Uno sguardo ai classificatori scalabili e alla previsione conforme per risultati affidabili nell'apprendimento automatico.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Adesso c'è uno strumento per identificare le vulnerabilità nel codice Python generato dall'IA.
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Uno sguardo a come migliorare la sicurezza dell'IoT usando i dati dei sensori esistenti per l'autenticazione.
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Un nuovo metodo che usa il deep learning affronta i fallimenti a catena nelle reti complesse.
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PASA offre un nuovo metodo per rilevare campioni avversari nei modelli di deep learning.
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Un nuovo sistema analizza i prompt di jailbreak per migliorare la sicurezza del modello.
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FastLogAD migliora la velocità e l'accuratezza nella rilevazione delle anomalie nei log grazie a metodi innovativi.
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PrintListener espone vulnerabilità nell'autenticazione tramite impronte digitali attraverso l'analisi del suono.
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Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle anomalie nei sistemi di rilevamento delle intrusioni in rete.
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Migliorare la sicurezza del software rilevando le vulnerabilità prima che vengano sfruttate.
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Un metodo per proteggere la privacy dei dati nei sistemi di apprendimento decentralizzati usando nodi virtuali.
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Uno studio rivela i rischi di avvelenamento dei dati nei modelli linguistici per la sanità.
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Una piattaforma web migliora gli esercizi da tavolo per un apprendimento migliore nell'informatica.
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Un nuovo approccio alla ricerca sul comportamento del malware migliora l'analisi della cybersicurezza.
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Misurare la robustezza e la sicurezza nei sistemi ciber-fisici sotto minacce dei sensori.
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Una panoramica sui proxy residenziali, i loro usi e le minacce associate.
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Esaminare le questioni di privacy e le soluzioni nei sistemi di smart grid.
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S3PHER dà potere ai pazienti permettendo la condivisione sicura dei dati sanitari con i medici.
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Un nuovo meccanismo di difesa riduce i rischi degli attacchi di inferenza delle etichette nel machine learning collaborativo.
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Integrare programmi di bug bounty migliora la formazione sulla cybersecurity grazie all'esperienza pratica.
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Un nuovo metodo migliora la sicurezza nell'apprendimento federato attraverso l'analisi dei risultati intermedi.
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Valutare i rischi dei modelli linguistici per garantire la sicurezza dell'utente e l'integrità del sistema.
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Usare l'IA per semplificare la creazione di codice PowerShell per la cybersecurity.
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Crescono le preoccupazioni per la sicurezza dei modelli Text-to-Image e il loro uso improprio.
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CUMAD rileva i dispositivi IoT hackati riducendo al minimo gli falsi allerta.
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Questo articolo esplora come gli invarianti possono migliorare la sicurezza dei contratti smart contro gli attacchi.
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Uno sguardo ai nuovi metodi per mettere al sicuro le Reti Neurali Quantistiche contro il furto.
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Uno studio sulle connessioni tra prodotti IT certificati e le loro implicazioni per la sicurezza.
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Presentiamo gli UGE, un modo nuovo per mantenere i dati sicuri e utilizzabili.
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Un nuovo metodo migliora il testing del software concentrandosi su interazioni e ambienti reali.
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Un nuovo sistema per valutare le vulnerabilità del software a diversi livelli.
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Esaminando i rischi degli attacchi di avvelenamento dei modelli nei sistemi di apprendimento federato.
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Migliorare la sicurezza della distribuzione di chiavi quantistiche con tecniche avanzate di postselezione.
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Questo articolo esplora metodi per proteggere la privacy mentre si analizzano i dati in modo efficace.
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Un protocollo sicuro per proteggere i dati degli utenti nel machine learning.
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L'aumento dei video sintetici solleva problemi di rilevamento e disinformazione.
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Uno studio svela informazioni sui ruoli dei relatori e sugli argomenti agli eventi di sicurezza.
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Un nuovo metodo affronta le minacce bizantine mentre protegge la privacy dei dati degli utenti.
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Questo articolo esamina le sfide affrontate dai manager della consapevolezza sulla sicurezza nelle aziende.
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