Informatica - Intelligenza artificiale

Questo studio presenta metodi per l'ottimizzazione bayesiana in diversi spazi di ricerca.

Presentiamo ERF-CondLaneNet per un migliore rilevamento delle corsie in situazioni stradali complesse.

Le spiegazioni dell'IA possono aiutare a imparare, ma non hanno un impatto duraturo.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella normalizzazione dei termini medici usando i modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i modelli linguistici seguono istruzioni complesse.

AdaPPA migliora gli attacchi jailbreak sui modelli di linguaggio combinando risposte sicure e dannose.

Analizzando l'allineamento dei modelli linguistici con le teorie computazionali tradizionali.

La rilevazione delle anomalie è fondamentale per garantire la sicurezza e l'affidabilità dei veicoli.

PF-PPO migliora i modelli linguistici filtrando le ricompense inaffidabili per ottenere risposte di codice migliori.

Nuovo metodo migliora la capacità della NAR di trovare più soluzioni ai problemi.

Un nuovo metodo per potenziare i game master AI usando le chiamate di funzione nei giochi da tavolo.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza dell'imaging ecografico durante il monitoraggio del travaglio.

Questo studio esamina come la qualità dei dati influisce sulle visualizzazioni generate dall'IA.

BIFURC aiuta il personale medico a trovare velocemente vene e arterie in situazioni di emergenza.

Nuovo framework migliora la chiarezza delle spiegazioni nelle decisioni dei veicoli autonomi.

HybridFC combina metodi per migliorare il fact-checking nei grafi di conoscenza.

Le etichette di preferenza morbida migliorano l'allineamento dei modelli con le scelte umane.

PharmacoMatch utilizza il machine learning per migliorare l'efficienza dello screening dei farmacofori.

Esaminando come la responsabilità e l'assicurazione possono mitigare i rischi dell'IA.

Un nuovo metodo migliora la precisione nel tracciare il movimento umano dai video.

Migliorare le capacità di Llama-3 con una miscela linguistica migliore e metodi di allenamento aggiornati.

RHyME migliora l'apprendimento dei robot permettendo loro di imparare da diverse dimostrazioni umane.

Nuove metriche aiutano a valutare i metodi SSL utilizzando dati non etichettati in modo efficace.

Un nuovo modello progettato per ridurre il consumo di energia nelle comunicazioni wireless.

Nuovo framework software migliora le capacità degli UAV grazie a scenari di addestramento avanzati.

Un modello usa registri elettronici di salute per prevedere i futuri bisogni di sostituzione dell'anca.

Uno sguardo a RAI nel contesto del multi-armed bandit per ottimizzare il processo decisionale.

Questo articolo svela metodi per interpretare modelli simili a CLIP nell'IA.

Investigare l'efficacia di ChatGPT nell'identificare usi impropri della crittografia nelle applicazioni Java.

Un metodo affidabile per verificare l'identità usando modelli unici delle vene.

Questo studio valuta come i LLM elaborano le informazioni usando i dati delle medaglie olimpiche.

Un framework per migliorare le performance dell'AI nei compiti visivi imitandone i giudizi umani.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello usando agenti addestrati per la raccolta dei dati.

Un nuovo modello migliora la valutazione delle immagini senza riferimenti originali.

Esplora come i modelli di linguaggio grandi aiutano nella manutenzione dei test software.

Il dataset Texture-AD colma le lacune nei dati per la rilevazione di anomalie industriali.

Uno studio svela i legami tra la struttura delle reti neurali e il pensiero umano.

Uno strumento aiuta gli utenti a confermare se i loro dati sono stati utilizzati nei modelli di deep learning.

Esaminare i rischi e le sfide della tecnologia AI nelle applicazioni mediche.

Esaminando l'accuratezza della normalizzazione dei termini nei modelli di linguaggio grandi.