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Esplorare se i sistemi di intelligenza artificiale possono essere visti come esseri coscienti.

Questo studio rivela dei pregiudizi nei modelli linguistici basati su nomi legati a razza e genere.

Questo studio esamina i fallimenti dei sistemi di riconoscimento facciale nell'identificare individui mascherati, evidenziando i pregiudizi.

Esaminare gli effetti dell'apprendimento automatico sulla libertà di espressione e l'equità.

Un nuovo strumento valuta il bias nei sistemi di allerta precoce basati su ML per migliorare la cura dei pazienti.

Esaminando l'uso attento dell'IA nelle agenzie del settore pubblico.

Esaminare l'impatto della diversità e dell'accesso nello sviluppo dell'IA.

La modifica dei modelli può amplificare pregiudizi e disinformazione nei modelli linguistici.

Uno sguardo a come bilanciare equità e precisione nelle decisioni dell'IA.

Affrontare l'equità nel machine learning per ottenere risultati statistici migliori.

Esplorare i principi e l'importanza dell'uso etico dell'IA.

Questo pezzo parla dell'importanza della fiducia nei contesti personali e sociali.

Migliorare l'accuratezza dei chatbot su argomenti controversi tramite prospettive diverse.

Esaminando come le funzionalità dell'IA influenzano le opinioni morali delle persone su come far loro del male.

Un approccio pratico per affrontare le questioni etiche nei team di data science.

Un'analisi delle tattiche moderne usate per influenzare gli elettori nelle elezioni.

Esaminando i pericoli e le preoccupazioni etiche della generazione di parole sintetiche.

Il "machine unlearning" permette ai modelli di dimenticare dati, fondamentale per rispettare la privacy dei dati.

Esaminando le opinioni pubbliche sui benefici dell'IA, i rischi e la necessità di voci diverse.

Esaminando il potenziale impatto dell'ASI sulla società e sul giudizio umano.

Scopri come i modelli linguistici possono migliorare la nostra comprensione della qualità degli argomenti.

Un framework per allineare le azioni con i valori personali e organizzativi.

Esaminare il ruolo del modafinil nel migliorare le performance degli studenti e le sue implicazioni etiche.

Esaminare i progressi e le domande riguardanti la vita umana nello spazio.

Esaminare i problemi di pregiudizio nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni e gli sforzi per migliorare l'equità.

L'attacco Crescendo usa conversazioni amichevoli per manipolare i modelli AI e farli produrre risultati dannosi.

Questo documento esamina le sfide etiche dell'IA nella cura della salute mentale.

Esplorare il doppio ruolo dell'AI generativa nella creazione e rilevazione di notizie false.

Esaminando le sfide della privacy nella tecnologia di riconoscimento facciale.

Esaminando metodi per migliorare il riconoscimento facciale tra diverse demografie.

Il controllo umano è fondamentale per un uso sicuro ed etico dell'IA in settori ad alto rischio.

Uno sguardo a come affrontare gli stereotipi nella tecnologia attraverso i modelli linguistici.

Gli studenti riflettono su come usare i modelli di linguaggio nelle discussioni etiche.

Esplorando perché concedere diritti ai robot è problematico.

Esplorare la necessità di AI spiegabile nei sistemi generativi.

Esplorare come l'IA influisca sulle scelte soggettive e sulla fiducia nelle spiegazioni.

Un nuovo metodo per garantire equità nei sistemi di intelligenza artificiale usando dati storici.

Analizzando l'equità negli algoritmi e le sue implicazioni legali.

Scopri come i PCA migliorano l'interazione e l'esperienza degli utenti nella tecnologia.

Uno sguardo sulla governance dei sistemi autonomi nel mondo di oggi.