Informatica - Intelligenza artificiale

Concentrati su un'AI accessibile e spiegabile per le persone con disabilità.

Scopri le ultime novità nella visione computerizzata alimentata da modelli di deep learning.

Valutare il ruolo di GPT-4o nella raccolta di prove per l'adattamento ai cambiamenti climatici.

Tecniche per ridurre la generazione di linguaggio dannoso nei modelli di intelligenza artificiale.

Uno studio per classificare la musica in base all'epoca usando le caratteristiche audio e le intuizioni degli artisti.

Un nuovo modello migliora lo studio della comunicazione animale usando dati audio grezzi.

DustNet offre previsioni rapide e accurate sui livelli di polvere e i loro impatti atmosferici.

Investigando l'allocazione dei qubit e architetture modulari per migliorare l'efficienza del calcolo quantistico.

Presentiamo WeatherQA, un dataset per prevedere meglio gli eventi meteorologici estremi.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della previsione visiva tramite rappresentazione degli oggetti.

Un framework per migliorare la dimostrazione dei teoremi usando Lean4 e modelli linguistici.

Un nuovo approccio migliora la precisione nelle previsioni delle serie temporali con più risoluzioni.

I ricercatori creano popolazioni finte realistiche per studiare comportamenti e modelli sociali.

La ricerca valuta la stabilità dei metodi XAI usando un dataset sul diabete.

Esplorando modelli di machine learning e nuovi dataset per una sicurezza migliore.

CLAMP-ViT offre un nuovo modo per comprimere i vision transformer usando dati sintetici.

Un sistema di rilevamento potenzia la sicurezza dei veicoli contro le minacce informatiche usando tecniche avanzate.

Un metodo per migliorare i modelli linguistici creando dialoghi coinvolgenti a più giri.

Lo studio valuta quanto bene i LLM gestiscono le domande sui valori.

Uno studio su come distinguere il testo generato dall'AI dalla scrittura umana.

Zero-X migliora la cybersecurity per i veicoli connessi contro le minacce emergenti.

FKEA offre un modo nuovo per valutare i modelli generativi senza bisogno di dataset di riferimento.

Talkamatic migliora i chatbot migliorando la gestione del dialogo per le interazioni con gli utenti.

GPTQT migliora l'efficienza e le prestazioni nella quantizzazione dei grandi modelli linguistici, rendendo l'IA più accessibile.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nell'apprendimento federato edge ottimizzando risorse e dati.

Uno sguardo a come i sistemi CER analizzano i modelli di dati in tempo reale.

ShiftAddAug migliora l'efficienza e la precisione delle reti neurali per i dispositivi edge.

EfficientFuser migliora la fusione dei sensori per auto a guida autonoma più sicure.

Esaminando gli attacchi di inferenza di appartenenza sui modelli di previsione delle serie temporali nella sanità.

MindBench migliora la valutazione dei modelli per capire mappe mentali complesse.

Scopri come il calcolo quantistico può migliorare la selezione delle caratteristiche nei sistemi di raccomandazione.

Scopri come la pre-elaborazione dei dati migliora le previsioni su esiti sanitari importanti.

Un nuovo framework analizza e riduce il bias nei modelli vision-linguaggio attraverso interventi mirati.

Dy-DCA migliora la qualità video e l'efficienza per i dispositivi mobili.

Questo articolo parla di nuovi approcci per migliorare le previsioni nelle reazioni chimiche usando la tecnologia.

Un nuovo framework affronta l'equità nelle reti neurali profonde durante il potatura dei modelli.

Il dataset AMEX migliora la comprensione dell'IA sulle interfacce delle app mobili.

Questo documento presenta un metodo per identificare e gestire efficacemente i meme dannosi.

Introducendo TTPD per identificare in modo accurato le false affermazioni nei grandi modelli di linguaggio.

I framework di testing migliorano l'affidabilità dei modelli linguistici per fornire risposte affidabili.