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HAMSTER offre approfondimenti dettagliati su come le superfici riflettono la luce solare attraverso diverse lunghezze d'onda.

Scopri come il passaggio climatico influisce sul valore delle proprietà e sull'efficienza energetica.

Usare l'IA per valutare i rischi di alluvioni lampo nel bacino idrografico del Rheraya.

Usare reti climatiche per identificare cambiamenti climatici critici in modo efficace.

L'UE delinea strategie per raggiungere la neutralità carbonica e la gestione del CO2.

I ricercatori hanno sviluppato SUIM per osservare i cambiamenti atmosferici usando fonti di raggi X cosmici.

Capire le comunità vegetali aiuta nella conservazione e nella salute ambientale.

La ricerca punta a migliorare la cattura di carbonio delle piante e ridurre i rifiuti.

Questo articolo analizza i metodi di deep learning per migliorare le previsioni della velocità del vento.

Analizzando le aree protette e la loro efficacia nel combattere la perdita di biodiversità.

Esaminando come le notti più calde influenzano la qualità e la produzione del riso.

Combinare l'apprendimento automatico con i modelli idrologici migliora l'efficienza e le decisioni.

Capire il ruolo dell'AMOC nel cambiamento climatico e i potenziali rischi di collasso.

Uno sguardo approfondito su come cambia la neve bagnata e il suo impatto ambientale.

Lo Zambia affronta seri problemi di colera con l'aumento dei casi e i problemi climatici.

Lo scioglimento del permafrost crea seri problemi ambientali con l'aumento delle temperature globali.

Un nuovo approccio migliora le previsioni sulla distribuzione delle specie usando tecniche avanzate di intelligenza artificiale.

Uno studio rivela come l'acqua di fusione influisce sul movimento del ghiaccio e sull'innalzamento del livello del mare.

Un approccio di machine learning per stimare in modo efficiente le altezze della chioma degli alberi.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati climatici per previsioni più accurate.

Valutare come il cambiamento climatico influisce sul rischio di credito e sulle strategie dei prestatori.

Esaminare i problemi che influenzano l'efficienza del commercio di carbonio nell'ETS dell'UE.

Uno studio rivela come la migrazione influisce sulle dimensioni delle popolazioni di uccelli nel tempo.

Uno sguardo nuovo sulle dinamiche dello scambio di carbonio attraverso metodi di dati innovativi.

Gli incendi cambiano il comportamento umano e aumentano i rischi di diffusione delle malattie.

Metodi innovativi migliorano la comprensione della dinamica del flusso d'acqua.

Gli scienziati mescolano modelli tradizionali e deep learning per prevedere lo spessore del ghiaccio in Groenlandia.

Scopri come i modelli di lag distribuito analizzano gli effetti della temperatura sulla salute nel tempo.

Una nuova tecnica migliora i modelli climatici per previsioni più accurate sui fenomeni atmosferici estremi.

La ricerca svela il comportamento complesso dei cristalli di ghiaccio nelle alture di ghiaccio antartiche.

Gli idrati potrebbero essere attori chiave nel nostro futuro energetico e nell'azione per il clima.

Esplorare il significato e lo studio degli idrati di metano nell'energia e nell'ambiente.

La ricerca svela la formazione e il potenziale degli idrati di anidride carbonica.

Nuove tecniche di apprendimento automatico puntano a migliorare l'accuratezza delle previsioni di alluvioni.

Scopri come gli atlanti visivi rendono argomenti complessi accessibili e coinvolgenti.

Il cambiamento climatico potrebbe aumentare il rischio di virus del Nilo occidentale nel Regno Unito.

Esaminare l'impronta di carbonio dei sistemi di raccomandazione di fronte ai cambiamenti climatici.

Esaminando come il cambiamento climatico influisce sul petrolio greggio, sulle emissioni di carbonio e sui mercati agricoli.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni del tempo usando modelli di machine learning.

Le microalghe possono offrire alternative sostenibili per combattere i rifiuti di plastica e l'inquinamento.