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L'IA migliora la pianificazione della risonanza magnetica fetale, aumentando l'efficienza e l'accesso per le mamme in attesa.

Uno studio rivela gli effetti del blocco del muco sulla funzione polmonare nei modelli murini.

Lo studio evidenzia le sfide e i metodi per migliorare la valutazione della qualità delle risonanze magnetiche cerebrali fetali.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini retiniche separando i dati chiave del paziente dai fattori tecnici.

Nuovo metodo di deep learning migliora l'accuratezza della risonanza magnetica per la mappatura dei tessuti cardiaci.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'IA nella diagnosi di condizioni mediche.

Un nuovo metodo migliora la misurazione della densità dei tessuti usando immagini OCT.

Introducendo un approccio pratico per identificare le emorragie intracraniche usando etichette minime.

Scopri il metodo di Kaczmarz per risolvere sistemi lineari e le sue applicazioni.

Nuovo modello di deep learning migliora l'accuratezza della segmentazione degli organi nell'imaging medico.

Un approccio più veloce per modellare la luce nei tessuti biologici migliora l'imaging medico.

Nuovo metodo di imaging usa reti neurali per analisi dei tessuti più veloce a supporto della ricerca sul cancro.

Un nuovo approccio migliora l'etichettatura delle strutture polmonari per un'analisi medica migliore.

I ricercatori usano i GAN per migliorare la qualità delle immagini OCTA per una diagnosi migliore delle condizioni oculari.

Ecco un modo per stimare l'apprendimento delle CNN senza dati di validazione.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nello studio dello sviluppo del cervello fetale.

Nuovi metodi per rilevare i vasi retinici migliorano l'analisi e il trattamento delle malattie.

Esplorare i vantaggi e le sfide dell'imaging Compton per il rilevamento delle radiazioni.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza nell'imaging microscopico, aiutando nella diagnosi e nella chirurgia.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle radiografie del torace per le malattie polmonari.

La ricerca migliora l'imaging dei tumori cerebrali grazie a metodi avanzati di rilevamento dei bordi.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza della segmentazione nelle radiografie toraciche.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza nelle immagini del cervello, aiutando nella diagnosi della salute.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli 3D a partire dalle nuvole di punti.

Un nuovo metodo fa luce sui vasi sanguigni dei reni e le loro funzioni.

Questo articolo parla di un metodo per ottimizzare il design sperimentale usando tecniche di flusso gradiente.

La ricerca esplora l'uso della risonanza magnetica e del machine learning per prevedere gli esiti dei parti pretermine.

Il fingerprinting del connettoma sembra promettente nel prevedere le funzioni cerebrali per la pianificazione chirurgica.

La ricerca valuta tecniche auto-supervisionate per migliorare la robustezza contro etichette rumorose nell'imaging medico.

Una nuova tecnica migliora l'efficienza nel sensing compresso spettrale.

A-DPS migliora la ricostruzione delle immagini da dati rumorosi in diverse applicazioni.

Un nuovo metodo migliora l'imaging biologico senza etichette usando l'olografia e il THG.

Nuove tecniche migliorano la qualità delle immagini CBCT e la velocità per migliori risultati per i pazienti.

InterLUDE migliora le prestazioni del modello usando dati etichettati e non etichettati.

seg-metrics semplifica la valutazione delle performance di segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la qualità dei dataset di segmentazione semantica.

CIS-UNet migliora la segmentazione dell'aorta per una pianificazione chirurgica migliore.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della superficie cerebrale dalle scansioni MRI.

Brick-MIC offre una piattaforma di microscopia flessibile e conveniente per la ricerca e l’uso clinico.

Introducendo strati GNN innovativi per analizzare dati complessi su varietà.