Articoli più recenti per Cybersecurity

La ricerca mette in evidenza l'impatto della morbidezza sugli attacchi avversariali nella generazione di immagini.

Un nuovo strumento punta a migliorare la sicurezza nello sviluppo di software open-source.

Un nuovo approccio semplifica il reverse engineering di binari sconosciuti e migliora la creazione di grafi di chiamata.

Scopri l'impatto degli attacchi laterali riflessi sulla sicurezza dei dispositivi e sulle difese.

Scopri come la condivisione segreta quantistica protegge le informazioni sensibili dagli attacchi.

ADVENT rileva attacchi nelle VANET, garantendo trasporti più sicuri grazie a un monitoraggio in tempo reale efficiente.

Nuovo metodo migliora i classificatori di testo generando esempi multilingue fuorvianti.

Questo articolo parla del ruolo dei sistemi automatici nella protezione delle infrastrutture IT.

Nuovo framework migliora la rilevazione delle vulnerabilità software usando tecniche innovative.

Scopri cosa è la sicurezza Zero Trust e come impatta sulla sicurezza delle organizzazioni.

Nuovi metodi cercano di proteggere i modelli di IA dagli attacchi usando strategie ottimizzate.

T5LLMCipher sembra promettente nell'identificare in modo efficace i contenuti scritti dall'AI.

Questo studio analizza quanto siano efficaci i jailbreak prompt sui modelli di linguaggio.

Esaminare i rischi di integrare i Modelli Fondamentali nei sistemi di Apprendimento Federato.

Scopri come i q-digests riassumono i dati garantendo sicurezza e privacy.

Un nuovo sistema punta a migliorare il rilevamento dei modelli nei grandi database di log.

Investigare i rischi degli attacchi jailbreak sui Modelli Linguistici Grandi.

CleanSheet avanza il furto di modelli senza modificare i processi di addestramento.

Le tattiche di phishing si stanno evolvendo con l'AI, creando nuovi rischi per le organizzazioni.

Riconoscere difetti nascosti migliora la previsione delle vulnerabilità del software e le pratiche di sicurezza.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza delle auto attraverso sistemi di rilevamento delle intrusioni efficienti.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza della sincronizzazione del tempo contro i ritardi causati da attacchi informatici.

PuriDefense migliora la sicurezza dei modelli di machine learning contro gli attacchi black-box in modo efficace ed efficiente.

Migliorare la sicurezza del software identificando difetti di codifica ricorrenti nei progetti open-source.

Questo articolo descrive un metodo per valutare i rischi di sicurezza nelle applicazioni DLT.

Esplora come la logica fuzzy migliora le valutazioni di sicurezza degli alberi di attacco.

Questa ricerca migliora il rilevamento delle intrusioni usando tecniche di machine learning per una cyber sicurezza migliore.

I monitor del futuro migliorano l'affidabilità dei contratti smart considerando le transazioni future.

Scopri come WAVAE migliora il rilevamento delle anomalie nei dati delle serie temporali.

Uno sguardo ai rischi di sicurezza che affrontano i dispositivi IoT potenziati dall'apprendimento automatico.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle anomalie nei dati grafo usando tecniche di apprendimento attivo.

Esaminando come le persone rispondono alle email di phishing.

Combinare simulazione e analisi degli eventi per la validazione del software.

MORPH adatta i sistemi di rilevamento malware alle minacce in evoluzione con meno input manuale.

Questo articolo parla del ruolo del SATD nella sicurezza del software.

Esplora SCORPION, un Cyber Range dinamico per la formazione e lo sviluppo delle competenze in cybersecurity.

Un sistema per automatizzare il monitoraggio delle attività illecite sul dark web.

Un nuovo approccio modulare migliora l'efficienza e la precisione nell'identificare gli attaccanti informatici.

Esplorando i rischi degli attacchi alla catena di fornitura nelle infrastrutture energetiche aggiornate.

Scopri come la Componibilità Universale e altre teorie migliorano la sicurezza crittografica.