Biologia quantitativa - Genomica

Un nuovo dataset combina sequenze di DNA e descrizioni delle funzioni degli enzimi per migliorare i modelli predittivi.

GV-Rep punta a migliorare l'analisi delle varianti genetiche per la cura dei pazienti.

La ricerca mostra come il machine learning possa migliorare la comprensione dei fattori genetici della schizofrenia.

Una guida completa per gli scrittori che preparano articoli per Oxford University Press.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dell'espressione genica usando reti di regolazione genica.

Questo studio presenta un metodo per classificare meglio i sottotipi di cancro usando dati omici.

La ricerca mostra che il meta-apprendimento migliora il rilevamento del cancro ai polmoni usando dati di espressione genica.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

Questo metodo migliora l'efficienza dell'analisi dei dati in set di dati grandi e complessi.

Esplorare l'impatto dell'analisi a singola cellula sulla ricerca biologica e sui metodi.

Wave-LSTM migliora l'analisi delle alterazioni del numero di copie nel cancro.

ATAC-Diff migliora la qualità e l'analisi dei dati scATAC-seq attraverso tecniche innovative.

Nuovi strumenti migliorano l'efficienza nell'indicizzazione e nella ricerca di dati genomici.

Un nuovo benchmark aiuta i ricercatori a fronteggiare le sfide dei dati sul cancro.

Approccio innovativo per migliorare i modelli di diffusione senza dover fare aggiustamenti complicati.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i ricercatori analizzano i dati genetici in modo efficiente.

Scopri come i k-mer aiutano a capire le informazioni genetiche e a far progredire la ricerca biologica.

Uno studio rivela i geni chiave legati alla gravità della degenerazione maculare legata all'età.

Tecniche innovative migliorano l'etichettatura dei profili di singole cellule nella biologia dello sviluppo.

wgatools semplifica l'allineamento dell'intero genoma con strumenti versatili per i ricercatori.

I K-mer offrono un nuovo modo di capire la diversità genetica nelle popolazioni.

Scopri come RNA-GPT sta rivoluzionando la ricerca sull'RNA e le sue funzioni.

PathoGen-X combina dati di imaging e genomica per migliori previsioni di sopravvivenza al cancro.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo più veloce per prevedere come le cellule reagiscono ai trattamenti.

I k-mer aiutano gli scienziati a mettere insieme frammenti di DNA per capire meglio i microrganismi.

I valori di Shapley migliorano la decisione nel profiling del DNA e campi simili.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e l'accuratezza dell'assemblaggio dell'RNA usando percorsi e sequenze sicure.

Usare il machine learning per chiarire il significato delle varianti genetiche.

Questo articolo parla dell'uso dei dati genetici per la rilevazione precoce del diabete di tipo 2.

Un nuovo strumento migliora l'analisi del DNA usando la tecnologia GPU per risultati più veloci.

Scopri come gli scienziati studiano i geni e il ruolo del CRISPR nella ricerca.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui gli scienziati studiano i batteri e i loro effetti sulla salute.

Impara modi efficienti per contare disposizioni con condizioni specifiche.

Esplorando come gli strumenti di NLP aiutano ad analizzare e interpretare i dati genomici.

Uno sguardo a come l'omics spaziale rivela le interazioni cellulari nel loro ambiente naturale.

Scopri come SUICA trasforma l'analisi dei dati di Transcriptomica Spaziale.

ScPace migliora l'accuratezza dei timestamp per avere insight cellulari più profondi.

iSEEtree rende più facile l'analisi dei dati gerarchici per i ricercatori di diverse discipline.

DART-Eval valuta i modelli di DNA per capire meglio la regolazione genica.

Scopri come GMNA aiuta a classificare le sequenze genomiche e a monitorare la diffusione dei virus.