Un metodo per prevedere le vulnerabilità software trasferendo conoscenza tra i linguaggi di programmazione.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un metodo per prevedere le vulnerabilità software trasferendo conoscenza tra i linguaggi di programmazione.
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Un nuovo approccio migliora l'efficacia degli esempi avversariali nei sistemi di intelligenza artificiale.
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Un nuovo metodo sfrutta la causalità per difendersi dalle minacce backdoor nei modelli di deep learning.
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Analizzare le minacce nel federated learning e le potenziali misure di sicurezza.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nella rete garantendo al contempo la privacy dei dati.
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MetaTroll si adatta in fretta alle nuove campagne di influenza sui social media.
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Esplorare le minacce alla cybersecurity affrontate dai veicoli autonomi e l'importanza della protezione dei dati LiDAR.
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Questo studio esplora come estrarre informazioni dai modelli da immagini avversarie per migliorare la sicurezza dell'IA.
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Uno studio su come migliorare la gestione delle vulnerabilità nonostante report incompleti.
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Un approccio software per proteggere i dati sensibili nei dispositivi IoT a prezzi accessibili.
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Uno studio su come migliorare la stabilità del sistema elettrico contro le interruzioni.
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Esplorare la revoca sicura delle chiavi nei sistemi di crittografia quantistica.
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Uno sguardo ai progressi nel MDI-QKD asincrono per la condivisione sicura delle chiavi.
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Impara a riconoscere e filtrare le email spam per una comunicazione online più sicura.
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Un nuovo modo per condividere le chiavi in modo sicuro tra robot mobili e i loro controller.
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Nuove strategie per proteggere le reti neurali profonde da usi non autorizzati.
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Valutare la sicurezza del codice generato dai Grandi Modelli di Linguaggio attraverso LLMSecEval.
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Questo nuovo sistema protegge le firme digitali dai rischi del calcolo quantistico.
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La ricerca rivela un metodo per migliorare l'efficacia degli esempi avversariali nel prendere in giro i modelli di machine learning.
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Questo studio esplora gli attacchi di spoofing LiDAR e le loro implicazioni per le auto a guida autonoma.
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Un nuovo metodo migliora il Riconoscimento Automatico del Parlato contro le sfide avversarie.
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Questo studio esplora nuove tecniche grafiche per migliorare la classificazione del malware su Android.
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Nuovi algoritmi migliorano le capacità di rilevamento contro gli attacchi informatici IoT.
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Esplora come l'AI generativa migliora la cybersecurity nelle nuove reti IoT 6G.
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Una panoramica dei tipi di malware, rischi e metodi di rilevamento moderni.
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Questo articolo esamina le tecniche di selezione delle caratteristiche per migliorare i sistemi di rilevamento delle intrusioni.
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Un Autoencoder Mascherato migliora il rilevamento e la riparazione degli input avversari nei sistemi di intelligenza artificiale.
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Esaminando le sfide e gli sviluppi nel mercato delle cyber-assicurazioni.
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Analizzando l'efficacia dei metodi di backdoor negli attacchi alla privacy.
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Uno studio rivela gravi vulnerabilità di sicurezza nei sistemi OT critici.
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Combinare l'apprendimento federato e la blockchain migliora la sicurezza dei dati e la privacy degli utenti.
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Scopri come ARNN aiuta a rilevare e classificare i botnet in modo efficace.
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Introducendo un framework per una verifica più sicura delle reti neurali usando il ragionamento simbolico.
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Un nuovo approccio migliora la sicurezza dei sistemi di machine learning interconnessi.
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BlockFW usa la tecnologia blockchain per rinforzare la sicurezza e la gestione della rete.
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InnerCore offre intuizioni rapide sulle reti blockchain analizzando i principali attori e il sentiment di mercato.
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Un nuovo metodo migliora la resilienza delle reti neurali contro gli attacchi avversariali mantenendo alta l'accuratezza.
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Un nuovo metodo di attacco informatico mette a rischio la sicurezza dei sistemi elettrici.
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Un framework per proteggere le raccomandazioni da attacchi malevoli.
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Un nuovo metodo punta a migliorare l'individuazione delle vulnerabilità nei contratti smart.
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