Articoli più recenti per Cambiamento Climatico

Quest'articolo analizza gli approcci di deep learning per prevedere le maree di tempesta per la sicurezza e la pianificazione.

Esaminando gli impatti emotivi dell'uragano Harvey su individui e comunità colpite.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle misurazioni dei dati ambientali.

Esplorare i cambiamenti nella vita marina a causa della pesca e dei cambiamenti climatici.

La ricerca mostra che le popolazioni di Brassica selvatiche potrebbero migliorare la resilienza ai cambiamenti climatici.

Questo nuovo set di dati tiene traccia dei cambiamenti nella dimensione dei laghi ogni due anni in tutto il mondo.

Esaminando problemi nel monitorare la salute del fitoplancton usando la tecnologia satellitare.

Esaminando come diverse condizioni ambientali influenzano le dinamiche delle popolazioni.

Il riscaldamento cronico cambia le caratteristiche microbiche e le funzioni dell'ecosistema nel suolo.

Il modello DUNE usa il machine learning per migliorare le previsioni climatiche e l'accuratezza delle previsioni.

Un framework innovativo migliora l'analisi dell'impatto ambientale dei componenti elettronici.

Nuove regole sui carburanti per le navi collegate al calo dei fulmini.

Esaminando l'impatto della proprietà intellettuale sul trasferimento di tecnologie climatiche nei paesi in via di sviluppo.

L'energia solare e quella eolica stanno diventando protagonisti nelle soluzioni per l'energia pulita.

Uno studio rivela il ruolo del clima negli focolai di dengue e chikungunya in tutto il Brasile.

Approfondimenti critici sulla ricerca sul grano invernale per una produzione alimentare sostenibile.

Una guida per allineare le pratiche aziendali con la Tassonomia UE per la sostenibilità.

Questo documento presenta un modello di deep learning per affrontare il cambiamento climatico a Jammu e Kashmir.

Un nuovo modo per gestire le incertezze nella produzione di energia rinnovabile.

Questo articolo esamina come i cambiamenti stagionali influenzano le specie che vivono insieme.

Usando tecniche di machine learning per migliorare le previsioni dell'energia solare basate sui dati meteorologici.

Nuove scoperte sui carbonati cap fanno luce sui cambiamenti climatici della Terra.

gWaveNet migliora il rilevamento delle onde gravitazionali usando immagini satellitari rumorose.

Usare immagini satellitari per migliorare le valutazioni del potenziale solare globale.

Leghe ad alta entropia mostrano potenziale per catalizzatori efficienti in applicazioni di energia pulita.

Questo articolo esplora i modelli di biodiversità e il loro legame con fattori ambientali ed evolutivi.

Le discariche stanno sottostimando le emissioni di metano, influenzando gli sforzi per il cambiamento climatico.

Esaminando come l'aumento dei budget militari influisca sulle emissioni di gas serra e sugli sforzi per la sostenibilità.

Le attività umane stanno influenzando il comportamento dei narvali a causa dell'aumento del rumore nel loro habitat.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale prevede le popolazioni di zanzare Aedes aegypti usando i dati meteorologici.

I progressi dell'IA migliorano le previsioni sul comportamento della CO2 nell'atmosfera.

Un nuovo strumento di analisi aiuta a tenere traccia della salute delle piattaforme di ghiaccio antartiche.

Un nuovo metodo stima i rischi di piogge estreme per il Bangladesh a causa del cambiamento climatico.

L'impatto ambientale dell'IA ha bisogno di più trasparenza e regolamentazione.

Chlamydomonas reinhardtii gioca un ruolo fondamentale nella cattura della anidride carbonica.

La ricerca mostra che ci sono ondate di caldo estremo più frequenti a causa del cambiamento climatico.

Esaminando come l'energia rinnovabile influisce sulle emissioni delle centrali a carbone.

Questo studio mostra come le temperature della superficie del mare influenzano le dinamiche climatiche globali.

Esaminando l'eco-ansia e i suoi effetti sul benessere mentale.

La ricerca mette in evidenza l'importanza della diversità genetica per la sopravvivenza delle piante di quercia in ambienti in cambiamento.