Lo studio valuta quanto bene i LLM gestiscono le domande sui valori.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Lo studio valuta quanto bene i LLM gestiscono le domande sui valori.
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La robotica affettiva punta ad aiutare il benessere emotivo attraverso tecnologie avanzate.
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Esplorare i rischi e le implicazioni della replicazione nella tecnologia dei modelli di diffusione visiva.
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Uno sguardo ai metodi di creazione e rilevamento dei deepfake.
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Uno studio su come gli stereotipi influenzano i modelli linguistici usando il dataset GlobalBias.
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Un sondaggio rivela un aumento del supporto per i diritti dell'IA insieme a preoccupazioni per i suoi pericoli.
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Esplorare nuovi ruoli e responsabilità etiche per gli ingegneri del software.
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Un sistema per usare i chatbot in modo anonimo proteggendo l'identità dell'utente.
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Un nuovo sistema analizza i rapporti sulle maternità per migliorare la sicurezza dei pazienti.
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Valutare i benefici e i rischi dell'IA nella tecnologia mobile e indossabile.
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Una panoramica dei modelli linguistici, le loro sfide e i modi per migliorarli.
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Questo articolo esplora come i LLM esprimono valori simili a quelli umani.
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Presentiamo un framework per aiutare le parti interessate ad accordarsi sulla giustizia nei sistemi di intelligenza artificiale.
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Un nuovo framework si occupa di equità, privacy, interpretabilità e emissioni nell'IA.
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Nuove tecniche migliorano la generazione di voci sintetiche con pochissimi dati.
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Un sondaggio svela informazioni sui risultati genetici nel research sul Parkinson.
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Strategie per migliorare l'equità nella tecnologia di riconoscimento facciale attraverso diverse demografie.
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L'AI generativa sta rivoluzionando la creazione di contenuti in diversi settori.
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I ricercatori sviluppano PAV per avatar digitali realistici a partire da clip video.
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Nuovi metodi migliorano l'identificazione di persone conosciute e sconosciute nella biometria.
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Esaminando le sfide dell'equità nell'IA per l'imaging medico.
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Scopri come il nudging influisce sulle scelte e le sue implicazioni etiche.
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I robot devono allinearsi ai valori della comunità nelle linee guida etiche.
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Esaminare come i valori personali influenzano le interazioni con le macchine intelligenti.
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Valutare i modelli di machine learning per garantire equità tra popolazioni diverse.
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Un framework per lo sviluppo etico dell'IA nei sistemi sanitari.
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Esplorare come l'apprendimento attivo possa migliorare la comprensione delle preferenze morali.
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Questo studio esamina come la tecnologia aiuti a rilevare i valori morali nei testi delle canzoni.
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Esaminando il ruolo dell'IA nell'istruzione, i suoi vantaggi e i pregiudizi che potrebbe introdurre.
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Nuove linee guida mirano a migliorare la sicurezza dei sistemi AI per gli sviluppatori.
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Esaminare come l'IA impatti la sanità e l'importanza dell'equità.
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Questo studio analizza come GPT-4 interpreta i casi legali in bioetica.
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Evolver migliora il rilevamento di meme offensivi usando modelli multimodali grandi.
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Un nuovo approccio per garantire che gli agenti rispettino gli obblighi etici in ambienti incerti.
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Uno sguardo ai metodi in evoluzione per rilevare i deepfake nei contenuti digitali.
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Esaminando l'impatto e i rischi dei grandi modelli linguistici sulla società.
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Le caratteristiche di sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale sono fondamentali per un uso responsabile e per l'etica.
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ML-EAT offre un approccio strutturato per scoprire i bias nelle tecnologie linguistiche.
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Esaminare la necessità che i sistemi AI riflettano efficacemente i valori umani.
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Esaminare come le preferenze morali instabili influenzano lo sviluppo dell'IA etica.
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