Apprendimento Automatico

Calcolo e linguaggio Modelli di Linguaggio Grandi: Una Nuova Ondata negli Embedding AI

I LLM stanno cambiando il modo in cui creiamo e usiamo gli embeddings per i compiti di intelligenza artificiale.

Chongyang Tao, Tao Shen, Shen Gao

2025-02-22T05:52:21+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico L'ascesa delle Reti Neurali Equivarianti di Gruppo

Scopri come queste reti trasformano la gestione dei dati con simmetrie.

Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt

2025-02-22T02:30:48+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rinnovare il restauro delle immagini con modelli di diffusione per la riduzione del rumore

Scopri come i nuovi metodi di allenamento migliorano l'accuratezza e la qualità del restauro delle immagini.

Xinlong Cheng, Tiantian Cao, Guoan Cheng

2025-02-21T21:50:51+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio L'apprendimento curricolare migliora la correzione grammaticale nell'IA

Un nuovo studio mostra che l'apprendimento del curriculum migliora la correzione grammaticale nei modelli linguistici.

Tao Fang, Derek F. Wong, Lusheng Zhang

2025-02-21T21:02:42+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Come i modelli piccoli imparano grandi lezioni dall'IA

Nuove strategie aiutano i modelli AI più piccoli a imparare in modo efficace dai loro omologhi più grandi.

Vijay Goyal, Mustafa Khan, Aprameya Tirupati

2025-02-21T18:38:15+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Split-Federated Learning: Un Nuovo Modo di Condividere Dati

Scopri come lo Split-Federated Learning migliora la privacy dei dati e l'efficienza.

Chamani Shiranthika, Hadi Hadizadeh, Parvaneh Saeedi

2025-02-21T17:50:06+00:00 ― 7 leggere min

Elaborazione dell'audio e del parlato Potenziare il recupero di informazioni vocali con SPIRAL

Nuovi metodi aiutano le macchine a trovare informazioni chiave dai contenuti parlati.

Yueqian Lin, Yuzhe Fu, Jingyang Zhang

2025-02-21T15:53:06+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Addestramento di Grandi Modelli Linguistici: L'Approccio in Due Fasi

Scopri il metodo di allenamento in due fasi per migliorare i grandi modelli linguistici.

Steven Feng, Shrimai Prabhumoye, Kezhi Kong

2025-02-21T15:25:39+00:00 ― 9 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Recupero Video Veloce: Il Vantaggio Mamba

Un nuovo modello accelera la ricerca video migliorando l'accuratezza.

Jinpeng Wang, Niu Lian, Jun Li

2025-02-21T13:49:21+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzazione Diretta delle Preferenze Calibrata: Modellare le Risposte dell'AI

Un metodo che allinea i modelli linguistici con le preferenze umane tramite una calibrazione efficace.

Teng Xiao, Yige Yuan, Huaisheng Zhu

2025-02-21T13:01:12+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'interpretazione delle immagini con i super-pixel

Nuovo approccio super-pixel migliora la comprensione delle decisioni delle reti neurali.

Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou

2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico FINN: Il futuro della valutazione delle opzioni

FINN mescola la teoria finanziaria con il machine learning per una valutazione precisa delle opzioni.

Amine M. Aboussalah, Xuanze Li, Cheng Chi

2025-02-21T11:15:15+00:00 ― 7 leggere min

Crittografia e sicurezza Proteggere i Dati nel Cloud: Il Modello MAIDS

MAIDS offre sicurezza proattiva per i dati nel cloud contro accessi non autorizzati.

Kishu Gupta, Deepika Saxena, Rishabh Gupta

2025-02-21T07:24:09+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Accelerare il Deep Learning con SCG

Scopri come il metodo SCG ottimizza l'apprendimento profondo in modo efficiente.

Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka

2025-02-21T06:10:04+00:00 ― 6 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in cluster Potenziare l'allenamento degli LLM con Frenzy

Frenzy semplifica l'addestramento di grandi modelli linguistici usando diverse GPU, risparmiando tempo e risorse.

Zihan Chang, Sheng Xiao, Shuibing He

2025-02-21T03:23:24+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'analisi in patologia con PRDL

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini a whole slide per diagnosi patologiche più precise.

Kunming Tang, Zhiguo Jiang, Jun Shi

2025-02-21T01:47:06+00:00 ― 7 leggere min

Biomolecole Decodifica della Specificità dei Recettori delle Cellule T: Un Nuovo Approccio

I ricercatori usano il machine learning per scoprire come i recettori T interagiscono con i ligandi.

Andrew G. T. Pyo, Yuta Nagano, Martina Milighetti

2025-02-20T23:01:02+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Accelerare la segmentazione semantica con il split learning

Scopri come il split learning riduce i ritardi nelle applicazioni di visione artificiale in tempo reale.

Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos

2025-02-20T21:48:20+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Grafi Dinamici: Il Futuro dell'Analisi dei Dati

Esplora come i grafi dinamici e l'apprendimento contrastivo rimodellano la nostra comprensione dei dati.

Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma

2025-02-20T21:46:21+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico I pericoli della selezione arbitraria nelle previsioni

Selezionare solo alcuni dataset porta a risultati fuorvianti nelle previsioni delle serie temporali.

Luis Roque, Carlos Soares, Vitor Cerqueira

2025-02-20T19:21:54+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Bilanciando la Memoria: Un Nuovo Modo per l'Apprendimento dell'AI

Una nuova strategia aiuta l'IA a imparare meglio, mantenendo le conoscenze passate mentre si adatta a nuovi compiti.

Hongye Xu, Jan Wasilewski, Bartosz Krawczyk

2025-02-20T18:33:45+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli FedPIA: Far progredire i modelli Vision-Language con la privacy dei dati

FedPIA migliora il machine learning proteggendo la privacy dei dati sensibili.

Pramit Saha, Divyanshu Mishra, Felix Wagner

2025-02-20T17:45:36+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Bilanciare Suoni e Visite: Un Nuovo Approccio nell'Apprendimento dell'IA

DAAN migliora come le macchine apprendono dai dati audio-visivi in scenari zero-shot.

RunLin Yu, Yipu Gong, Wenrui Li

2025-02-20T15:12:36+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Navigare nel Data Drift: L'approccio PDD

Scopri come il rilevamento della deriva del profilo può mantenere i tuoi modelli predittivi precisi.

Ugur Dar, Mustafa Cavus

2025-02-20T14:54:31+00:00 ― 8 leggere min

Ottimizzazione e controllo Il ruolo dell'IA nell'ingegneria: una nuova era di precisione

Scopri come l'IA sta migliorando le soluzioni ingegneristiche attraverso modelli e tecniche innovative.

John M. Hanna, Irene E. Vignon-Clementel

2025-02-20T13:48:50+00:00 ― 6 leggere min

Crittografia e sicurezza Bilanciare privacy e scelta nell'analisi dei dati

Esplora come la privacy differenziale aiuti nelle decisioni proteggendo i dati personali.

Victor A. E. Farias, Felipe T. Brito, Cheryl Flynn

2025-02-20T12:08:33+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli HA-RDet: Un Salto nella Rilevazione di Oggetti Aerei

HA-RDet combina metodi basati su ancore e metodi senza ancore per migliorare il riconoscimento degli oggetti nelle immagini aeree.

Phuc D. A. Nguyen

2025-02-20T11:20:24+00:00 ― 8 leggere min

Strutture dati e algoritmi Padroneggiare Tecniche di Campionamento Efficaci

Esplorare metodi efficaci per campionare da distribuzioni logconcave complesse.

Minhui Jiang, Yuansi Chen

2025-02-20T09:49:20+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico ResQ: Un Cambiamento di Gioco per i Modelli di Linguaggio

ResQ ottimizza i grandi modelli linguistici, migliorando le prestazioni e riducendo i costi.

Utkarsh Saxena, Sayeh Sharify, Kaushik Roy

2025-02-20T08:07:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare l'apprendimento per rinforzo con metodi asincroni

Scopri come le tecniche asincrone migliorano il processo decisionale in tempo reale per gli agenti AI.

Matthew Riemer, Gopeshh Subbaraj, Glen Berseth

2025-02-20T07:19:39+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Mamba Models: Un Nuovo Approccio al Reranking del Testo

Scopri come i modelli Mamba stanno cambiando il panorama del recupero documenti.

Zhichao Xu, Jinghua Yan, Ashim Gupta

2025-02-20T06:31:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Ripensare la somiglianza nelle reti neurali

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle somiglianze tra le reti neurali.

András Balogh, Márk Jelasity

2025-02-20T04:44:09+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Valutare i modelli generativi: una strada chiara davanti

Scopri l'importanza di valutare i risultati dei modelli generativi e di far evolvere i metodi di valutazione.

Alexis Fox, Samarth Swarup, Abhijin Adiga

2025-02-20T04:07:03+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Capire i Nomi Partitivi in SRL

Un tuffo profondo nei nomi partitivi e il loro ruolo nell'etichettatura dei ruoli semantici.

Adam Meyers, Advait Pravin Savant, John E. Ortega

2025-02-20T02:30:45+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare il Federated Learning con FedCOF

Un nuovo modo di affrontare l'apprendimento federato che bilancia privacy ed efficienza.

Dipam Goswami, Simone Magistri, Kai Wang

2025-02-20T01:42:36+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Aumentare l'efficienza con Monte Carlo potenziato dalle previsioni

PEMC combina simulazioni Monte Carlo con machine learning per risultati più veloci e precisi.

Fengpei Li, Haoxian Chen, Jiahe Lin

2025-02-19T23:38:58+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico PowerMLP: La Via Veloce per le Reti Neurali

PowerMLP offre una soluzione veloce per un allenamento efficiente delle reti neurali.

Ruichen Qiu, Yibo Miao, Shiwen Wang

2025-02-19T21:49:50+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Adattare modelli senza etichette: il futuro dell'IA

Scopri come i modelli si adattano a nuovi dati senza etichette originali usando tecniche innovative.

Jing Wang, Wonho Bae, Jiahong Chen

2025-02-19T21:41:51+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Migliorare l'Comprensibilità nei Vision Transformers con ViTmiX

ViTmiX combina tecniche per migliorare la comprensione dei Vision Transformers nell'AI.

Eduard Hogea, Darian M. Onchis, Ana Coporan

2025-02-19T20:05:33+00:00 ― 6 leggere min

Suono Combattere gli audio deepfake con l'apprendimento intelligente

Nuovo metodo migliora il rilevamento di deepfake audio usando tecniche di apprendimento innovative.

Yujie Chen, Jiangyan Yi, Cunhang Fan

2025-02-19T19:28:12+00:00 ― 6 leggere min

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