Scopri tecniche emergenti che stanno rivoluzionando il modo in cui le macchine vedono e comprendono le immagini.
Greg Heinrich, Mike Ranzinger, Hongxu
― 7 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri tecniche emergenti che stanno rivoluzionando il modo in cui le macchine vedono e comprendono le immagini.
Greg Heinrich, Mike Ranzinger, Hongxu
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Un nuovo metodo migliora il modo in cui i modelli di IA apprendono dagli esempi.
Ellen Yi-Ge, Jiechao Gao, Wei Han
― 6 leggere min
Scopri come i metodi dei minimi quadrati semplificano le sfide matematiche complesse in vari campi.
Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson
― 6 leggere min
Scopri come Swarm BC migliora il processo decisionale negli agenti AI tramite la collaborazione.
Jonas Nüßlein, Maximilian Zorn, Philipp Altmann
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora le Reti Neurali Grafiche trovando rapidamente sotto-grafi efficienti.
Yanwei Yue, Guibin Zhang, Haoran Yang
― 7 leggere min
I nuovi certificati di rischio migliorano l'affidabilità e la comprensione dei modelli di apprendimento contrastivo.
Anna Van Elst, Debarghya Ghoshdastidar
― 6 leggere min
Un nuovo modello rivoluziona la gestione dei dati tensoriali per ricercatori e scienziati.
Zerui Tao, Toshihisa Tanaka, Qibin Zhao
― 6 leggere min
Un nuovo modo per affrontare le sfide multi-etichetta fuori distribuzione nell'apprendimento automatico.
Yuchen Sun, Qianqian Xu, Zitai Wang
― 7 leggere min
Scopri il campionamento basato su particelle guidato da percorsi e le sue applicazioni nel mondo reale.
Mingzhou Fan, Ruida Zhou, Chao Tian
― 6 leggere min
Il framework Manta migliora il riconoscimento delle azioni usando lunghe sequenze video e modellizzazione delle caratteristiche locali.
Wenbo Huang, Jinghui Zhang, Guang Li
― 8 leggere min
Il calcolo quantistico potrebbe rivoluzionare la scoperta di farmaci migliorando le previsioni con piccoli set di dati.
Daniel Beaulieu, Milan Kornjaca, Zoran Krunic
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Scopri come il Dynamic Ensemble Reasoning migliora in modo efficace le performance dei modelli linguistici.
Jinwu Hu, Yufeng Wang, Shuhai Zhang
― 7 leggere min
Valutare tecniche per i modelli di linguaggio per rifiutare responsabilmente richieste dannose.
Kinshuk Vasisht, Navreet Kaur, Danish Pruthi
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei LLM nelle valutazioni personalizzate con dati limitati.
Javad Seraj, Mohammad Mahdi Mohajeri, Mohammad Javad Dousti
― 6 leggere min
Scopri come i modelli linguistici di grandi dimensioni stanno cambiando le previsioni finanziarie.
Sebastien Valeyre, Sofiane Aboura
― 7 leggere min
Scopri come la stima robusta migliora l'analisi dei dati in diversi settori.
Xiaoyu Zhang, Di Wang, Guodong Li
― 6 leggere min
Scopri perché i modelli linguistici sono forti in alcune cose ma faticano in altre.
Alan Sun, Ethan Sun, Warren Shepard
― 7 leggere min
Esplora la flessibilità dell'etichettatura con il learning della distribuzione delle etichette.
Daokun Zhang, Russell Tsuchida, Dino Sejdinovic
― 7 leggere min
Affrontare le preoccupazioni etiche nelle tecnologie di analisi facciale basate sull'IA.
Ioannis Sarridis, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos
― 7 leggere min
Un nuovo metodo di feedback migliora i modelli linguistici per i compiti di estrazione delle relazioni.
Yongqi Li, Xin Miao, Shen Zhou
― 6 leggere min
Uno sguardo a come gli attacchi avversariali mettono alla prova l'elaborazione delle immagini da parte dell'IA.
Aixuan Li, Jing Zhang, Jiawei Shi
― 6 leggere min
Scopri come i TGNN modellano le relazioni dei dati che cambiano nel tempo.
Junwei Su, Shan Wu
― 8 leggere min
CAPGen aiuta i patch avversari a mescolarsi senza sforzo nell'ambiente, ingannando sia la tecnologia che gli esseri umani.
Chaoqun Li, Zhuodong Liu, Huanqian Yan
― 7 leggere min
I nodi lavorano insieme per migliorare l'apprendimento senza un server centrale.
Yiming Zhou, Yifei Cheng, Linli Xu
― 5 leggere min
Un nuovo modo per migliorare le Reti Neurali Grafiche affrontando le sfide dell'oversmoothing.
Biswadeep Chakraborty, Harshit Kumar, Saibal Mukhopadhyay
― 7 leggere min
FMGP migliora le previsioni DNN stimando l'incertezza, importante per applicazioni critiche.
Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato
― 7 leggere min
Nuove tecniche migliorano il modo in cui le macchine capiscono le immagini, imitano la percezione umana.
Simone Azeglio, Olivier Marre, Peter Neri
― 10 leggere min
Migliorare la generalizzazione del dominio in modelli tipo CLIP attraverso teste di attenzione più affinate.
Yingfan Wang, Guoliang Kang
― 5 leggere min
Gli stimatori di tipo bridge aiutano a identificare in modo efficiente le variabili chiave in dati complessi.
Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate
― 8 leggere min
Un nuovo metodo per analizzare in modo efficace i flussi di dati che cambiano continuamente.
Aniket Bhanderi, Raj Bhatnagar
― 9 leggere min
RoboMM e RoboData cambiano il modo in cui i robot apprendono e si muovono nei veri ambienti.
Feng Yan, Fanfan Liu, Liming Zheng
― 7 leggere min
EDiT migliora l'efficienza e la velocità dell'addestramento dei modelli di linguaggio grande.
Jialiang Cheng, Ning Gao, Yun Yue
― 6 leggere min
Scopri come MAPLE aiuta le macchine a capire i tuoi gusti senza problemi.
Saaduddin Mahmud, Mason Nakamura, Shlomo Zilberstein
― 7 leggere min
Esplora il significato e i metodi dell'Attribuzione dei Dati di Addestramento nell'IA.
Dennis Wei, Inkit Padhi, Soumya Ghosh
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano la sicurezza del riconoscimento dell'iride contro gli attacchi di spoofing.
Debasmita Pal, Redwan Sony, Arun Ross
― 7 leggere min
Scopri come metodi innovativi stanno migliorando la sintesi di immagini da descrizioni testuali.
Xu Ouyang, Ying Chen, Kaiyue Zhu
― 9 leggere min
I robot migliorano le loro abilità imparando dai loro ambienti e dalle esperienze.
Ege de Bruin, Kyrre Glette, Kai Olav Ellefsen
― 6 leggere min
Un nuovo modello migliora le previsioni analizzando i modelli stagionali in modo più efficace.
Yining Pang, Chenghan Li
― 6 leggere min
I ricercatori scoprono nuove intuizioni su come l'IA impara attraverso esempi di matematica.
Jiayu Liu, Zhenya Huang, Chaokun Wang
― 6 leggere min
Usare la geometria per migliorare le previsioni dei movimenti dei prezzi degli asset tramite matrici di covarianza.
Andrea Bucci, Michele Palma, Chao Zhang
― 7 leggere min