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Un nuovo modo per migliorare le prestazioni del modello in scenari con pochi dati.

Un nuovo framework migliora il modo in cui misuriamo la gravità nelle immagini a raggi X.

Una nuova tecnica migliora il recupero del segnale dai Macchine di Codifica Temporale, affrontando efficacemente il rumore.

Questo lavoro migliora la segmentazione delle immagini del fondo oculare attraverso metodi di riduzione del rumore.

Questo documento presenta un framework per convalidare i metodi di deep learning nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei denti nelle immagini dentali 3D.

Un nuovo metodo per analizzare le forme dell'LAA potrebbe migliorare la valutazione del rischio di ictus nei pazienti.

Nuovo metodo migliora la classificazione della dilatazione delle vie urinarie nei neonati.

BEFUnet migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche combinando CNN e transformer.

Nuovo dataset migliora la diagnosi della retinopatia diabetica grazie a annotazioni dettagliate.

L'analisi mostra disparità demografiche nella precisione della previsione dell'età cerebrale.

La ricerca mostra che l'IA può migliorare la rilevazione delle lesioni da ictus nelle immagini TC.

Un nuovo metodo migliora le immagini 3D a bassa qualità nella microscopia elettronica usando il deep learning.

Nuovo metodo migliora l'adattamento del modello per le immagini mediche usando una sola immagine.

Esplorare tecniche per migliorare la qualità dell'immagine nella diagnostica medica a bassa dose.

Una panoramica delle tecnologie NMR e MRI e delle loro applicazioni mediche.

Un nuovo modo sicuro per gestire i dati sanitari usando l'IA.

Un metodo che usa le riflessioni degli ultrasuoni per analizzare le strutture dei materiali.

Questo studio si concentra sul miglioramento delle tecniche di imaging IVIM per diagnosi di cancro più chiare.

SegmentAnyBone migliora l'accuratezza dell'imaging osseo nelle risonanze magnetiche per una diagnosi migliore.

I ricercatori migliorano l'accuratezza nella rilevazione dei tumori usando tecniche di imaging avanzate.

Questo articolo presenta un approccio innovativo per migliorare l'ottimizzazione nell'imaging medico.

I fili superconduttori migliorano la tecnologia grazie a una trasmissione di energia efficiente e applicazioni magnetiche avanzate.

I scienziati stanno migliorando le tecniche di accelerazione dei positroni con il plasma per una ricerca sulla fisica delle particelle più avanzata.

Presentiamo la distanza Wasserstein sferica stereografica per un confronto efficiente dei dati sferici.

I progressi nella ricostruzione della risonanza magnetica usando il deep learning migliorano la qualità delle immagini del cuore.

Esamina l'importanza dell'equazione ultrahyperbolica nell'imaging medico e nella geometria.

Migliorare la qualità delle immagini nella TC a raggi X tramite funzioni di perdita mirate.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione dei materiali nell'imaging medico.

Uno studio mostra che l'apprendimento auto-supervisionato migliora l'identificazione dei tumori nel'ecografia mammaria.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'identificare i tumori dalle scansioni PET-CT.

Piccole modifiche a nnU-Net migliorano l'accuratezza della segmentazione dei tumori nelle immagini mediche.

Esplora il funzionamento e i benefici dei fotomoltiplicatori in silicio in vari settori.

Questo studio trasforma i dati della risonanza magnetica della lingua in audio vocale reale.

L'IA migliora l'accuratezza della classificazione dei tumori usando scansioni MRI e tecniche di transfer learning.

Esaminando il bias nel deep learning per la ricostruzione delle immagini MRI in base a genere e età.

Questo studio presenta un nuovo metodo per segmentare il colon sigmoideo nelle immagini TC.

Nuovi metodi migliorano le misurazioni del flusso sanguigno retinico per una diagnosi migliore delle malattie oculari.

Esplorare il potenziale delle nanoparticelle di PSi nell'imaging e nella somministrazione di farmaci.

L'IA migliora la pianificazione della risonanza magnetica fetale, aumentando l'efficienza e l'accesso per le mamme in attesa.