Articoli più recenti per Efficienza Energetica

Esplorando come i semi-metalli Weyl ferrimagnetici controllano gli spin degli elettroni per la tecnologia futura.

Uno sguardo a come le trame a trave influenzano il comportamento delle onde e la raccolta di energia.

Un sistema più intelligente riduce il consumo di carburante e le emissioni nei rimorchi refrigerati.

CARAML offre un nuovo modo per valutare l'efficienza dell'hardware AI nei compiti di machine learning.

Il machine learning affina le previsioni sulle prestazioni e l'efficienza delle turbine a gas.

Esplorando neuroni spintronici a bassa potenza per un calcolo AI efficiente.

Un metodo per generare dati sintetici per il few-shot learning nel reinforcement learning.

La ricerca rivela un controllo efficiente dei centri NV usando onde magnetoelastiche.

Questo studio esplora l'impatto della luce sull'efficienza termoelettrica del grafene a due strati.

Uno sguardo ai metodi di scheduling FIFO e Round Robin nei sistemi informatici.

Un metodo per migliorare le ricerche di particelle riducendo i costi energetici e il tempo.

Ottimizzare i sistemi energetici interconnessi riduce le emissioni di carbonio negli edifici moderni.

Abbassare la precisione dei calcoli senza perdere accuratezza usando la tecnologia R2F2.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato riducendo la trasmissione dei dati e il consumo energetico.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle SNN risparmiando energia grazie alla compressione dei pesi.

Il selenio mostra potenziale per migliorare l'efficienza e le prestazioni delle celle solari.

Uno strumento per analizzare l'uso di energia da parte dei programmi per computer.

Un nuovo algoritmo riduce il consumo energetico nelle applicazioni di visione artificiale.

Uno sguardo nuovo su come cancellare informazioni potrebbe non significare sempre una perdita di energia.

C-sync migliora l'efficienza della sincronizzazione temporale e la resilienza ai guasti nelle reti IoT.

Esaminando strategie per risparmiare energia nelle reti mobili con Open RAN e apprendimento per rinforzo.

Un nuovo framework migliora le reti neurali per dispositivi con risorse limitate.

I ricercatori vogliono trovare nuovi superconduttori usando idruro binari.

Esaminando metodi per ottimizzare le moltiplicazioni matrice-vettore sparse per risparmiare energia.

Nuovo strumento ODiMO migliora le prestazioni DNN su hardware edge.

I TFET offrono un nuovo modo di pensare all'efficienza nell'elettronica.

Un nuovo approccio aiuta i satelliti a ridurre il consumo della batteria e allungare la vita.

Questo studio esamina il comportamento elettronico dei film sottili di BiSb e le loro applicazioni.

Questo articolo esplora nuovi metodi per rendere i modelli linguistici più veloci e più efficienti dal punto di vista energetico.

Esplorare il comportamento dei doppi punti quantici nelle applicazioni termoelettriche.

Il Duke Humanoid punta a imitare la camminata umana usando meno energia.

La ricerca evidenzia le proprietà regolabili di MAPb(I Br) per le applicazioni nel settore dell'energia solare.

Uno studio rivela l'efficienza dei memristor per compiti di calcolo avanzato.

Ottimizzare le DNN con quantizzazione a potenza di due per dispositivi con risorse limitate.

Combinare CPU e GPU rende la computazione più veloce e riduce il consumo energetico.

Esplorando le reti neurali simboliche per edifici più intelligenti ed efficienti energeticamente.

Un nuovo metodo riduce il consumo energetico nelle fotocamere a singolo fotone mantenendo la qualità dell'immagine.

Un nuovo modello imita l'apprendimento del cervello per migliorare l'adattamento ai compiti nell'IA.

Questo articolo parla di travi bistabili e delle loro tecniche potenziali di cambiamento forma usando le vibrazioni.

Esplorare nuovi metodi per ottimizzare i sistemi massive MIMO usando ADC a bassa risoluzione per migliorare le prestazioni.