Articoli più recenti per Imaging medico

Un nuovo metodo affronta il bias nei dataset per la classificazione delle immagini mediche.

Nuova tecnologia migliora la rilevazione e classificazione dei tumori al cervello grazie al deep learning.

Uno studio su come bilanciare la privacy e l'efficienza nell'elaborazione delle immagini mediche.

LMBiS-Net migliora la segmentazione dei vasi retinici per una migliore rilevazione delle malattie oculari.

Un nuovo metodo migliora la calibrazione nelle reti neurali profonde per l'imaging medico.

Uno studio rivela che i modelli di linguaggio possono generare impressioni utili per i rapporti PET.

Un nuovo modello migliora le previsioni della crescita dei tumori glioma utilizzando dati di risonanza magnetica e trattamento.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini mantenendo i dettagli nei processi di recupero.

Questo articolo esplora l'importanza della rigidità aortica nei pazienti con sindrome di Marfan.

La tecnologia AR migliora la precisione nella resezione epatica laparoscopica.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'identificare le fasi del sonno usando segnali EEG.

Questa ricerca migliora la valutazione dei report di radiologia generati dall'AI grazie alla collaborazione di esperti.

Lo studio valuta l'accuratezza e la coerenza delle misurazioni cardiovascolari.

Il deep learning aiuta a misurare con precisione i tumori al cervello non cancerosi.

Esaminando il ruolo dell'IA generativa nell'educazione dei pazienti per malattie gravi.

Usare metodi di ML per migliorare la rilevazione dell'Alzheimer attraverso strategie sui dati.

Un nuovo metodo aumenta significativamente la sensibilità nella misurazione di segnali deboli.

Esplora le funzionalità e le applicazioni dei fotomoltiplicatori al silicio nella scienza moderna.

Un nuovo metodo che usa immagini multispettrali migliora l'accuratezza nella diagnosi del melanoma.

La ricerca migliora i metodi di valutazione per la distrofia facioscapolomerlare usando l'ecografia.

COMPRER integra diversi tipi di imaging per una migliore diagnosi delle malattie.

Il robot CRANE migliora l'accuratezza e la sicurezza dell'inserimento degli aghi nelle procedure mediche.

MACCHIatO migliora la segmentazione del consenso per le immagini mediche affrontando la variabilità tra i valutatori.

I ricercatori propongono una nuova tecnica per migliorare le applicazioni della luce strutturata.

Un nuovo filtro adattivo migliora le immagini CT riducendo i rischi di esposizione ai raggi X.

IGUANe migliora la coerenza delle immagini MRI del cervello tra diversi scanner.

Uno studio rivela il momento migliore per l'imaging cardiaco dopo il regadenoson per migliorare la diagnosi.

Un nuovo metodo migliora la manipolazione degli spin nucleari nei centri NV per misurazioni potenziate.

Nuovo metodo migliora l'affidabilità nel confrontare le mappe cerebrali.

La ricerca unisce la risonanza magnetica strutturale e la connettività funzionale per capire meglio la schizofrenia.

I ricercatori hanno presentato un dataset per studiare la connettività cerebrale fetale.

Questo articolo presenta un metodo unico per immagini più chiare riducendo efficacemente il rumore.

Esplorare il ruolo dei problemi inversi nella matematica e le loro applicazioni pratiche.

Un nuovo modo per migliorare le prestazioni del modello in scenari con pochi dati.

Un nuovo framework migliora il modo in cui misuriamo la gravità nelle immagini a raggi X.

Una nuova tecnica migliora il recupero del segnale dai Macchine di Codifica Temporale, affrontando efficacemente il rumore.

Questo lavoro migliora la segmentazione delle immagini del fondo oculare attraverso metodi di riduzione del rumore.

Questo documento presenta un framework per convalidare i metodi di deep learning nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei denti nelle immagini dentali 3D.

Un nuovo metodo per analizzare le forme dell'LAA potrebbe migliorare la valutazione del rischio di ictus nei pazienti.