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Nuove tecniche migliorano la stima del canale per una comunicazione wireless affidabile in ambienti dinamici.

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Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini affrontando le sfide attuali nella super-risoluzione.

Uno sguardo a come il tuning delle istruzioni migliora le risposte dei modelli di linguaggio.

Un nuovo modello migliora l'efficienza e la precisione del rilevamento dei bordi nel trattamento delle immagini.

La ricerca mostra un nuovo metodo per controllare robot saltellanti tramite apprendimento per rinforzo.

Una nuova strategia migliora la robustezza delle porte quantistiche per applicazioni pratiche.

Questo articolo valuta il potenziale del LK-99 come superconduttore a temperatura ambiente.

Quest'articolo presenta un nuovo modello che unisce compressione delle immagini e classificazione per migliorare l'efficienza.

Uno sguardo alle sfide nell'Apprendimento Federato dagli attacchi di ricostruzione dei dati.

Un nuovo metodo migliora la condivisione dello spettro nelle reti wireless attraverso una previsione spaziale proattiva.

Un nuovo metodo migliora il fine-tuning dei vision transformer, riducendo le esigenze di calcolo.

ObVi-SLAM migliora la localizzazione dei robot combinando caratteristiche visive e rilevamento di oggetti.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dello stoccaggio e della trasmissione dei dati senza perdere qualità.

Un nuovo metodo per migliorare la comunicazione in FedRec proteggendo i dati degli utenti.

La meta-prompting migliora le performance dei modelli linguistici scomponendo i compiti e collaborando con esperti.

La ricerca presenta un metodo geometrico per una manipolazione più efficace degli stati quantistici.

I ricercatori migliorano le prestazioni dei circuiti quantistici usando metodi innovativi per risultati migliori.

Un metodo per velocizzare i grandi modelli di linguaggio senza sacrificare la qualità dell'output.

Uno sguardo alle sfide per capire l'evoluzione dei sistemi quantistici.

Un metodo innovativo per accelerare l'elaborazione dei modelli di linguaggio grandi per più utenti.

Un metodo riduce il crosstalk nel computing quantistico, migliorando l'accuratezza senza complessità aggiuntiva.

Questo articolo parla di come unire la riduzione del rumore e l'interpolazione per avere immagini più chiare.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e l'efficienza dei modelli di machine learning.

Nuovo metodo migliora la velocità e l'efficienza nella generazione da testo a audio.

Affrontare le preoccupazioni etiche tramite la rimozione selettiva della memoria nei modelli di intelligenza artificiale.

Uno studio sull'uso di DistilBERT per una rilevazione efficace delle email di phishing.

Un metodo per sistemare i problemi di backdoor nei modelli di base senza perdere funzionalità.

Nuovo metodo di quantizzazione migliora le prestazioni dei modelli di linguaggio grande riducendo la dimensione.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'allenamento per le reti neurali modulari.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento automatico combinando regole logiche con il deep learning.

I memristor imitano il funzionamento del cervello, facendo avanzare l'intelligenza artificiale e i circuiti neuromorfici.

Esplorare il potenziale degli IRS nelle comunicazioni THz per migliorare le prestazioni del segnale.

DiNAS offre un modo nuovo per creare reti neurali ad alte prestazioni in fretta.

I ricercatori migliorano l'affidabilità del calcolo quantistico grazie a metodi di correzione degli errori potenziati.

Nuove tecniche migliorano la sicurezza contro input dannosi nei modelli di lingua.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti combinando input testuali e visivi.

Un nuovo approccio automatico migliora l'efficienza nella risoluzione dei bug software.

Uno sguardo alle nuove strategie per una condivisione di dati efficiente in ambienti wireless.