Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo migliora la previsione dei target farmacologici usando tecniche di machine learning.

Esaminando il "quantum randomized smoothing" e il suo ruolo nelle previsioni affidabili.

Uno studio sul comportamento degli automi cellulari e delle reti casuali riguardo ai compiti di memoria.

Nuovo modello migliora la sincronizzazione labiale e la qualità visiva nei video di persone che parlano.

Esaminando le vulnerabilità nei transformer visivi e nei modelli downstream attraverso attacchi di trasferimento.

Un nuovo metodo che utilizza grafi di conoscenza e modelli linguistici migliora la gestione dei dati per il testing dei satelliti.

Un nuovo dataset supporta strumenti migliori per rilevare la frode nei documenti d'identità.

Un nuovo metodo migliora la precisione del tracciamento in ambienti 3D difficili.

La ricerca esplora l'efficacia dei modelli multimodali nell'aiutare attività a più passaggi.

Scopri come i dati basati sul tempo possono aiutare a prevenire i guasti delle macchine.

Uno studio sull'uso del machine learning per un'analisi avanzata dei fasci.

Le caratteristiche di sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale sono fondamentali per un uso responsabile e per l'etica.

Gli SCG semplificano l'analisi delle complesse relazioni nella salute pubblica.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di raccomandazione bilanciando le preferenze degli utenti nel tempo.

Quest'articolo esamina i metodi per prevedere i prezzi dell'elettricità nell'I-SEM irlandese.

Il few-shot indexing migliora il recupero delle informazioni combinando in modo efficiente i processi di indicizzazione e recupero.

Lo studio mette in luce come la complessità influisce sulla cooperazione e sulle strategie nel reinforcement learning multi-agente.

Presentiamo un nuovo metodo per un'estrazione migliorata da modelli AI complessi utilizzando i valori SHAP.

Esplorare come i valori influenzano le scelte nelle interazioni sociali.

Analizzando il sentiment pubblico sui social media riguardo al conflitto tra Ucraina e Russia nelle lingue dell'Europa orientale.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nei modelli vision-language, riducendo contenuti fuorvianti.

Tecniche innovative per analizzare relazioni complesse in grandi grafi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della risonanza magnetica per la diagnosi dell'Alzheimer usando i dati dei singoli pazienti.

MetaWearS migliora i dispositivi indossabili con aggiornamenti efficienti e meno dati.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei prototipi usando tecniche della teoria del codice.

DeMansia offre una soluzione efficiente per la classificazione delle immagini nel deep learning.

Un nuovo approccio all'apprendimento continuo che imita la memoria umana.

ML-EAT offre un approccio strutturato per scoprire i bias nelle tecnologie linguistiche.

Esplorare l'impatto dei modelli generativi aperti sulle organizzazioni di fact-checking.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie usando pochissimi dati normali.

Esaminando come l'IA apprende pregiudizi simili a quelli umani dalle espressioni facciali.

Un nuovo modo per capire i rischi nei modelli di linguaggio.

Nuovo dataset migliora le capacità diagnostiche dell'AI nelle note cliniche.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione nelle CNN.

Un nuovo sistema migliora il supporto emotivo online con suggerimenti di contenuti personalizzati.

Il framework throttLL'eM taglia il consumo energetico mantenendo risposte rapide.

Un nuovo strumento migliora la modernizzazione dei sistemi mainframe critici e del codice COBOL.

Esaminare la necessità che i sistemi AI riflettano efficacemente i valori umani.

BatchBPE offre un modo più veloce per la tokenizzazione nel processamento del linguaggio naturale.

I ricercatori spingono per ambienti più realistici per migliorare il machine learning.