Un nuovo linguaggio di programmazione migliora la verifica della sicurezza del protocollo MPC.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo linguaggio di programmazione migliora la verifica della sicurezza del protocollo MPC.
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CrudiTEE introduce incentivi economici per una gestione sicura delle chiavi criptografiche.
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Esplorare attacchi side-channel sulle reti neurali usando OpenVINO e le loro implicazioni.
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L'apprendimento federato offre un modo per utilizzare i dati mantenendo la privacy degli utenti.
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Un nuovo metodo rivela le cache web nascoste e le loro vulnerabilità usando l'analisi dei tempi.
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Esplora come la dinamica della digitazione migliora l'autenticazione degli utenti attraverso l'analisi della scrittura.
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Impara a rilevare e prevenire attacchi brute-force attraverso scenari di allenamento pratici.
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Uno studio mostra una maggiore vulnerabilità alle truffe con i codici QR nei campus universitari.
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Questo articolo esplora nuovi modelli di rete neurale per comprendere il processo decisionale umano nella cybersicurezza.
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Un nuovo framework punta a rafforzare la sicurezza dei dispositivi IoT contro le minacce di tipo side-channel.
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Scopri come il penetration testing può proteggere le organizzazioni dalle minacce interne.
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Il machine learning offre nuovi metodi per una rilevazione delle minacce alla cybersecurity più rapida e precisa.
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Questo articolo esplora le sfide di sicurezza e i metodi di test per le reti 5G.
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Scopri come le misure di sicurezza proteggono le infrastrutture critiche dagli attacchi informatici in aumento.
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Questo studio presenta un metodo per migliorare il tracciamento delle patch di sicurezza.
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Uno studio che confronta modelli di machine learning per valutare le vulnerabilità nel codice C/C++.
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Questo articolo esamina le debolezze dei modelli multimodali rispetto a vari tipi di attacco.
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Esplorare l'impatto dei pregiudizi sugli investimenti nella cybersecurity e sulle strategie di difesa.
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Esplorare metodi automatici per identificare vulnerabilità software e la loro affidabilità.
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Esplorare come la blockchain possa migliorare la sicurezza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Esplorare la Privacy Differenziale Locale Quantistica per proteggere i dati quantistici.
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Esplorare le minacce degli attacchi avversari nell'imaging medico.
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Il framework MAARS migliora la sicurezza delle attività sensibili al tempo nei sistemi cibernetico-fisici.
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CSLS si concentra sulla struttura del codice per una migliore rilevazione delle vulnerabilità.
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Gli attacchi a Active Directory rappresentano rischi seri. Scopri come rilevare e rispondere.
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Un nuovo strumento migliora la rilevazione delle minacce persistenti avanzate nella cybersecurity.
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Questo studio esamina le differenze di privacy tra l'apprendimento federato decentralizzato e quello centralizzato.
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MALT migliora l'efficienza e il successo degli attacchi avversariali nei modelli di classificazione delle immagini.
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Questo articolo analizza i metodi per proteggere i sistemi di qualità delle immagini da attacchi avversari.
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Una recensione dei metodi di apprendimento automatico per rilevare vulnerabilità nei contratti smart di Ethereum.
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Un framework migliora la sicurezza nei veicoli connessi proteggendo allo stesso tempo la privacy degli utenti.
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Questo studio esamina l'efficacia degli attacchi backdoor fisici clean-label nelle reti neurali profonde.
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Esplora i recenti miglioramenti nella funzionalità e nelle prestazioni delle regex.
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Scopri come la verifica del programma garantisce l'affidabilità del software in settori critici.
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Un nuovo metodo assicura un abbinamento dei nomi sicuro proteggendo i dati sensibili.
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Esaminando le sfide e i progressi nella crittografia a causa del calcolo quantistico.
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Questo articolo parla di un metodo per inserire backdoor nelle reti neurali durante l'allenamento.
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Un nuovo metodo per la stima della densità che preserva la privacy usando la decodifica di lista stabile.
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