Articoli più recenti per Imaging medico

BCDNet offre una rilevazione del cancro al seno efficiente con minori esigenze di risorse.

Un nuovo modello migliora la qualità delle immagini nelle TAC a bassa dose.

Lo studio esamina l’adeguatezza delle TAC in contesti sanitari con risorse limitate.

Uno sguardo a metodi innovativi per ridurre il rumore nelle immagini in vari settori.

Un nuovo modello prevede l'integrità del CST dalle TAC per il recupero dopo un ictus.

Esplorando nuovi metodi per misurare automaticamente la dimensione dell'ippocampo nelle scansioni MRI.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dai dati fMRI utilizzando campioni limitati.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche tra diverse tecniche di imaging.

Esplorare l'impatto dei modelli transformer nella creazione di referti radiologici.

Nuovo plugin semplifica l'etichettatura delle immagini mediche 3D in 3D Slicer.

Histo-Diffusion migliora l'imaging ad alta risoluzione per una diagnosi precisa delle malattie.

I modelli di deep learning migliorano il rilevamento del COVID-19 dalle radiografie toraciche, aiutando gli sforzi sanitari.

Presentiamo SAM-SP, un modello che migliora la segmentazione delle immagini con meno guida da parte degli esperti.

Il deep learning migliora il rilevamento automatico dei fotorecettori a cono nelle immagini AOSLO.

Uno studio rivela alterazioni nella struttura del cervello nella gangliosidosi GM1 usando tecniche di imaging avanzate.

I sistemi di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza delle mammografie e la fiducia grazie a tecniche di interpretabilità efficaci.

Uno sguardo agli ultimi sviluppi nella segmentazione delle immagini e alle sue applicazioni.

Nuovo approccio migliora il riconoscimento delle lesioni al polso nelle radiografie senza bisogno di esperti.

Gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano l'analisi delle immagini per diagnosi e pianificazione dei trattamenti più efficaci in radiologia.

Le nuove tecnologie stanno migliorando l'efficienza dei rivelatori di luce nel vicino infrarosso.

I McGrids migliorano l'estrazione delle iso-superfici per la modellazione 3D complessa.

Questo studio fa luce sui cambiamenti cerebrali legati alla malattia di Parkinson.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare la generazione di report medici e l'accuratezza delle diagnosi.

MPADA semplifica l'acquisizione di dati da antenne multi-canale per ricercatori e ingegneri.

Nuove tecniche di ultrasuoni migliorano la visualizzazione dell'attività cerebrale e del flusso sanguigno.

Uno sguardo a come le microbolle migliorano la qualità delle immagini ad ultrasuoni.

Il few-shot learning offre nuove speranze per una diagnosi efficiente delle malattie in istopatologia.

NeRF-CA migliora l'imaging cardiaco ricostruendo visualizzazioni 4D da visuali X-ray limitate.

Presentiamo LoG-VMamba per una segmentazione migliorata delle immagini mediche.

Uno studio sulle prestazioni dei report radiologici generati dall'IA rispetto a quelli degli esperti umani.

GenFormer migliora le prestazioni dei transformer nella classificazione delle immagini usando dati generati.

ShapeMamba-EM migliora la segmentazione delle immagini neurali complesse.

Nuovi design migliorano la qualità dell'immagine e il comfort del paziente nelle risonanze magnetiche.

Questo articolo esplora i vantaggi della radiografia a campo scuro per valutare i corpi estranei medici.

Ricerche mostrano che le metastasi al fegato crescono più velocemente rispetto ad altri tumori.

Questo studio esplora l'equità nell'analisi delle radiografie toraciche senza dettagli demografici.

Nuovi metodi migliorano le valutazioni del rischio di cancro al seno usando il deep learning.

Un nuovo modello migliora l'imaging cerebrale riducendo gli effetti del sito e preservando i dettagli biologici.

Scopri come l'asimmetria cerebrale influisce sulla cognizione e il suo legame con i disturbi.

Un metodo che combina immagini del fondo oculare e OCT migliora la precisione nella diagnosi dell'AMD.