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Le foglie possono confondere i sistemi di riconoscimento delle immagini nelle auto a guida autonoma.

Uno sguardo all'ottimizzazione dei modelli di machine learning usando funzioni quasi-convesse.

Un nuovo framework migliora le prestazioni con meno immagini etichettate nella segmentazione semantica.

Usare il machine learning potrebbe migliorare le previsioni sulla gravità del dengue e potenziare la cura dei pazienti.

Scopri come prevedere il momento delle azioni può migliorare i sistemi di casa intelligente.

Scopri i vantaggi di usare EMA nei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo per addestrare modelli 3D in modo veloce e con poche risorse.

La ricerca si concentra sul collegare le immagini 3D con il linguaggio umano per interazioni più intelligenti.

Un nuovo metodo riduce gli errori nell'analisi delle immagini AI e nella generazione delle risposte.

Scopri come sistemare le impostazioni può migliorare gli algoritmi del computer.

Insegnare ai robot a muoversi negli spazi interni evitando ostacoli e capendo i comandi.

Scopri come prevedere la durata dei macchinari fa risparmiare tempo e soldi nell'aviazione.

Gli scienziati usano tecnologia avanzata per trovare efficacemente lenti gravitazionali cosmiche.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza delle immagini usando approcci intelligenti.

Scopri come l'allineamento delle varietà e le foreste casuali migliorano l'integrazione dei dati.

Un nuovo approccio combina vari tipi di dati per migliorare le informazioni sui viaggi.

Combinare TDA e CNN migliora la precisione del riconoscimento immagini sfruttando dati diversi.

Scopri come i PFCNN migliorano il riconoscimento delle immagini usando filtri fissi.

Il dataset HARP cambia il modo in cui viviamo il suono negli ambienti virtuali.

Scopri come i metodi di potatura, specialmente SNOWS, stanno rendendo i modelli di intelligenza artificiale più efficienti.

ChatRex migliora il riconoscimento e la comprensione delle immagini per applicazioni nel mondo reale.

Esplorare l'efficienza dei modelli esperti nei compiti di classificazione delle immagini.

Scopri come la Collision Matrix aiuta a prendere decisioni in vari settori.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella generazione di immagini a partire da testi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni di turbolenza utilizzando tecniche di apprendimento automatico.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo dataset per migliorare il modo in cui le macchine interagiscono con gli oggetti di tutti i giorni.

Scopri come il partizionamento attivo migliora le performance del modello con dataset complessi.

Un nuovo algoritmo migliora le prestazioni degli agenti RL in ambienti imprevedibili.

I KAN offrono flessibilità e adattabilità nei compiti di riconoscimento delle immagini.

Uno sguardo più ravvicinato a come semplificare matrici complesse per un'analisi dei dati migliore.

Questo articolo spiega come i grafi di conoscenza migliorano la capacità di ragionamento visivo dell'IA.

Uno sguardo ai modelli ad albero gaussiano e alle loro applicazioni nei modelli di dati.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei modelli linguistici tramite la selezione organizzata degli esempi.

Modelli rivoluzionari migliorano la previsione degli stili di vita dei fagi usando tecniche avanzate.

Miglioriamo il machine learning controllando la difficoltà delle immagini nei dati di addestramento.

Un nuovo modo per migliorare come le macchine apprendono e interagiscono.

Presentiamo un nuovo dataset per migliorare il rilevamento delle anomalie nei veicoli.

Scopri come le macchine combinano compiti e apprendono dall'esperienza.

Usare immagini per aiutare i computer a capire meglio il significato delle parole.

Scopri come i robot imparano a interagire con gli oggetti e ad adattarsi ai compiti.