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Nuovi metodi migliorano l'analisi dei protoni dell'acqua nei tessuti biologici.

Nuovo metodo migliora la correzione del movimento nelle scansioni PET cardiache.

Un nuovo metodo migliora l'imaging 4DCT per una terapia più sicura contro il cancro ai polmoni.

Le innovazioni dell'AI migliorano la rilevazione e la diagnosi delle fratture costali per una migliore assistenza ai pazienti.

Un nuovo metodo di rete neurale migliora l'imaging ecografico 3D dei vasi sanguigni.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del deep learning nella mammografia.

NYCTALE migliora la valutazione dei noduli polmonari attraverso un'analisi avanzata delle TAC.

AttriMIL migliora la rilevazione dei tumori nelle immagini a mosaico completo grazie a punteggi avanzati e vincoli.

Uno sguardo a come le misurazioni elettriche rivelano materiali nascosti in oggetti solidi.

Scopri come i modelli di diffusione migliorano la qualità di immagini e audio riducendo il rumore.

Nuovi protocolli MRI migliorano la valutazione della salute della sostanza bianca del cervello.

Un set compatto di caratteristiche di serie temporali migliora l'analisi dell'attività cerebrale tra le specie.

Un metodo che migliora la qualità delle immagini MRI usando meno dati.

Nuovi approcci migliorano l'analisi delle immagini mediche 3D usando modelli linguistici.

Uno studio sui metodi di intelligenza artificiale per la rilevazione del cancro nella patologia digitale.

TEAR allinea in modo efficiente grandi set di punti 3D, superando problemi di outliers e di memoria.

Il toolbox ACID migliora l'elaborazione e l'analisi dei dati di MRI da diffusione per avere migliori informazioni sui tessuti.

Nuovo approccio migliora il rilevamento degli artefatti nella diagnosi del cancro, aumentando precisione ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nelle immagini scure per vari usi.

Un metodo per ripristinare la chiarezza nelle immagini sfocate attraverso tecniche statistiche.

ProtoVerse migliora l'interpretabilità nella classificazione delle fratture vertebrali usando il deep learning.

Un nuovo modello migliora la diagnosi automatizzata delle radiografie toraciche attraverso l'apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo modello migliora il rilevamento dei linfonodi nelle TC per una diagnosi del cancro migliore.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella valutazione della compressione del midollo spinale nei pazienti.

Nuovi metodi di analisi delle immagini migliorano la rilevazione del cancro al fegato e la valutazione del rischio.

GFNet migliora l'analisi delle immagini mediche a bassa risoluzione per diagnosi migliori.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini nella patologia digitale.

Nuovi metodi tensoriali semplificano i dati ad alta dimensione per un'analisi migliore.

BEPH migliora la rilevazione del cancro e la previsione della sopravvivenza grazie a un'analisi innovativa delle immagini.

Un nuovo approccio all'analisi delle immagini mediche usando l'apprendimento federato e la supervisione debole.

Il sensing quantistico sfrutta la meccanica quantistica per misurazioni precise in vari settori.

SaLIP combina SAM e CLIP per una segmentazione efficiente delle immagini mediche.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale migliora la diagnosi cardiovascolare tramite tecniche di imaging avanzate.

Nuovi metodi migliorano la privacy dei pazienti mentre potenziano la ricerca sulle immagini mediche.

La ricerca mette in evidenza metodi avanzati per gestire la dissezione aortica di tipo B dopo l'intervento chirurgico.

Nuovo approccio usa reti neurali informate dalla fisica per simulazioni di dispersione acustica.

Un approccio fresco per studiare come si collegano le aree del cervello usando modelli a effetti misti.

Esplorare tecniche per ricostruire segnali da campioni non uniformi nel processamento dei segnali.

Presentiamo l'imaging ad ultrasuoni a emissione continua per ottenere migliori informazioni mediche.

I progressi nella tecnologia dei campi luminosi migliorano la precisione nelle tecniche di stima della profondità.