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Esplorando le sfide legali sollevate dall'evoluzione rapida dell'AI generativa.

Lo studio valuta quanto bene i LLM gestiscono le domande sui valori.

La robotica affettiva punta ad aiutare il benessere emotivo attraverso tecnologie avanzate.

Esplorare i rischi e le implicazioni della replicazione nella tecnologia dei modelli di diffusione visiva.

Uno sguardo ai metodi di creazione e rilevamento dei deepfake.

Uno studio su come gli stereotipi influenzano i modelli linguistici usando il dataset GlobalBias.

Un sondaggio rivela un aumento del supporto per i diritti dell'IA insieme a preoccupazioni per i suoi pericoli.

Esplorare nuovi ruoli e responsabilità etiche per gli ingegneri del software.

Un sistema per usare i chatbot in modo anonimo proteggendo l'identità dell'utente.

Un nuovo sistema analizza i rapporti sulle maternità per migliorare la sicurezza dei pazienti.

Valutare i benefici e i rischi dell'IA nella tecnologia mobile e indossabile.

Una panoramica dei modelli linguistici, le loro sfide e i modi per migliorarli.

Questo articolo esplora come i LLM esprimono valori simili a quelli umani.

Presentiamo un framework per aiutare le parti interessate ad accordarsi sulla giustizia nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un nuovo framework si occupa di equità, privacy, interpretabilità e emissioni nell'IA.

Nuove tecniche migliorano la generazione di voci sintetiche con pochissimi dati.

Un sondaggio svela informazioni sui risultati genetici nel research sul Parkinson.

Strategie per migliorare l'equità nella tecnologia di riconoscimento facciale attraverso diverse demografie.

L'AI generativa sta rivoluzionando la creazione di contenuti in diversi settori.

I ricercatori sviluppano PAV per avatar digitali realistici a partire da clip video.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione di persone conosciute e sconosciute nella biometria.

Esaminando le sfide dell'equità nell'IA per l'imaging medico.

Scopri come il nudging influisce sulle scelte e le sue implicazioni etiche.

I robot devono allinearsi ai valori della comunità nelle linee guida etiche.

Esaminare come i valori personali influenzano le interazioni con le macchine intelligenti.

Valutare i modelli di machine learning per garantire equità tra popolazioni diverse.

Un framework per lo sviluppo etico dell'IA nei sistemi sanitari.

Esplorare come l'apprendimento attivo possa migliorare la comprensione delle preferenze morali.

Questo studio esamina come la tecnologia aiuti a rilevare i valori morali nei testi delle canzoni.

Esaminando il ruolo dell'IA nell'istruzione, i suoi vantaggi e i pregiudizi che potrebbe introdurre.

Nuove linee guida mirano a migliorare la sicurezza dei sistemi AI per gli sviluppatori.

Esaminare come l'IA impatti la sanità e l'importanza dell'equità.

Questo studio analizza come GPT-4 interpreta i casi legali in bioetica.

Evolver migliora il rilevamento di meme offensivi usando modelli multimodali grandi.

Un nuovo approccio per garantire che gli agenti rispettino gli obblighi etici in ambienti incerti.

Uno sguardo ai metodi in evoluzione per rilevare i deepfake nei contenuti digitali.

Esaminando l'impatto e i rischi dei grandi modelli linguistici sulla società.

Le caratteristiche di sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale sono fondamentali per un uso responsabile e per l'etica.

ML-EAT offre un approccio strutturato per scoprire i bias nelle tecnologie linguistiche.

Esaminare la necessità che i sistemi AI riflettano efficacemente i valori umani.