Informatica - Intelligenza artificiale

Usare dati reali e generati per migliorare le prestazioni del modello QA.

Nuove tecniche di modellazione migliorano le previsioni nei sistemi dinamici complessi.

Uno studio sulle immagini cerebrali rivela nuove scoperte sul solco paracingolato.

Nuovi set di dati creati per analizzare i prezzi del petrolio grezzo e i fattori che li influenzano.

Questa ricerca esplora come il testo artificiale influisce sulle prestazioni dei modelli linguistici.

I robot migliorano le loro abilità per operare sulla difficile superficie della Luna.

Esplorare l'integrazione di reti neurali e ragionamento simbolico nell'IA.

Esplorando l'importanza di capire i modelli di linguaggio grandi.

Il nostro metodo migliora la stima della postura del lanciatore usando l'analisi video per ridurre l'impatto del motion blur.

Un nuovo metodo aiuta i robot a risolvere meglio le sfide di disposizione.

Nuovi metodi riducono l'uso di memoria per modelli linguistici grandi sui dispositivi mobili.

Un nuovo approccio migliora la comprensione del processo decisionale nelle reti neurali profonde.

Combinare il machine learning con la gestione dei dati rende la ricerca più efficiente.

Migliorare le esperienze degli utenti con una migliore spinta dei contenuti per i fornitori.

Un nuovo approccio migliora la ricerca di immagini di galassie simili nei dati radio.

Equitable-FL permette un apprendimento federato efficiente su dispositivi con risorse diverse.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui valutiamo l'incertezza delle previsioni nei modelli di apprendimento automatico.

Questo articolo parla dell'impatto dei pregiudizi nel codice generato da grandi modelli linguistici.

Questo studio presenta un nuovo modello per la codifica della memoria nelle reti neurali.

Nuovo set di dati e metodi migliorano l'accuratezza nel rispondere a domande sui video.

Esplorando come i LLM possano ridefinire i sistemi di raccomandazione per migliorare l'esperienza degli utenti.

Il framework UniSA unifica i compiti nell'analisi del sentiment per un riconoscimento delle emozioni migliore.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni per il fabbisogno di elettricità nelle microreti.

Introducendo un metodo flessibile per un'analisi di ranking migliore usando relazioni d'ordine fuzzy.

Applicare tecniche di intelligenza artificiale avanzate al classico gioco del Gomoku.

I modelli di deep learning migliorano la ricostruzione del campo sonoro in ambienti complessi.

Scopri come lo spazio di embedding influisce sull'accuratezza del testo nei modelli di linguaggio grandi.

Questo articolo esamina le allucinazioni nei modelli linguistici AI e la ricerca in corso.

Un nuovo modello integra l'analisi dei sentimenti e tecniche di addestramento per migliorare il rilevamento dello spam.

Una panoramica dei metodi di previsione del tempo di viaggio e la loro importanza nei servizi di consegna.

LogGPT usa ChatGPT per l'analisi automatizzata dei log e per la rilevazione di anomalie.

CMVF aiuta a migliorare le previsioni di apprendimento per gli studenti con meno pratica.

FEONet combina deep learning e metodi numerici per risolvere in modo efficiente PDE parametriche.

Un nuovo modello migliora le prestazioni utilizzando diverse tipologie di dati nei grafi della conoscenza.

Un modello di deep learning migliora le previsioni sulla concentrazione di ghiaccio marino nell'Artico.

Questo articolo parla di come usare gli LLM per automatizzare l'apprendimento delle ontologie da testo non strutturato.

Uno studio su come l'architettura influisce sulla calibrazione dei modelli nelle reti neurali.

Un framework per un'adattamento efficace di modelli di linguaggio multimodali.

Migliorare la capacità dell'IA di classificare categorie mai viste attraverso metodi innovativi.

I ricercatori esplorano i segnali PPG per un monitoraggio facile del diabete.