Un nuovo metodo migliora il rilevamento di audio falso nei sistemi di riconoscimento vocale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora il rilevamento di audio falso nei sistemi di riconoscimento vocale.
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Un nuovo modo per identificare meglio gli attacchi avversari sui sistemi di deep learning.
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Un nuovo modo per individuare dati insoliti in diversi settori.
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Fed-LSAE potenzia la sicurezza nel federated learning e contrasta gli attacchi di avvelenamento.
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Un nuovo metodo migliora la trasferibilità degli esempi avversariali tra i modelli di deep learning.
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Questo studio esamina i metodi di comunicazione sicura nell'IIoT usando tecniche NOMA.
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Gli SBOM sono fondamentali per tenere traccia dei componenti software e migliorare la sicurezza.
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Una panoramica dei metodi per rilevare e localizzare attacchi di iniezione di dati falsi.
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Un nuovo strumento migliora l'analisi delle password trapelate per aumentare la sicurezza online.
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Questa ricerca esplora tecniche di deep learning per migliorare le difese contro gli attacchi di canale laterale.
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Questo articolo parla di un nuovo metodo per migliorare gli attacchi avversari usando il trasferimento di stile.
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Analizzare i rischi di manipolazione dei dati e le strategie di difesa per i veicoli connessi.
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Il cloud storage configurato male mette a rischio la sicurezza dei dati sensibili.
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Esaminare come gli attaccanti sfruttano i servizi cloud e i loro comportamenti di scansione.
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Scopri come la cyber deception protegge i sistemi dalle minacce moderne.
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Un nuovo approccio protegge i modelli di linguaggio dalla manipolazione negativa degli input.
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Presentiamo SRSS, uno schema di crittografia delle immagini semplice ma efficace.
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Nuovo metodo punta a zone difficili per attacchi avversari efficaci nella segmentazione video.
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Esplorando tecniche per rilevare e sfuggire al malware nella cybersecurity moderna.
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Uno sguardo alle vulnerabilità dei contratti smart e al ruolo dell'analisi degli intervalli.
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Scopri come i Twin Digitali di Sicurezza possono migliorare la cybersecurity nei sistemi critici.
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Un nuovo metodo per un'elaborazione efficiente dei pacchetti nelle reti ad alta velocità.
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LogGPT offre metodi migliori per rilevare anomalie nei dati di log.
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TroLL combina il blocco logico con i Trojan hardware, presentando seri rischi per la sicurezza.
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Un metodo per migliorare l'accuratezza nell'identificare immagini alterate.
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Un nuovo framework combina CodeBERT e GNN per una migliore rilevazione delle vulnerabilità nel software.
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Uno studio sugli attacchi di machine learning e contromisure efficaci nei sistemi di rete.
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HuntGPT migliora il rilevamento delle minacce con un'interfaccia intuitiva e AI spiegabile.
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LATTICE migliora il rilevamento delle anomalie nei sistemi ciber-fisici attraverso l'apprendimento strutturato.
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Un nuovo modo per migliorare la risoluzione degli alias IP e l'identificazione dual-stack usando più protocolli.
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Raijū usa il machine learning per migliorare i processi post-sfruttamento nella cybersecurity.
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Un nuovo approccio per migliorare il rilevamento delle frodi finanziarie usando Reti Neurali Quantistiche a Grafo.
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Cyber Sentinel aiuta i team a gestire le minacce alla sicurezza online in modo più efficace.
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AgEncID offre un nuovo metodo per proteggere i dati FPGA negli ambienti cloud.
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Questo articolo esplora come i gruppi di hacker collaborano e condividono conoscenze negli attacchi informatici.
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Un nuovo metodo migliora la resistenza dell'IA ai cambiamenti di input dannosi.
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