Scopri come il deep learning multi-obiettivo affronta sfide complesse in vari settori.
Sebastian Peitz, Sedjro Salomon Hotegni
― 7 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri come il deep learning multi-obiettivo affronta sfide complesse in vari settori.
Sebastian Peitz, Sedjro Salomon Hotegni
― 7 leggere min
Scopri come il machine learning sta rivoluzionando la creazione di molecole per una salute e una tecnologia migliori.
Xiang Chen
― 6 leggere min
Scopri come il contesto migliora i sistemi di traduzione per una comunicazione migliore.
José Pombal, Sweta Agrawal, Patrick Fernandes
― 6 leggere min
Scopri come le reti adattive rivoluzionano le capacità di apprendimento dell'IA.
Zeki Doruk Erden, Boi Faltings
― 5 leggere min
Un nuovo framework migliora le prestazioni dei LLM grazie alla collaborazione di esperti e a un'intelligente assegnazione dei compiti.
Yuanshuai Wang, Xingjian Zhang, Jinkun Zhao
― 6 leggere min
Trasforma i modelli scartati in nuove soluzioni potenti grazie alla fusione dei modelli.
Muhammad Khalifa, Yi-Chern Tan, Arash Ahmadian
― 7 leggere min
Investigare come i modelli generativi potrebbero memorizzare i dati e le sue implicazioni.
Dongjae Jeon, Dueun Kim, Albert No
― 6 leggere min
Scopri come tecniche di clustering efficaci possono organizzare i dati come se stessi ordinando le caramelle.
Wenlong Lyu, Yuheng Jia
― 5 leggere min
Prevedere l'uso dei dati mobili con l'apprendimento federato garantisce efficienza e privacy.
Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis, Selim F. Yilmaz
― 9 leggere min
Scopri come i modelli AI si adattano a ambienti diversi con la Generalizzazione del Dominio e SoRA.
Seokju Yun, Seunghye Chae, Dongheon Lee
― 7 leggere min
Il metodo CNA migliora i GNN affrontando l'oversmoothing e aumentando le prestazioni.
Arseny Skryagin, Felix Divo, Mohammad Amin Ali
― 6 leggere min
Scopri come HaKT aiuta le macchine ad adattarsi a nuovi ambienti senza dover ricominciare da zero.
Gaole Dai, Huatao Xu, Rui Tan
― 6 leggere min
Scopri come la frammentazione e il machine learning stanno trasformando le previsioni e le applicazioni molecolari.
Xiao Zhu, Srinivasan S. Iyengar
― 15 leggere min
Gli scienziati scoprono i segreti dei bosoni di Higgs grazie a tecniche avanzate e all'apprendimento automatico.
Haoyang Li, Marko Stamenkovic, Alexander Shmakov
― 7 leggere min
Marco-LLM collega diverse lingue, rendendo la comunicazione più facile per tutti.
Lingfeng Ming, Bo Zeng, Chenyang Lyu
― 5 leggere min
RDES migliora la comprensione del testo da parte dell'AI attraverso la selezione di esempi diversi.
Xubin Wang, Jianfei Wu, Yichen Yuan
― 6 leggere min
Scopri l'impatto della levigatura della curvatura locale sui modelli di diffusione basati sul punteggio.
Genki Osada, Makoto Shing, Takashi Nishide
― 6 leggere min
Un framework innovativo che garantisce efficienza energetica nel Federated Learning per dispositivi IoT.
Zehao Ju, Tongquan Wei, Fuke Shen
― 9 leggere min
Scopri come i metodi topologici trasformano dati caotici in intuizioni significative.
Elvin Isufi, Geert Leus, Baltasar Beferull-Lozano
― 6 leggere min
Un nuovo dataset migliora il modo in cui i modelli percepiscono colore e contesto.
Ming-Chang Chiu, Shicheng Wen, Pin-Yu Chen
― 7 leggere min
Un nuovo modo per individuare difetti nelle linee di produzione senza dimenticare le conoscenze passate.
Yizhou Jin, Jiahui Zhu, Guodong Wang
― 6 leggere min
EAGLE prevede il comportamento dei geni nei funghi, facendo avanzare le applicazioni biotecnologiche.
Laura Weinstock, Jenna Schambach, Anna Fisher
― 7 leggere min
Un nuovo metodo semplifica l'analisi dei grafi usando modelli esperti specializzati.
Jingzhe Liu, Haitao Mao, Zhikai Chen
― 6 leggere min
Scopri come l'hashing trasforma i sistemi di raccomandazione per un'esperienza personalizzata.
Fangyuan Luo, Honglei Zhang, Tong Li
― 6 leggere min
Nuovo metodo migliora la capacità dell'IA di risolvere problemi di fisica complessi grazie al feedback umano.
Avinash Anand, Kritarth Prasad, Chhavi Kirtani
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Usando tecniche di apprendimento avanzate per migliorare le interazioni sulla salute.
Karine Karine, Susan A. Murphy, Benjamin M. Marlin
― 6 leggere min
Questo articolo parla delle sfide nel mantenere la privacy dei pazienti e l'equità nella tecnologia sanitaria.
Ali Dadsetan, Dorsa Soleymani, Xijie Zeng
― 7 leggere min
Scopri come il Federated Unlearning migliora la privacy dei dati durante l'allenamento dei modelli di intelligenza artificiale.
Jianan Chen, Qin Hu, Fangtian Zhong
― 6 leggere min
L'apprendimento in ensemble migliora i filtri di sicurezza nei sistemi di controllo, rendendo la decisione tecnologica più efficace.
Ihab Tabbara, Hussein Sibai
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Scopri come il Flex Attention cambia il modo di focalizzarsi sui dati nel machine learning.
Juechu Dong, Boyuan Feng, Driss Guessous
― 6 leggere min
Scopri come il machine learning migliora lo studio delle interazioni atomiche.
Philip Loche, Kevin K. Huguenin-Dumittan, Melika Honarmand
― 8 leggere min
Esplora l'ascesa dei dati sintetici nel machine learning e il loro impatto significativo.
Abdulrahman Kerim, Leandro Soriano Marcolino, Erickson R. Nascimento
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora le previsioni affrontando fattori nascosti nei dati.
Parjanya Prashant, Seyedeh Baharan Khatami, Bruno Ribeiro
― 6 leggere min
Scopri il GD-TWKSVC innovativo per una classificazione efficace dei dati multi-classe.
M. A. Ganaie, Vrushank Ahire, Anouck Girard
― 6 leggere min
Scopri come l'inferenza basata su previsioni aiuta i ricercatori ad analizzare i dati incompleti in modo efficace.
Jessica Gronsbell, Jianhui Gao, Yaqi Shi
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La ricerca mostra che la diversità nei dati di addestramento è fondamentale per migliorare le prestazioni del modello.
Amir DN Cohen, Shauli Ravfogel, Shaltiel Shmidman
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento e l'adattabilità dei robot nei compiti.
Priya Sundaresan, Hengyuan Hu, Quan Vuong
― 8 leggere min
Nuove tecniche migliorano la comprensione del linguaggio e la qualità delle risposte dei chatbot.
Andy Rosenbaum, Pegah Kharazmi, Ershad Banijamali
― 5 leggere min
Scopri come il clustering e la riduzione delle dimensioni semplificano l'organizzazione e l'analisi dei dati.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
― 6 leggere min
Nuove ricerche svelano come le caratteristiche condivise possano predire le vulnerabilità dei modelli di intelligenza artificiale.
Ashley S. Dale, Mei Qiu, Foo Bin Che
― 7 leggere min