Informatica - Intelligenza artificiale

Esplorando come l'IA sta trasformando il panorama delle energie rinnovabili per una maggiore efficienza.

Esaminare la necessità di regole migliori per l'IA nella sanità.

INDICT migliora la sicurezza del codice e la sua utilità utilizzando un'analisi a doppia critica.

Un nuovo framework migliora la modellazione di sistemi fisici complessi usando simmetria discreta.

Metodi per ridurre l'uso della memoria durante il fine-tuning di modelli grandi.

Una piattaforma standardizzata per testare algoritmi di apprendimento nel controllo ai limiti delle equazioni differenziali parziali.

La ricerca valuta le capacità di verifica delle affermazioni dei modelli di linguaggio usando un nuovo dataset.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento dei robot grazie a una migliore interazione con gli esseri umani.

Questo articolo esamina come certi neuroni influenzano l'incertezza nelle previsioni dei modelli linguistici.

Questo paper presenta un metodo per valutare i modelli di linguaggio attraverso vari prompt.

Introducing DARE, un metodo per migliorare l'apprendimento automatico senza dimenticare le vecchie conoscenze.

Migliorare l'efficienza nella programmazione lineare con tecniche di machine learning.

Nuovo approccio migliora il processo decisionale fornendo cambiamenti di input affidabili.

Un nuovo dataset valuta le prestazioni dei LLM nella risoluzione di sfide legate ai grafi.

TimeAutoDiff offre nuove soluzioni per creare dati di serie temporali sintetici realistici.

Un nuovo metodo per capire meglio gli eventi usando più documenti.

Un nuovo modello combina dati audio e visivi per una comprensione migliore.

L'inferenza della bounding-box migliora il processo decisionale nel reinforcement learning basato su modelli.

Esperti dagli Stati Uniti e dalla Cina discutono di sicurezza e protezione dell'IA.

Esplorare il ruolo dei dati sintetici nel migliorare i sistemi di intelligenza artificiale in sanità.

Nuovi metodi migliorano la navigazione dei droni e la sicurezza in ambienti complessi.

NovoBench offre un framework strutturato per valutare i metodi di sequenziamento dei peptidi.

Un nuovo framework affronta le preferenze in cambiamento dei cercatori di lavoro e migliora l'accuratezza delle raccomandazioni.

Uno sguardo al cambiamento dei concetti e ai metodi di rilevamento non supervisionato.

L'IA trasforma il modo in cui gli scienziati affrontano sfide di ricerca complesse.

Un nuovo pacchetto di benchmark migliora l'efficienza e l'efficacia dell'autotuning dei compilatori.

Esplorare nuovi metodi nell'apprendimento dei grafi senza dati etichettati.

MIGU migliora l'apprendimento continuo nei modelli linguistici senza bisogno di dati vecchi.

Questo studio si concentra sul miglioramento della rilevazione dell'audio deepfake usando metodi avanzati.

Un approccio nuovo all'IA combina modelli linguistici con programmi simbolici per una migliore interpretabilità.

Nuovo dataset valuta la capacità dei LLM di affrontare compiti di ragionamento logico complesso.

Nuovo metodo migliora l'efficienza dell'addestramento DNN e riduce l'uso della memoria.

Approcci innovativi migliorano i calcoli delle distanze in ambienti imprevedibili.

Un nuovo metodo affronta minacce nascoste nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un nuovo approccio usa l'apprendimento automatico per prevedere con precisione le proprietà tensoriali dei materiali cristallini.

Scopri come gli MRR migliorano l'efficienza nei compiti di calcolo nei reservoir.

Uno sguardo a come i modelli di intelligenza artificiale interpretano le scelte umane e alla necessità di miglioramenti.

Questo articolo esamina i problemi di tokenizzazione e propone soluzioni per ridurre i pregiudizi.

Questa ricerca si concentra sul migliorare i metodi per rimuovere informazioni indesiderate dai modelli linguistici.

LoTA offre un modo più intelligente per adattare i modelli linguistici a più compiti.