ScalOTA migliora gli aggiornamenti OTA per i veicoli utilizzando stazioni di aggiornamento per scaricare più velocemente e in sicurezza.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
ScalOTA migliora gli aggiornamenti OTA per i veicoli utilizzando stazioni di aggiornamento per scaricare più velocemente e in sicurezza.
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Il data poisoning nell'IA può portare a una generazione di codice vulnerabile, creando minacce alla sicurezza.
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Un nuovo metodo migliora la sicurezza dell'apprendimento federato contro gli attacchi di avvelenamento dei dati.
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Nuovo metodo svela vulnerabilità nei sistemi di Federated Learning Verticale usando Graph Neural Networks.
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Questo studio esplora metodi di machine learning per migliorare la sicurezza dei sistemi energetici.
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SoftFlow aiuta a individuare problemi di sicurezza nella progettazione di dispositivi elettronici, proteggendo dati sensibili.
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Una panoramica sui tipi di malware per Android e sui metodi di analisi per migliorare la sicurezza.
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Esplora i rischi e i metodi di prevenzione per la sicurezza dei dispositivi IoT.
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MASC offre un nuovo modo per testare in modo efficace i rilevatori di uso improprio delle API crittografiche.
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Un nuovo strumento migliora la cybersicurezza per i robot usando l'IA e la teoria dei giochi.
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Un nuovo approccio per valutare con precisione le somiglianze nel codice binario.
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Questo articolo esamina i rischi di attacco locale contro il protocollo di autenticazione FIDO2.
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Esaminando i rischi degli attacchi informatici sui moderni sistemi di sterzo dei veicoli.
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Presentiamo CGBA, un nuovo metodo per la manipolazione efficiente di immagini avversarie in scenari a scatola nera.
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Un nuovo framework migliora la protezione dei binari WebAssembly contro il reverse engineering.
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Questo articolo esplora metodi di rilevamento di comunità sovrapposte per affrontare la manipolazione delle reti.
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Analizzando l'aumento e i rischi dei jailbreak prompts nei modelli linguistici.
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Questo lavoro presenta un metodo per migliorare la comprensione del codice nei LLM utilizzando la simmetria.
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Un nuovo strato migliora la resistenza delle DNN a cambiamenti sottili negli input.
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Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle minacce backdoor nei modelli che usano immagini e testo.
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Un nuovo approccio alla sicurezza dei veicoli per affrontare le crescenti minacce informatiche.
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Garantire la sicurezza nei sistemi di controllo industriale interconnessi è fondamentale di fronte all'aumento delle minacce informatiche.
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Esaminare le minacce rappresentate dagli attacchi ostili ai sistemi di intelligenza artificiale.
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Esplora un metodo di difesa innovativo per migliorare la sicurezza del federated learning.
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Nuovi metodi per proteggere l'apprendimento federato dagli attacchi mantenendo la privacy degli utenti.
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Nuovi metodi per proteggere il machine learning dagli attacchi backdoor usando la forza delle feature.
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DroidDissector aiuta i ricercatori a identificare il malware Android in modo efficace usando analisi statica e dinamica.
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WinkFuzz migliora il fuzzing del kernel analizzando le dipendenze delle chiamate di sistema per test di sicurezza più efficaci.
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Questo documento presenta metodi efficienti per garantire l'integrità dei messaggi nei sistemi di controllo industriale.
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Esplorando come l'intelligenza basata sui dati migliora le strategie di cybersecurity e l'automazione.
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La ricerca mostra che il machine learning migliora notevolmente i tassi di rilevamento delle SQL injection.
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Un nuovo approccio per rilevare il malware nei file PDF con meno funzionalità.
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GIFD offre un approccio fresco per mantenere i dati al sicuro durante il machine learning.
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L'assicurazione informatica specifica per gli incidenti si adatta alle crescenti minacce informatiche per le aziende.
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Un nuovo framework migliora la trasparenza dei modelli di deep learning per l'analisi della sicurezza.
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Un algoritmo veloce identifica gli account falsi prima che possano fare danni.
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CyberForce combina strategie di apprendimento per proteggere i dispositivi IoT dal malware.
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Questo articolo parla delle nuove minacce per le reti neurali profonde a causa degli attacchi di bit-flip.
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