Informatica - Intelligenza artificiale

Nuovo metodo svela vulnerabilità nei metodi di spiegazione delle GNN.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici possono aiutarci a capire le scelte umane.

Questo articolo esamina i metodi per migliorare la generazione di dialoghi nei modelli linguistici.

I ricercatori migliorano le tecniche di intelligenza artificiale per impianti cranici personalizzati più veloci e a basso costo.

Automatizzare la distribuzione del cibo per ridurre gli sprechi e aiutare chi ne ha bisogno.

Il dataset MASSW semplifica i flussi di lavoro scientifici grazie a riassunti generati dall'IA.

MedExQA stabilisce un nuovo standard per valutare i modelli di linguaggio medico con un focus sulle spiegazioni.

La ricerca introduce il dataset MOSA, migliorando la comprensione degli aspetti visivi e uditivi della musica.

Esplorando come le strutture modulari migliorano l'efficienza e l'adattabilità delle reti neurali artificiali.

Un nuovo approccio per una manutenzione efficace delle infrastrutture usando algoritmi avanzati.

Questo articolo valuta i metodi di aumentazione dei dati per i sistemi di dialogo orientati ai compiti per migliorare le prestazioni.

Un metodo per aiutare i modelli di linguaggio grandi a gestire testi più lunghi in modo più efficiente.

Un nuovo approccio combina apprendimento e logica per un ragionamento AI migliore.

Esaminando il controllo condiviso nei robot assistivi per persone con mobilità limitata.

Un nuovo approccio per migliorare le raccomandazioni degli utenti nelle piattaforme online.

Uno strumento progettato per semplificare la raccolta delle proprietà dei materiali dalla letteratura scientifica.

Esplorare come l'IA può migliorare il lavoro di squadra capendo le credenze umane.

Valutare i metodi di pre-allenamento per migliorare le prestazioni del machine learning nei giochi.

Questo articolo parla dei rischi delle allucinazioni nei pacchetti nei modelli che generano codice.

Ottimizzare il ragionamento multi-salto migliora la velocità e la precisione per l'analisi di dati complessi.

Usare modelli linguistici per migliorare il rilevamento dei bug nel software e l'efficienza dei test.

CUPID aiuta gli utenti a capire i modelli generativi tramite l'analisi visiva delle immagini generate.

Nuovo benchmark CTIBench valuta l'efficacia dei LLM nell'affrontare le minacce informatiche.

Un nuovo benchmark testa la capacità dei LLM di trovare vulnerabilità nel software.

Presentiamo i Percorsi di Diffusione per una rilevazione OOD efficiente usando un solo modello.

Un kit di strumenti per valutare la sicurezza dei modelli di linguaggio avanzati.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei dati in ambienti di streaming.

Un nuovo modello migliora il modo in cui i robot capiscono il loro ambiente in 3D.

Un nuovo approccio per migliorare la qualità della generazione di testo da parte delle macchine.

Scopri le principali sfide e i metodi per riassumere i dialoghi in modo efficace.

DLLM combina il reinforcement learning con i modelli linguistici per migliorare le prestazioni nei compiti.

Ricerca su come migliorare l'efficienza dei modelli linguistici usando l'attenzione lineare e il decoding speculativo.

Un nuovo metodo migliora l'analisi del sentiment affrontando rapidamente nuovi aspetti.

Analizzando meme nocivi e i loro effetti sulla società.

Uno sguardo ai metodi di iterazione delle politiche per una decisione efficace e la loro verifica.

Esplorare i limiti dell'Ottimizzazione Diretta delle Preferenze nell'addestramento dei modelli linguistici.

Gli agenti creano un linguaggio per riferimenti spaziali nelle osservazioni durante il gioco.

Semla rivoluziona la generazione molecolare per il design dei farmaci, accelerando e migliorando la precisione.

Pixelsmith semplifica la generazione di immagini ad alta risoluzione usando poche risorse.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella conversione di dichiarazioni informali in linguaggi formali.