Biologia quantitativa - Genomica

Esplorare come il machine learning migliora la comprensione del cancro al pancreas attraverso i dati omici.

Lingo migliora l'analisi del DNA grazie a tecniche avanzate di modelli linguistici.

DNABERT-S migliora l'analisi del DNA con metodi di embedding innovativi.

Pangene migliora l'analisi delle variazioni geniche negli esseri umani e nei batteri.

GhostKnockoffs migliora la selezione delle variabili usando statistiche riassuntive in genetica e oltre.

Studiare i geni potrebbe portare a trattamenti migliori per i tumori dell'ipofaringe e dei polmoni.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni geniche e dei tipi di cancro.

Caduceus migliora la modellazione genomica affrontando le complessità del DNA.

CIBRA migliora il modo in cui i ricercatori identificano i cambiamenti genomici impattanti nel cancro.

Uno sguardo a come BRAKER e Galba migliorano l'annotazione genica nei genomi.

La ricerca svela intuizioni genetiche sul disturbo bipolare, puntando a cure migliori.

Scopri come funziona l'assemblaggio del genoma diploide e quali ostacoli devono affrontare gli scienziati.

LangCell combina i dati delle celle e il linguaggio naturale per un'analisi delle celle migliore.

L'identificazione efficiente degli SNP cambia il modo di fare analisi genomiche e le sue applicazioni nella salute.

Presentiamo un nuovo metodo per valutare la qualità dei dati nel machine learning.

CAVACHON aiuta a combinare dati a singola cellula per rivelare relazioni biologiche complesse.

DYNA migliora la previsione delle varianti genetiche per una migliore cura dei pazienti.

STimage-1K4M combina immagini dettagliate e dati genetici per migliorare la ricerca sulle malattie.

Un nuovo sistema mira a migliorare la velocità e l'efficienza nell'analisi dei dati genetici.

CGRclust offre un metodo innovativo per classificare le sequenze di DNA senza etichette precedenti.

SeqMate rende più facile per i biologi l'elaborazione dei dati di sequenziamento dell'RNA.

Usare la programmazione genetica per migliorare l'analisi e le previsioni delle sequenze DNA.

Gli scienziati hanno sviluppato un metodo veloce per valutare l'idoneità delle proteine in modo efficace.

Nuove tecniche di conteggio migliorano l'analisi di grandi dataset genomici.

Il nuovo modello CFGen migliora la generazione di dati sintetici a singola cellula per avere migliori approfondimenti nella ricerca.

Esplorare il ruolo delle sequenze di DNA nella replicazione in vari esseri viventi.

Un nuovo modello prevede il tempo di fioritura dell'orzo e la resa del grano usando dati genomici e ambientali.

Un nuovo dataset combina sequenze di DNA e descrizioni delle funzioni degli enzimi per migliorare i modelli predittivi.

GV-Rep punta a migliorare l'analisi delle varianti genetiche per la cura dei pazienti.

La ricerca mostra come il machine learning possa migliorare la comprensione dei fattori genetici della schizofrenia.

Una guida completa per gli scrittori che preparano articoli per Oxford University Press.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dell'espressione genica usando reti di regolazione genica.

Questo studio presenta un metodo per classificare meglio i sottotipi di cancro usando dati omici.

La ricerca mostra che il meta-apprendimento migliora il rilevamento del cancro ai polmoni usando dati di espressione genica.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

Questo metodo migliora l'efficienza dell'analisi dei dati in set di dati grandi e complessi.

Esplorare l'impatto dell'analisi a singola cellula sulla ricerca biologica e sui metodi.

Wave-LSTM migliora l'analisi delle alterazioni del numero di copie nel cancro.

ATAC-Diff migliora la qualità e l'analisi dei dati scATAC-seq attraverso tecniche innovative.

Nuovi strumenti migliorano l'efficienza nell'indicizzazione e nella ricerca di dati genomici.