Esaminare le vulnerabilità nella nostra infrastruttura energetica a causa delle minacce informatiche.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esaminare le vulnerabilità nella nostra infrastruttura energetica a causa delle minacce informatiche.
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Un nuovo metodo migliora la fiducia nella stima del canale per comunicazioni wireless sicure.
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Esplorando i rischi del cryptojacking con la tecnologia WebAssembly.
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Un sondaggio rivela le preoccupazioni degli utenti riguardo ai nuovi metodi di autenticazione negli ambienti smart.
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Un nuovo attacco su RSA usa frazioni continue e iperboli, sollevando preoccupazioni per la sicurezza crittografica.
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Esaminando la lotta tra i creatori di malware e i software antivirus.
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Uno sguardo approfondito ai rischi di cybersecurity nella manifattura additiva e a un nuovo sistema di prioritizzazione delle minacce.
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Esaminare le vulnerabilità nei modelli pre-addestrati e le potenziali strategie di attacco.
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Strategie per difendersi dagli attacchi che compromettono i modelli di classificazione delle immagini.
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Esaminando come gli attacchi avversari influenzano i sistemi di riconoscimento vocale e i metodi per migliorare la trasferibilità.
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Questo articolo parla di come il deep transfer learning possa migliorare i sistemi di rilevamento delle intrusioni.
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Gli strumenti di AI stanno rendendo gli attacchi di phishing più convincenti e facili da realizzare.
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Una panoramica delle metriche per valutare le prestazioni del rilevamento delle anomalie.
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Scopri come il raffreddamento randomizzato rafforza il machine learning contro gli attacchi avversari.
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Alice e Bob lavorano per condividere in modo sicuro una chiave segreta nonostante i rischi di intercettazione.
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Scopri come la programmazione migliora le risposte alle minacce alla sicurezza usando gli alberi attacco-difesa.
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Questo articolo parla di un metodo per generare chiavi in modo sicuro usando dati dei segnali ambientali.
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Un nuovo metodo migliora le difese contro attacchi audio avversari nei sistemi di riconoscimento vocale.
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Un nuovo strumento affronta le sfide di sicurezza nei sistemi energetici ciber-fisici.
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Uno sguardo sul potenziale e sui rischi del federated learning per la privacy degli utenti.
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Migliorare i sistemi di rilevamento è fondamentale con l'avanzare della tecnologia deepfake.
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Nuovi metodi migliorano l'analisi degli alberi di attacco per potenziare la sicurezza.
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Esaminando il ruolo della crittografia quantistica nella cancellazione sicura dei dati.
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Introduzione di tecniche di attacco low-pass per bypassare le difese delle reti neurali.
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Uno sguardo ai metodi per migliorare la privacy nell'apprendimento federato, mantenendo la precisione del modello.
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Un metodo per allineare sicurezza e protezione nei sistemi di controllo industriale.
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REMaQE aiuta ad analizzare equazioni matematiche in codice binario per una sicurezza migliore.
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Un nuovo metodo per attacchi backdoor furtivi su reti neurali profonde.
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Un nuovo framework migliora l'inserimento e la rilevazione di hardware Trojan usando il reinforcement learning.
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