Uno studio che confronta LLM Mistral e LLaMa su diverse GPU.
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Informatica - Intelligenza artificiale
RSSMigliorare il rilevamento dei segnali stradali per veicoli autonomi più sicuri con metodi di apprendimento a pochi colpi.
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Questo studio mostra come i tempi di risposta possano migliorare la comprensione delle preferenze degli utenti.
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Le tecniche di attenzione adattiva migliorano le prestazioni e riducono le richieste di risorse negli LVLM.
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Questo studio esamina come l'IA può aiutare a trovare analogie storiche per eventi attuali.
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Un nuovo approccio migliora il rilevamento delle irregolarità nei dati industriali usando l'edge computing.
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Questo studio analizza come diversi processori si comportano nelle applicazioni di intelligenza artificiale.
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BrainKing valuta le capacità di risoluzione dei problemi dei modelli linguistici con informazioni limitate.
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Quest'articolo esplora come i VLM percepiscono colore, forma e significato nelle immagini.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini subacquee isolando le caratteristiche chiave.
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ToxiCraft migliora il riconoscimento dei contenuti nocivi online tramite la generazione di dati sintetici.
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Esaminare la natura della coscienza nelle macchine e le sue implicazioni.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della sintesi video riducendo i costi computazionali.
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Un metodo per addestrare modelli linguistici usando tecniche di selezione dei dati mirate.
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Un nuovo metodo per valutare le performance dei modelli T2I con diversi prompt testuali.
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AutoSTF automatizza le previsioni spatio-temporali per previsioni migliori ed efficienza.
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La ricerca mostra buone prospettive nella rilevazione di malattie usando modelli linguistici più piccoli e etichette sintetiche.
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Un nuovo metodo accelera le uscite dei modelli linguistici mantenendo la qualità.
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Quest'articolo analizza i problemi nei progetti LLM e suggerisce soluzioni per gli sviluppatori.
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Un nuovo set di dati pensato per migliorare i modelli per capire grafici e visualizzazione dei dati.
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Un nuovo framework migliora la stima della posizione della fotocamera in vari ambienti.
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Un nuovo metodo migliora i sistemi di recupero usando query sintetiche senza dati etichettati.
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Esaminare come i sistemi di raccomandazione cambiano le preferenze degli utenti nel tempo.
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Uno sguardo all'uso di aggiustamenti più piccoli per grandi modelli pre-addestrati.
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Un nuovo metodo offre spiegazioni più chiare per le decisioni del deep learning.
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Esaminare le problematiche nella segnalazione di incidenti legati all'IA per migliori pratiche e comprensione.
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Un nuovo modello migliora la segmentazione dei tumori nelle scansioni PET/CT per la diagnosi del cancro.
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HEN migliora il recupero della memoria nelle reti neurali aumentando la separabilità dei modelli.
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Esaminando come le tecnologie di intelligenza artificiale generativa stiano cambiando l'istruzione oltre i modelli basati su testo.
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Un dataset più grande migliora la rilevazione automatica dei confini dei campi agricoli dalle immagini satellitari.
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Un nuovo approccio per migliorare la distillazione dei dataset usando informazioni sulle etichette potenziate.
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SPECTRUM rende più facile creare modelli logici probabilistici per prendere decisioni migliori.
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Ricerche mostrano che ci sono buone speranze nel prevedere il declino cognitivo con esami del sangue e modelli avanzati.
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Questa ricerca esamina il ruolo dei LLM nel migliorare l'estrazione dei dati e l'interazione.
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ERIC utilizza l'apprendimento automatico e telecamere per migliorare l'efficienza dell'irrigazione.
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Un nuovo framework semplifica il clustering adattando le soluzioni a esigenze specifiche.
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Valutare la qualità delle note generate dall'IA per migliorare la documentazione medica.
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Analizzando le connessioni tra CAPEC e ATT&CK per migliorare le valutazioni del rischio.
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Scopri come LoRA-LEGO unisce modelli per gestire meglio i compiti.
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Esplora le preoccupazioni sulla privacy legate agli attacchi di inferenza sull'appartenenza nell'apprendimento automatico.
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