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Combinare commenti in linguaggio naturale e struttura del codice migliora la rilevazione delle vulnerabilità.

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Questo studio esamina come i metodi bayesiani possano migliorare i sistemi di rilevamento malware.

Un modello prevede la vulnerabilità agli attacchi informatici in base a fattori sociali ed economici.

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Scopri le minacce e le strategie legate al dirottamento delle risorse cloud.

Un metodo per trovare gli equilibri di Nash in scenari decisionali complessi.

Esplorare l'incrocio tra blockchain e apprendimento federato per la privacy e la sicurezza dei dati.

La programmazione assembly incontra la competizione mentre i sopravvissuti si sfidano in CodeGuru Xtreme.

Campioni diversi aumentano l'efficacia del furto di modelli di machine learning.

Uno sguardo ai metodi innovativi nella cybersecurity usando la cyber deception.

Un nuovo modo per migliorare le raccomandazioni mantenendo i dati degli utenti privati.

L'hacktivismo presenta seri rischi per la sicurezza dei satelliti nell'attuale panorama digitale.

Uno studio rivela vulnerabilità nei popolari software di gestione delle password.

Uno studio su come i Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni possono migliorare la rilevazione di vulnerabilità nel software.

Esplora i rischi per la privacy e le difese legate ai dati sintetici creati dai GAN.

Esplorare come l'IRL migliora le prestazioni della rete tramite l'apprendimento del comportamento degli esperti.

Ricerche recenti mostrano che ci sono delle vulnerabilità nella ricarica wireless che possono portare a danni ai dispositivi.

Esplora metodi ibridi di QKD per una condivisione sicura delle chiavi tra le parti.

Scopri come i LLM possono rendere la programmazione in C più sicura ed efficiente.

La ricerca rivela rischi di sicurezza significativi nei modelli di chat a causa di attacchi backdoor.

La ricerca evidenzia le vulnerabilità dei sistemi MNMT agli attacchi backdoor.

Un nuovo modo per proteggere i modelli di linguaggio dai dati nocivi.

L'attacco Crescendo usa conversazioni amichevoli per manipolare i modelli AI e farli produrre risultati dannosi.

Nuovo framework migliora il rilevamento delle anomalie attraverso la regolazione automatica delle alterazioni dei dati.

Questo articolo esplora come gli utenti percepiscono i siti di phishing malevoli e modi per migliorare la rilevazione.

Quest'articolo analizza come gli attacchi avversari compromettano i modelli di classificazione del testo.

Una nuova architettura per proteggere i sistemi elettronici di potenza dalle minacce informatiche.

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Esaminando le implicazioni di sicurezza del codice generato da AI utilizzando le API di sicurezza.

Un framework che usa agenti permette agli utenti di gestire le preferenze di sicurezza e privacy dell'IoT.

Esaminando come il machine unlearning possa rivelare dati sensibili.

Questo articolo parla dell'importanza del sandboxing per proteggere i piccoli satelliti.

Un approccio innovativo per sfruttare i modelli di linguaggio attraverso la generazione di testo avversariale.

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Esaminando il ruolo dei laboratori virtuali nel coinvolgere gli studenti nei corsi di cybersecurity.

Automatizzare la creazione di grafici in honeyfiles migliora le misure di cybersecurity contro le minacce informatiche.

Sviluppare sistemi di controllo resilienti è fondamentale per proteggere le infrastrutture critiche.