Scopri come l'apprendimento federato migliora la privacy dei dati durante l'allenamento dei modelli AI.
Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri come l'apprendimento federato migliora la privacy dei dati durante l'allenamento dei modelli AI.
Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle frodi utilizzando i dati in modo efficiente.
Sheng Xiang, Mingzhi Zhu, Dawei Cheng
― 6 leggere min
Scopri come SimilarGPT migliora la sicurezza dei contratti smart rilevando le vulnerabilità in modo efficiente.
Jango Zhang
― 8 leggere min
Scopri come l'addestramento avversariale potenzia il rilevamento dei malware e tiene i sistemi al sicuro.
Hamid Bostani, Jacopo Cortellazzi, Daniel Arp
― 8 leggere min
Gli attacchi backdoor possono compromettere i modelli di classificazione del testo, iniettando pregiudizi e distorcendo i risultati.
A. Dilara Yavuz, M. Emre Gursoy
― 8 leggere min
Combinare HMM e CNN per migliorare le strategie di rilevamento malware.
Ritik Mehta, Olha Jureckova, Mark Stamp
― 7 leggere min
Un'occhiata a come i metodi di protezione difendono i dati da usi impropri nella generazione di immagini.
Sen Peng, Jijia Yang, Mingyue Wang
― 8 leggere min
Nuove tecnologie che usano il Quantum Machine Learning sembrano promettenti per combattere la frode con le carte di credito.
Mansour El Alami, Nouhaila Innan, Muhammad Shafique
― 7 leggere min
Scopri come le librerie crittografiche proteggono i tuoi dati online e quali sono le loro vulnerabilità.
Rodothea Myrsini Tsoupidi, Elena Troubitsyna, Panos Papadimitratos
― 7 leggere min
Usare modelli linguistici AI per affrontare le vulnerabilità della catena di fornitura software.
Vasileios Alevizos, George A Papakostas, Akebu Simasiku
― 13 leggere min
Scopri come gli IoC tempestivi aiutano le organizzazioni a difendersi dalle minacce informatiche.
Angel Kodituwakku, Clark Xu, Daniel Rogers
― 7 leggere min
Uno sguardo approfondito sugli elementi essenziali dell'elaborazione e della verifica dei pacchetti.
Shengyi Wang, Mengying Pan, Andrew W. Appel
― 8 leggere min
Un nuovo metodo migliora la difesa dell'IA contro attacchi adversariali difficili.
Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin
― 8 leggere min
Nuovi strumenti e dataset stanno migliorando la lotta contro le immagini alterate.
Jingchun Lian, Lingyu Liu, Yaxiong Wang
― 7 leggere min
L'addestramento avversariale migliora la difesa dell'IA contro attacchi ingannevoli usando la misura SDI.
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
― 6 leggere min
Gli attacchi avversariali mettono in discussione la sicurezza dei grandi modelli di linguaggio, a rischio di fiducia e precisione.
Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan
― 5 leggere min
Un nuovo framework combina il federated learning e la blockchain per migliorare la privacy e la sicurezza.
Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain
― 7 leggere min
Scopri come RVPT migliora la sicurezza dell'IA contro minacce nascoste.
Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen
― 7 leggere min
Scopri i metodi di protezione dei dati e le minacce nel mondo del machine learning.
Yihan Wang, Yiwei Lu, Xiao-Shan Gao
― 9 leggere min
Le strategie proattive che usano l'IA puntano a rafforzare la sicurezza del cloud contro le minacce emergenti.
Yuyang Zhou, Guang Cheng, Kang Du
― 7 leggere min
Nuove strategie nel machine learning migliorano le difese contro gli attacchi side-channel.
Tun-Chieh Lou, Chung-Che Wang, Jyh-Shing Roger Jang
― 5 leggere min
Scopri i trucchi dietro gli attacchi avversariali ai modelli di intelligenza artificiale.
Mohamed Djilani, Salah Ghamizi, Maxime Cordy
― 7 leggere min
Emergono metodi innovativi per combattere l'aumento dei deepfake realistici.
Yi Zhang, Weize Gao, Changtao Miao
― 7 leggere min