Articoli più recenti per Cybersecurity

Un nuovo modo per proteggere i dati sensibili tramite metodi di crittografia collaborativa.

Questo articolo parla della valutazione dei LLM nella pratica della codifica sicura.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza delle DNN senza dati puliti.

Una recensione di nove strumenti per l'emulazione degli avversari per migliorare i test di cybersecurity.

Gli attacchi di misurazione continua mettono in discussione la sicurezza dei metodi di distribuzione delle chiavi quantistiche.

Esplora l'approccio del federated learning alla privacy nell'apprendimento automatico.

La tecnologia 5G aumenta l'efficienza industriale, ma ci sono sfide di sicurezza in vista.

Esaminando le vulnerabilità in EaaS e nuove strategie di difesa con watermarking.

Gli attacchi Denial of Service mettono a rischio la sicurezza e le prestazioni dei veicoli autonomi.

Esaminando come le minacce informatiche influenzano gli inverter intelligenti e la stabilità energetica.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per proteggere i dati personali mantenendone l'utilità.

Stanno sviluppando metodi innovativi per rilevare e combattere i DeepFake in modo efficace.

Nuovo metro migliora la comprensione del testo dell'IA e della scrittura umana.

Esaminare le vulnerabilità dei sistemi di raccomandazione per la navigazione e come migliorare la sicurezza.

Uno studio per migliorare gli strumenti per i giovani sviluppatori per affrontare i problemi di sicurezza.

Questo articolo esplora approcci di deep learning per rilevare intrusioni nelle Reti Definite dal Software.

Esplorare metodi per proteggere le informazioni tramite sistemi crittografici.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle minacce persistenti avanzate usando il machine learning.

Questo studio analizza come il rumore possa migliorare la resilienza nel riconoscimento del parlato di fronte alle sfide.

Usare complessi simpliciali per migliorare il rilevamento delle intrusioni nella rete e l'analisi della sicurezza.

Tecniche innovative migliorano la rilevazione dei video deepfake in mezzo a una tecnologia in continua evoluzione.

Esplorando l'efficacia dei dati blendfake nei metodi di rilevamento dei deepfake.

Questo articolo parla di come migliorare la cybersecurity integrando blockchain e machine learning nei sistemi di rilevamento delle intrusioni.

BreachSeek usa l'IA per migliorare la cybersicurezza tramite test di penetrazione automatizzati.

I giochi di campo medio analizzano le interazioni tra tanti giocatori per trovare strategie ottimali.

L'estensione NoPhish usa il machine learning per combattere le minacce di phishing online.

Esplorare come le impronte digitali influenzano la privacy e la sicurezza online.

Scopri come il Federated Learning mantiene i dati privati mentre permette la collaborazione nell'IIoT.

Uno studio su come le minacce informatiche influenzano le operazioni della rete elettrica.

Nuovi metodi migliorano come vengono rilevate le vulnerabilità nei software usando l'IA.

FIP migliora l'addestramento dei modelli per prevenire la manipolazione dei dati dannosa.

Migliorare i metodi di rilevamento dei botnet attraverso l'apprendimento automatico e strategie di difesa avversaria.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dell'apprendimento federato combattendo efficacemente gli attacchi bizantini.

Quest'articolo parla dell'impatto degli attacchi DoS sui plotoni di veicoli.

Combinare sicurezza e affidabilità per migliorare i sistemi di elaborazione delle immagini dei veicoli autonomi.

Questo articolo esplora l'impatto degli attacchi ai modelli di machine learning e le strategie difensive.

Questo studio confronta diversi LLM per trovare errori e rilevare vulnerabilità nel software.

Affrontare i rischi di sicurezza nei sistemi di avvio da rete per ambienti accademici.

Uno studio sulle tattiche di phishing nella blockchain di Ethereum e modi per reagire.

NoiseAttack altera più classi negli attacchi backdoor usando schemi di rumore sottili.