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Brick-MIC offre una piattaforma di microscopia flessibile e conveniente per la ricerca e l’uso clinico.

Introducendo strati GNN innovativi per analizzare dati complessi su varietà.

Il nuovo modello SAMCT migliora l'efficienza e l'accuratezza delle immagini mediche.

Nuovi metodi riducono l'esposizione alle radiazioni migliorando la qualità della PET.

Le lanterne fotoniche migliorano la tecnologia di imaging in astronomia e oltre.

Nuovo metodo trasforma le immagini dell'ecocardiogramma in modelli dettagliati del cuore.

Questo articolo esplora come la dispersione delle onde possa rivelare le proprietà dei materiali.

La compensazione attiva migliora la qualità dell'immagine nell'imaging a particelle magnetiche.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini colpite dal rumore di granello usando il machine learning.

Esaminare il comportamento e le interazioni delle bolle di gas in condizioni liquide che cambiano.

Un nuovo metodo per identificare anomalie nelle immagini mediche attraverso una ricostruzione pseudo-sana.

Nuove tecniche migliorano l'analisi delle forme delle strutture anatomiche per valutazioni mediche più precise.

Nuove tecniche di risonanza magnetica migliorano l'imaging e la segmentazione del talamo.

Esaminando il ruolo del deep learning nell'analisi delle immagini mediche e delle minacce avversarie.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza delle scansioni cerebrali per studi sull'ipotalamo.

Questo articolo parla di tecniche per migliorare le immagini a bassa risoluzione usando più scatti.

Il metodo HySim migliora la qualità del restauro delle immagini e la selezione dei patch.

Questo articolo presenta un metodo per gestire le equazioni integrali influenzate dal rumore.

Un framework che combina il fingerprinting dei dispositivi e il watermarking per immagini mediche sicure.

Nuovo dataset punta a migliorare l'accuratezza della diagnosi CAD.

Metodi innovativi puntano a migliorare l'imaging cerebrale per la ricerca sulla salute mentale.

Nuove tecniche nella tomografia fotoacustica migliorano l'imaging medico e la diagnosi.

CT-SAM3D migliora l'accuratezza e l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.

La ricerca mostra che la distribuzione delle cellule staminali cancerose all'interno delle tumori influisce sui risultati del trattamento.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della ricostruzione facciale usando tecniche avanzate di generazione delle immagini.

Esplora il ruolo dei modelli di intelligenza artificiale nel migliorare le pratiche radiologiche.

LessNet offre un approccio più semplice ed efficiente alla registrazione delle immagini mediche.

Uno studio rivela nuovi metodi per identificare difetti nei materiali usando onde sonore.

Un metodo per trasformare la forma che mantiene intatti volume e massa.

Scopri un nuovo metodo per il ripristino delle immagini usando la ricostruzione autoguidata.

Scopri i metodi più recenti per la registrazione delle immagini retiniche per migliorare la diagnosi.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini nelle TAC con impianti metallici.

Nuovi strumenti migliorano l'analisi delle TC toraciche e la precisione della diagnosi.

Le tecniche di deep learning migliorano la qualità delle immagini CBCT riducendo gli artefatti.

H-SAM migliora l'analisi delle immagini mediche con meno dati etichettati necessari.

Un nuovo framework migliora l'imaging medico grazie a un monitoraggio e un'analisi migliori.

ILPO-Net offre un metodo robusto per riconoscere schemi 3D, superando le sfide di rotazione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza contro campioni avversari nella rilevazione del cancro al seno.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei protoni dell'acqua nei tessuti biologici.

Nuovo metodo migliora la correzione del movimento nelle scansioni PET cardiache.