Articoli più recenti per Avanzamenti tecnologici

Questo articolo esplora l'impatto delle forme d'onda sul controllo dei qubit nei sistemi quantistici.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni del modello durante la quantizzazione nei modelli di linguaggio.

I robot possono adesso chiedere aiuto per completare compiti complessi.

L'estrazione automatica delle caratteristiche trasforma l'analisi dei dati nei collisori di particelle.

Un nuovo metodo permette di ripristinare il colore in modo rapido e preciso nelle scene 3D.

Ridurre le necessità di spazio di archiviazione mantenendo la qualità dell'immagine grazie a metodi di quantizzazione innovativi.

Il 2RA Q-learning migliora il machine learning riducendo il bias e accelerando l'apprendimento.

I shearlet cilindrici migliorano la chiarezza delle immagini nei scan di oggetti dinamici.

Un nuovo metodo migliora il recupero di immagini e testi in più lingue.

Esplorare il potenziale dei cristalli temporali nei dispositivi quantistici di nuova generazione.

LEMoE offre aggiornamenti efficienti per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni, affrontando sfide chiave.

La fusione dei modelli unisce diversi modelli di intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni in vari compiti.

Migliorare l'efficienza energetica e spettrale nei sistemi MIMO con ADC a bassa risoluzione.

I qubit di silicio mostrano promesse per una preparazione più veloce degli stati quantistici nel computing.

SineKAN offre maggiore velocità e prestazioni usando funzioni seno nelle reti neurali.

Nuovo metodo migliora la sicurezza delle reti neurali usando il calcolo stocastico.

Un nuovo modo per migliorare la pianificazione dei percorsi dei robot e la visibilità degli oggetti.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle parti del corpo in immagini complesse.

LeRF combina deep learning e interpolazione per un resizing delle immagini migliore.

Un nuovo metodo migliora la privacy durante l'addestramento dei modelli di deep learning.

Nuovi metodi migliorano la precisione delle misurazioni ma affrontano sfide di rumore.

Esplorando il potenziale degli algoritmi quantistici per compiti di ottimizzazione complessi.

Una nuova tecnica permette di ottenere immagini dettagliate senza configurazioni complesse.

Uno sguardo ai metodi per migliorare la qualità delle immagini colpite dalla foschia.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza e la qualità della tecnologia testo-immagine.

CliNR offre un approccio efficiente per ridurre al minimo gli errori nei circuiti di Clifford con meno risorse.

I robot migliorano le prestazioni nei compiti capendo come interagire con gli oggetti.

Nuovi metodi migliorano l'affidabilità del calcolo quantistico grazie a una correzione degli errori efficace.

Nuovi metodi migliorano la stabilità nella condivisione di potenza delle risorse basate su inverter.

Uno sguardo al codice ruby XYZ che migliora la correzione degli errori quantistici.

Uno sguardo ai limiti di errore e ai metodi di compressione affidabili nella ricerca scientifica.

Nuovi metodi che usano campi di dressing migliorano le prestazioni dei qubit a ioni intrappolati.

Nuovi metodi puntano a migliorare il riconoscimento del linguaggio sussurrato nei sistemi automatici.

Un nuovo framework punta a migliorare la comunicazione dei dati nelle applicazioni di realtà aumentata.

Add-SD semplifica la modifica delle immagini permettendo aggiunte di oggetti realistici tramite input testuali.

Un nuovo metodo migliora la capacità delle reti neurali di apprendere e applicare conoscenze.

MoDE semplifica la gestione dei compiti per i modelli linguistici, migliorando le prestazioni e l'efficienza.

Esplorando come le misurazioni influenzano i sistemi quantistici e le loro transizioni di fase.

LaMamba-Diff migliora l'efficienza nella generazione di immagini mantenendo i dettagli fini.

Un nuovo metodo per valutare la qualità e il valore dei dati nei modelli di machine learning.