Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo framework migliora l'apprendimento dei modelli linguistici tramite feedback interattivi.

Un nuovo metodo che utilizza il reinforcement learning per migliorare le strategie di trading energetico in modo sicuro.

GridTST migliora la previsione delle serie temporali integrando informazioni temporali e variabili.

Questo documento presenta nuovi metodi di campionamento per migliorare le prestazioni dei modelli generativi.

Un nuovo metodo di punteggio migliora la qualità delle anomalie sintetiche nel machine learning.

Impara a regolare il weight decay per migliorare le prestazioni del modello in AdamW.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza nei compiti di completamento dei grafi della conoscenza.

Un nuovo metodo per migliorare l'accuratezza del riconoscimento delle entità nei grafi della conoscenza.

Esplorando nuovi modelli per migliorare le previsioni a lungo termine in vari settori.

Un nuovo programmatore migliora la comunicazione nell'Internet delle Cose Industriale usando il rinforzo dell'apprendimento.

Gli strumenti automatizzati migliorano la qualità del codice e semplificano il processo di revisione.

MotionCraft genera video realistici usando la fisica senza bisogno di un lungo addestramento.

Integrare informazioni testuali migliora l'accuratezza nelle previsioni delle serie temporali.

Questo articolo parla dell'integrazione dell'IA nell'istruzione e delle sue implicazioni.

Un nuovo framework riduce i bias nei dati migliorando le performance dei modelli linguistici nel seguire le istruzioni.

Un nuovo codec audio che offre una compressione di alta qualità e un contenuto semantico ricco.

NFCL combina precisione e chiarezza nelle previsioni delle serie temporali multivariate.

I nuovi modelli linguistici mostrano prospettive interessanti nella comprensione e generazione del linguaggio umano.

Uno studio su se l'IA può fare ricerca scientifica in modo indipendente.

Un nuovo metodo migliora il tempo di risposta nei modelli di linguaggio grandi senza compromettere la qualità.

Un metodo per proteggere le reti neurali contro le vulnerabilità nella memoria.

Un metodo per prevenire l'abuso dei modelli di testo in immagine mantenendo le loro applicazioni legali.

Questo lavoro esplora il ruolo dei LLM nel migliorare il reinforcement learning con il reward shaping.

Questo studio confronta come i modelli linguistici esprimono incertezza rispetto alla comunicazione umana.

Nuovo sistema migliora le ricerche accademiche usando modelli linguistici.

Uno sguardo a come la composizionalità collega linguaggio, pensiero e intelligenza artificiale.

Un sistema per migliorare la rappresentazione culturale nell'IA attraverso dialoghi simulati.

Nuovo metodo combina Go-Explore con modelli avanzati per un machine learning migliore.

I modelli deboli possono aiutare i modelli AI forti a imparare in modo più efficace.

LangCell combina i dati delle celle e il linguaggio naturale per un'analisi delle celle migliore.

Un nuovo metodo migliora come i sistemi gestiscono gli errori nella comprensione del linguaggio parlato.

Questo studio analizza come i modelli linguistici si riprendono dagli errori di ragionamento durante i compiti.

MuDreamer migliora l'apprendimento degli agenti concentrandosi sulla previsione piuttosto che sulla ricostruzione delle immagini.

Un strumento che unisce analisi audio e video per identificare eventi.

Nuovi metodi migliorano i modelli multimodali aggiungendo compiti di domande e valutazione.

Esplorando come si può valutare la creatività nei sistemi di intelligenza artificiale.

Nuove strutture ad albero migliorano la visibilità nel processo decisionale nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo per combinare i dati di addestramento migliora le prestazioni del modello linguistico.

I ricercatori usano Brainscore per valutare i modelli di IA rispetto all'attività cerebrale umana.

Usare sensori avanzati durante l'allenamento aiuta i robot a fare meglio i loro compiti.