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Un nuovo framework migliora la robustezza del Graph Contrastive Learning contro attacchi strutturali.

Nuovo metodo migliora gli esempi avversariali contro le vulnerabilità dei modelli linguistici.

Scopri cos'è la fuoriuscita di informazioni e strategie per proteggere i dati sensibili.

Attacchi recenti tramite backdoor mettono in luce i rischi nelle tecnologie di identificazione vocale.

La ricerca si concentra sul migliorare la sicurezza della crittografia con frequenze di clock casuali e core fittizi.

Esplora l'attacco di furto di link tramite Node Injection e le preoccupazioni sulla privacy nelle GNN.

Esplorare metodi avanzati per migliorare la privacy dei dati nel machine learning usando tecniche quantistiche.

RoSAS migliora il rilevamento delle anomalie usando dati etichettati e tecniche innovative.

Un nuovo approccio alla valutazione del rischio usando grafi di attacco per una cybersecurity migliore.

Nuovo metodo migliora gli attacchi avversari mantenendo i parametri di prestazione.

Un nuovo metodo per rilevare i deepfake usando l'apprendimento auto-supervisionato e strutture grafiche.

SecBeam offre una soluzione sicura per la comunicazione mmWave contro le minacce di furto del fascio.

Nuovo metodo verifica la proprietà dei modelli DRL per prevenire furti.

Scopri i pericoli degli attacchi di virus wireless e le strategie di difesa.

Esperti discutono delle sfide e delle strategie per la sicurezza della supply chain software in un summit recente.

Uno sguardo alle difese contro gli attacchi backdoor nelle reti neurali profonde.

Un nuovo metodo per difendere le reti neurali profonde dalle minacce backdoor con risultati promettenti.

Nuovi metodi puntano a catturare gli attaccanti prima che possano fare danni.

Esplorando i problemi di privacy nel fine-tuning dei modelli di AI come GPT-3.

Questo studio analizza i rischi degli esempi avversariali nel machine learning e le possibili difese.

Esplorando i rischi di perdite di dati nei sistemi integrati CPU-GPU.

Impara a gestire al meglio la durata degli indicatori di compromesso.

Un approccio innovativo per migliorare la classificazione del traffico criptato usando l'analisi a livello di byte.

Affrontare le crescenti minacce informatiche alle catene di fornitura software tramite sforzi collaborativi e migliori pratiche.

Un metodo basato su carte per rendere la cybersecurity accessibile ai principianti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificare le vulnerabilità del software.

Scopri le minacce di estorsione che affrontano i validatori di Ethereum e i modi per ridurre i rischi.

Le FPGA migliorano l'efficienza e la sicurezza dei processi di Federated Learning.

SF-IDS migliora la difesa informatica con un apprendimento semi-supervisionato e una funzione di perdita ibrida.

Questo studio migliora la robustezza del deep learning attraverso la selezione dinamica dei modelli.

Un nuovo metodo si concentra sui comportamenti del codice binario per una migliore rilevazione delle somiglianze.

Un nuovo approccio per migliorare la sicurezza dei veicoli autonomi contro le minacce informatiche.

I ricercatori sviluppano un modello Conformer per migliorare il rilevamento dell'audio falso.

Attacchi automatici sugli acceleratori DNN possono rivelare dettagli sul modello con pochissimo sforzo.

Scopri i rischi degli attacchi alle tastiere basati su suoni e come proteggerti.

Esplorando i pericoli degli attacchi backdoor nelle Reti Neurali Quantistiche.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle intrusioni nell'IoT affrontando l'imbalance dei dati.

Tenere d'occhio le discussioni aiuta a rilevare minacce in anticipo e a pianificare strategie di difesa.

Uno studio sulle vulnerabilità delle applicazioni integrate con LLM contro gli attacchi di SQL injection.

URET offre una soluzione flessibile contro gli attacchi avversari in vari tipi di dati.