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Un nuovo modo per migliorare il rilevamento delle intrusioni usando il machine learning.

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Nuovi metodi puntano a proteggere i modelli di apprendimento automatico dalle minacce di backdoor.

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Sfruttare i social media per migliorare la cybersecurity dei veicoli e ridurre le minacce emergenti.

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Uno studio svela come i dati del 5G possano rivelare l'attività degli utenti.

Nuovi modelli aiutano gli sviluppatori, ma gli attacchi backdoor rappresentano seri rischi per la sicurezza.

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Un nuovo metodo unisce LLM e tecniche tradizionali di smontaggio per un'analisi efficace.

Affrontare la contaminazione dei dati per migliorare la cybersecurity e i sistemi di rilevamento delle anomalie.

Combinare le reti neurali con la crittografia migliora i metodi di comunicazione sicuri.

Introducendo HO-FMN per una migliore valutazione della robustezza dei modelli di machine learning contro attacchi avversari.

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Esplorando il cambiamento digitale e il suo impatto sulla cybersecurity marittima.

Un nuovo metodo per confrontare i meccanismi di privacy nel machine learning.

Nuovi metodi migliorano gli attacchi black-box usando dati non etichettati per il machine learning.

Esplorare le vulnerabilità presenti nel codice generato dai modelli linguistici.

Un nuovo modo per migliorare la sicurezza nel federated learning contro gli attacchi backdoor.

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Usare la realtà mista per migliorare i test dei droni contro gli attacchi ai dati.

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Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei modelli di deep learning contro minacce nascoste.

Esplorando nuovi approcci per migliorare la sicurezza del DRAM contro le minacce di Rowhammer.

Questo articolo parla di metodi per mantenere private le decisioni degli agenti.

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