Articoli più recenti per Imaging medico

Nuovi design migliorano la qualità dell'immagine e il comfort del paziente nelle risonanze magnetiche.

Questo articolo esplora i vantaggi della radiografia a campo scuro per valutare i corpi estranei medici.

Ricerche mostrano che le metastasi al fegato crescono più velocemente rispetto ad altri tumori.

Questo studio esplora l'equità nell'analisi delle radiografie toraciche senza dettagli demografici.

Nuovi metodi migliorano le valutazioni del rischio di cancro al seno usando il deep learning.

Un nuovo modello migliora l'imaging cerebrale riducendo gli effetti del sito e preservando i dettagli biologici.

Scopri come l'asimmetria cerebrale influisce sulla cognizione e il suo legame con i disturbi.

Un metodo che combina immagini del fondo oculare e OCT migliora la precisione nella diagnosi dell'AMD.

NL-PCA migliora le immagini di MRI di diffusione per un'analisi cerebrale migliore.

Questo studio valuta il ruolo degli Automata Cellulari Neurali nella segmentazione delle immagini mediche.

I ricercatori studiano gli stati eccitati negli ioni di azoto usando l'effetto Hanle.

Nuove tecniche migliorano l'imaging cerebrale attraverso template condizionali su misura per le popolazioni invecchiate.

Un nuovo approccio migliora l'imaging MRI cardiaca, riducendo il rumore e migliorando i dettagli.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dell'imaging medico grazie a tecniche di registrazione delle immagini più avanzate.

Introducendo IBO: un metodo per migliorare la trasparenza nelle decisioni dell'IA in istopatologia.

Un nuovo framework migliora l'analisi delle immagini mediche usando sintomi visivi e tecniche di prompting avanzate.

Nuovo modello migliora la qualità delle immagini DWI da dati limitati usando deep learning.

Nuovo framework di intelligenza artificiale migliora la diagnosi di polmonite nei bambini usando dati limitati.

Il deep learning migliora la nostra capacità di vedere oggetti nascosti usando onde THz.

Metodi per migliorare la fiducia nelle previsioni dell'IA per le immagini mediche.

I laser femtosecond ad alta potenza permettono nuove interazioni nei materiali e scoperte scientifiche.

La ricerca sui nuclei a bolla migliora la nostra conoscenza delle strutture atomiche e delle reazioni nucleari.

Un nuovo scanner PET offre immagini più chiare e una minore esposizione alle radiazioni.

I ricercatori hanno sviluppato LEGNet per prevedere meglio le capacità linguistiche nei sopravvissuti a un ictus.

I modelli automatizzati sembrano promettenti nel segmentare con precisione i tumori dei tessuti molli dalle immagini MRI.

Una panoramica della teoria della diffusione e delle sue applicazioni in vari campi.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle malattie rare usando esempi sintetici.

Utilizzando tecniche avanzate di intelligenza artificiale per migliorare la classificazione dei tumori cerebrali pediatrici dalle scansioni MRI.

TBConvL-Net migliora precisione ed efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.

SMILE offre un'imaging cardiaco più veloce e chiaro per una diagnosi migliore delle malattie cardiache.

K-Origins migliora la valutazione del colore nelle reti neurali per un'analisi delle immagini più precisa.

I ricercatori migliorano le misurazioni dei qubit in ambienti rumorosi per avere maggiore precisione.

Un metodo di imaging innovativo unisce i vantaggi della TC e dell'EIT per diagnosi più sicure.

Migliorare la chiarezza dell'immagine eliminando il rumore e mantenendo i dettagli chiave.

Analizzando la suddivisione di una sfera in aree uguali e le sue applicazioni.

Questo studio esamina la creazione di radiografie toraciche realistiche tramite tecniche avanzate di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini attraverso tecniche avanzate.

La ricerca evidenzia l'impatto della variabilità degli scanner sui modelli di deep learning nell'imaging medico.

Nuovo metodo migliora l'imaging DCE-MRI nelle fasi avanzate per una diagnosi migliore del cancro al seno.

Il Kaizen migliora l'analisi delle immagini computerizzate per diagnosi mediche più precise.