Scopri come i modelli linguistici aiutano a rilevare e filtrare efficacemente lo spam SMS.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Questo studio esamina metodi per migliorare la sicurezza dei plugin nello sviluppo software.
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Un approccio in tempo reale per rilevare attacchi DDoS usando flussi di pacchetti.
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Un nuovo metodo migliora la sicurezza e la privacy nell'autenticazione continua per i dispositivi.
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Uno sguardo ai rischi che l'apprendimento automatico avversariale comporta per le navette spaziali autonome.
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Un laboratorio insegna agli studenti a usare l'IA per combattere il cyberbullismo.
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Scopri come la condivisione segreta protegge le informazioni sensibili attraverso le condivisioni distribuite.
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PARDEN migliora la sicurezza nei modelli linguistici contro risposte dannose.
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Uno sguardo ai rischi degli attacchi di inferenza di appartenenza sulla privacy dei dati.
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Un metodo per migliorare l'affidabilità dei modelli di regressione di fronte agli attacchi.
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Un nuovo metodo migliora la valutazione delle vulnerabilità usando dati di exploit reali.
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Nuovo sistema protegge i veicoli autonomi dagli attacchi di spoofing GPS.
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Esaminando le debolezze delle DNN contro esempi avversari e le loro implicazioni.
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Uno studio rivela come gli attaccanti stimano le capacità funzionali della rete prima di lanciare attacchi DDoS.
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QUIC migliora la comunicazione online con velocità e sicurezza.
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Un nuovo metodo di allenamento migliora la sicurezza del modello contro attacchi universali.
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La cybersecurity ha bisogno di idee diverse per affrontare le sfide moderne in modo efficace.
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Un nuovo metodo per rilevare il comportamento scorretto dei veicoli proteggendo la privacy.
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Uno studio su come migliorare il rilevamento dei video in streaming mantenendo la privacy degli utenti.
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Un metodo per analizzare i dati di telescopi di rete per identificare attività informatiche coordinate.
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SPSG migliora l'efficienza del furto di modelli usando superpixel e gradienti di campioni.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli audio deepfake utilizzando riferimenti a campioni simili.
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Un nuovo approccio migliora il rilevamento delle intrusioni nei sistemi decentralizzati.
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Uno sguardo ai rischi e alle difese nella stampa 3D.
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Nuove ricerche rivelano lacune nel rilevamento di domini transitori usati per abusi online.
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Un nuovo metodo per migliorare l'addestramento avversariale per le reti neurali profonde.
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FV8 migliora il rilevamento delle tecniche evasive in JavaScript tramite analisi dinamica.
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Un nuovo metodo combina PUF e protocolli per la comunicazione sicura dei dispositivi IoT.
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Questo documento parla di come proteggere i contratti intelligenti attraverso un sistema di tipi focalizzato sull'integrità.
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Questo documento presenta EFRAP, una difesa contro gli attacchi backdoor condizionati dalla quantizzazione nei modelli di deep learning.
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Uno sguardo all'affidabilità e alle vulnerabilità delle PUF nei dispositivi IoT.
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Un nuovo approccio migliora la sicurezza delle reti neurali contro esempi avversariali.
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Uno studio rivela l'attacco WordGame, che sfrutta le debolezze nelle misure di sicurezza degli LLM.
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Una grossa vulnerabilità in XMPU espone dati sensibili dopo la terminazione del processo.
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Puntare a una gestione energetica efficiente attraverso reti intelligenti e nuove tecnologie.
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Questo studio esamina le debolezze dei modelli SER contro attacchi avversari in diverse lingue.
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Un framework per migliorare la gestione degli aggiornamenti del firmware per gli inverter smart.
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Un metodo per proteggere le reti neurali contro le vulnerabilità nella memoria.
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Introducendo un nuovo modo per valutare i rischi per la privacy nei modelli di machine learning.
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Esplorando sistemi automatizzati per un'indagine efficiente sulle minacce informatiche e le violazioni.
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