Informatica - Intelligenza artificiale

Esplorare come la blockchain possa migliorare la sicurezza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

I modelli linguistici possono migliorare la qualità degli studi medici usando dati reali.

Analizzando le riunioni del FOMC si svelano disaccordi nascosti sulla politica monetaria.

Esplorare le minacce degli attacchi avversari nell'imaging medico.

Un nuovo modello migliora la classificazione del traffico IoT anche con dati limitati.

Un nuovo approccio combina modelli linguistici e suggerimenti per avere migliori intuizioni legali.

Un nuovo approccio per migliorare le reti neurali usando spazi vettoriali graduati.

Un metodo innovativo aggiunge messaggi nascosti per garantire l'autenticità delle immagini.

Nuovi algoritmi migliorano la presa di decisioni in ambienti incerti usando opzioni.

Ap pWorld simula compiti reali per agenti AI in un ambiente controllato.

Usare GAIN migliora l'analisi dei dati nei Sistemi di Tutoraggio Intelligenti.

La ricerca evidenzia come i familiari non vedenti si connettano con l'arte dei bambini attraverso la tecnologia.

Un framework per migliorare l'accuratezza dei sistemi di dati interconnessi.

Questo studio esplora l'uso di metodi ensemble nella previsione delle proprietà dei materiali.

Questo studio esamina le differenze di privacy tra l'apprendimento federato decentralizzato e quello centralizzato.

Questo articolo esamina l'efficacia delle reti neurali strette e le loro implicazioni.

Scopri come le analogie svelano connessioni tra i numeri e migliorano la comprensione.

Un nuovo metodo per migliorare i piccoli modelli linguistici usando grafi della conoscenza per un'analisi causale migliore.

Uno studio sull'efficacia dei sistemi di rilevamento del linguaggio offensivo e dei dataset.

Uno strumento che converte i dati RDF in formati utilizzabili per il machine learning.

Un nuovo approccio migliora come i LLM seguono istruzioni complesse usando il ragionamento simbolico.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'esplorare i modelli linguistici per la conoscenza.

Scopri come le reti neurali informate dalla fisica affrontano le equazioni differenziali-algebriche parziali.

Un framework che identifica efficacemente i contenuti deepfake attraverso l'analisi combinata di audio e video.

Un nuovo benchmark punta a migliorare l'addestramento dei robot in ambienti casalinghi realistici.

Sfruttare i LLM può migliorare l'efficienza nell'estrazione di informazioni sui processi da testi in linguaggio naturale.

Un nuovo modo per migliorare le raccomandazioni sul trattamento della sepsi per i dottori.

Uno studio svela informazioni sulle prestazioni dell'apprendimento in contesto attraverso diverse architetture di modelli.

Un nuovo metodo seleziona compiti rilevanti per previsioni migliori dei risultati clinici.

Il debiasing selettivo punta a migliorare l'equità nelle previsioni del machine learning.

Un nuovo approccio unisce dati audio, video e testuali per una diagnosi efficace della depressione.

Uno sguardo a un nuovo metodo per condividere informazioni incentrato sul significato.

Esplorare metodi per identificare notizie false usando tecniche di apprendimento semi-supervisionato.

Un nuovo metodo che combina l'apprendimento dei concetti e le rappresentazioni disentangled per una migliore comprensione del modello.

Esplorando come i modelli di linguaggio grandi stanno plasmando la tecnologia dei veicoli autonomi.

VCUT migliora l'efficienza nella creazione di video mantenendo la qualità.

Impara i passaggi essenziali per inviare articoli scientifici per garantire chiarezza e conformità.

Questo studio esamina l'efficacia degli attacchi backdoor fisici clean-label nelle reti neurali profonde.

Un'immersione profonda nell'importanza di interpretare i modelli NLP.

Nuovo dataset fornisce spunti sul linguaggio d'odio in diverse lingue e formati.