Articoli più recenti per Avanzamenti tecnologici

Una panoramica degli Algoritmi Quantistici Variazionali e delle loro applicazioni nel calcolo quantistico.

Capire l'impatto degli attacchi avversari sui modelli di machine learning.

Introducendo un framework per una valutazione delle performance delle query più accurata nel recupero delle informazioni.

Esaminando come la diffusione spettrale influisce sulle sorgenti di fotoni singoli e le loro applicazioni.

Scopri come i sistemi di intelligenza artificiale imparano col tempo senza perdere le conoscenze passate.

Una nuova architettura punta a insegnare ai sistemi di intelligenza artificiale a combinare le abilità apprese per compiti diversi.

Un nuovo metodo migliora la programmazione degli utenti nelle reti wireless usando le statistiche dei canali.

Esplorando gli sviluppi più recenti nella comunicazione sicura tramite tecniche di distribuzione della chiave quantistica.

Un nuovo metodo migliora la mappatura dei circuiti quantistici sui processori.

I modelli DynaMo generano testo più velocemente e con qualità migliore usando la previsione multi-token.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza e la precisione nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Una nuova tecnica per l'allocazione dinamica della memoria migliora l'efficienza nei modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati nelle applicazioni AI, concentrandosi sull'estrazione delle caratteristiche.

QUIC migliora la comunicazione online con velocità e sicurezza.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza e l'efficienza del monitoraggio del traffico per gli operatori di rete.

Nuovo metodo combina Go-Explore con modelli avanzati per un machine learning migliore.

Questo articolo esplora l'impatto delle forme d'onda sul controllo dei qubit nei sistemi quantistici.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni del modello durante la quantizzazione nei modelli di linguaggio.

I robot possono adesso chiedere aiuto per completare compiti complessi.

L'estrazione automatica delle caratteristiche trasforma l'analisi dei dati nei collisori di particelle.

Un nuovo metodo permette di ripristinare il colore in modo rapido e preciso nelle scene 3D.

Ridurre le necessità di spazio di archiviazione mantenendo la qualità dell'immagine grazie a metodi di quantizzazione innovativi.

Il 2RA Q-learning migliora il machine learning riducendo il bias e accelerando l'apprendimento.

I shearlet cilindrici migliorano la chiarezza delle immagini nei scan di oggetti dinamici.

Un nuovo metodo migliora il recupero di immagini e testi in più lingue.

Esplorare il potenziale dei cristalli temporali nei dispositivi quantistici di nuova generazione.

LEMoE offre aggiornamenti efficienti per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni, affrontando sfide chiave.

La fusione dei modelli unisce diversi modelli di intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni in vari compiti.

Migliorare l'efficienza energetica e spettrale nei sistemi MIMO con ADC a bassa risoluzione.

I qubit di silicio mostrano promesse per una preparazione più veloce degli stati quantistici nel computing.

SineKAN offre maggiore velocità e prestazioni usando funzioni seno nelle reti neurali.

Nuovo metodo migliora la sicurezza delle reti neurali usando il calcolo stocastico.

Un nuovo modo per migliorare la pianificazione dei percorsi dei robot e la visibilità degli oggetti.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle parti del corpo in immagini complesse.

LeRF combina deep learning e interpolazione per un resizing delle immagini migliore.

Un nuovo metodo migliora la privacy durante l'addestramento dei modelli di deep learning.

Nuovi metodi migliorano la precisione delle misurazioni ma affrontano sfide di rumore.

Esplorando il potenziale degli algoritmi quantistici per compiti di ottimizzazione complessi.

Una nuova tecnica permette di ottenere immagini dettagliate senza configurazioni complesse.

Uno sguardo ai metodi per migliorare la qualità delle immagini colpite dalla foschia.