ruolo nella computazione quantistica.

Il metodo SCAN migliora il machine learning usando meno dati in modo efficiente.

Scopri come i ricercatori affrontano il rumore nel calcolo quantistico per ottenere risultati affidabili.

La segmentazione delle immagini aiuta i computer a scomporre le immagini per un riconoscimento migliore.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dei modelli linguistici attivando esperti in modo più intelligente.

Un nuovo metodo migliora la classificazione del testo usando suggerimenti simili al codice.

Scopri come l'agilità crittografica tiene i nostri dati al sicuro in un panorama in continua evoluzione.

ScaleNet migliora l'analisi dei grafi con tecniche innovative per una migliore classificazione dei nodi.

O-RAN offre una copertura migliore ma affronta sfide di sicurezza che devono essere risolte.

STEP migliora le capacità di pianificazione degli agenti linguistici attraverso una memoria strutturata e gestione dei compiti.

Scopri come NIDS-GPT trasforma il rilevamento delle intrusioni di rete con tecniche innovative.

Scopri come il Federated Learning affronta la privacy dei dati nei dispositivi connessi.

L'attenzione Local-Global migliora la rilevazione degli oggetti bilanciando le caratteristiche locali e globali.

Il rumore attivo migliora i modelli generativi per una creazione di dati migliore e più precisa.

Usare le reti neurali per ricreare il comportamento dei neuroni da dati semplici.

Un nuovo sistema migliora il modo in cui le macchine interagiscono con gli oggetti grazie a dati visivi e tattili combinati.

Esplora come ottimizzare i circuiti quantistici possa portare a una migliore performance di calcolo.

La ricerca utilizza i modelli di raccolta delle api per migliorare il posizionamento dei sensori nelle foreste.

Trident combina modelli per migliorare la segmentazione delle immagini e il riconoscimento dei dettagli.

FlexFlood si adatta ai dati che cambiano, migliorando l'efficienza nella gestione dei dati multidimensionali.

Un nuovo sistema di telecamere migliora il rilevamento dei rifiuti radioattivi nelle strutture nucleari.

Il SAM-Decoding migliora l'efficienza nella generazione di testi nei modelli di linguaggio.

Le superfici intelligenti riconfigurabili migliorano i segnali wireless in zone affollate.