Articoli più recenti per Applicazioni industriali

Questo articolo esplora come gli strati di particelle si rilassano dopo la compressione.

Un nuovo standard migliora la precisione nel rilevare piccole imperfezioni nei prodotti.

Nuovi metodi di imaging senza lenti offrono catture d'immagine di alta qualità senza lenti tradizionali.

Indagare su come i tensioattivi influenzano il flusso dei fluidi nei sistemi superidrofobici.

Esplorando le dinamiche e le sfide della cristallizzazione attraverso la nucleazione.

CF+ contribuisce alla nostra comprensione della chimica negli ambienti spaziali.

Un nuovo framework usa il deep learning per soluzioni di programmazione intera.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la qualità delle immagini CT a fascio conico.

Questa ricerca esamina come il boro influisce sul comportamento dell'idrogeno ai confini dei grani nell'acciaio.

Scopri come le proprietà dei fluidi influenzano schemi complessi negli esperimenti di flusso di Hele-Shaw.

Esplorare le interazioni fluidi e il loro impatto su vari utilizzi.

I ricercatori usano il decoding speculativo per aumentare la velocità e l'efficienza nelle previsioni chimiche.

Esplora le complessità del processo di dip-coating e il suo significato in diverse industrie.

La ricerca esplora la cavitazione nella gomma, migliorando la durata del prodotto tramite una migliore composizione dei materiali.

La fuliggine impatta il clima grazie al suo comportamento unico nell'atmosfera.

Usare polimeri flessibili nella cromatografia migliora l'efficienza di separazione e la stabilità del flusso.

HANNA offre un nuovo metodo per prevedere i coefficienti di attività nelle miscele chimiche.

Uno sguardo al comportamento delle miscele di fluidi binari e alla loro turbolenza.

Nuovi metodi migliorano i calcoli del flusso di fluidi in vari settori.

Nuovo metodo di deep learning migliora l'analisi dei difetti nei pori delle polveri metalliche.

Uno sguardo sul comportamento delle miscele colloidali cariche e delle loro proprietà.

La ricerca mostra come i fluidi a bassa viscosità si allunghino e fluiscano, influenzando le applicazioni industriali.

Questo articolo parla dell'importanza di rilevare anomalie nei dati delle serie temporali in vari settori.

UNIFAC 2.0 migliora le previsioni delle miscele chimiche usando tecniche avanzate.

Esaminando come dimensione e densità influenzano il movimento delle particelle nelle correnti d'acqua.

Questa ricerca mostra come il carbonio influisce sull'ordinamento nelle leghe ferro-carbonio.

Un'esplorazione del movimento delle bolle influenzato da temperatura e tensioattivi in fluidi unici.

Implementare l'apprendimento per rinforzo multi-agente per gestire la convezione Rayleigh-Bénard.

Uno studio esplora come il sodio influisce sulla conducibilità termica nei vetri di silicato di sodio.

Un nuovo modello prevede i livelli di pH degli enzimi usando sequenze e grandi dataset.

Questo articolo presenta un metodo senza contatto che utilizza una camera a eventi per misurazioni accurate.

AGPNet offre un modo più intelligente per rilevare anomalie nelle immagini usando solo immagini normali.

Questo articolo esamina l'efficacia dei modelli 3D basati su immagini nella stima della posa.

AutoAugOOD migliora i metodi di rilevamento della novità per diversi scenari di dati.

Esplorare metodi per migliorare la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi tramite deep learning.

Drogare le leghe Cr-Si con elementi migliora le loro proprietà per applicazioni industriali.

Un metodo nuovo rivela una comprensione più profonda dei movimenti dei polimeri.

I fluidi DST cambiano da liquido a solido sotto stress, offrendo diverse applicazioni.

Nuovi metodi migliorano la scoperta di materiali in elettronica, energia e chimica.

Nuove tecniche nella magnetometria NV migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella misurazione dei campi magnetici.