Un nuovo approccio aiuta le reti neurali ad imparare da dati in movimento senza dimenticare le conoscenze passate.
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Informatica - Intelligenza artificiale
RSSUn nuovo metodo per far navigare i robot in modo efficace senza bisogno di un addestramento intenso.
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Scopri come ParaGAN migliora l'addestramento dei GAN per risultati più rapidi.
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I ricercatori uniscono segnali audio e visivi per rilevare le bugie in modo più preciso.
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FiGRet migliora l'accuratezza dei modelli linguistici grandi nel recupero delle informazioni.
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Uno studio sulle abilità di diversi modelli nell'In-Context Learning.
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ChaRNABERT promette di rivoluzionare la modellazione RNA e lo sviluppo di trattamenti.
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Uno sguardo alle sfide dei dati mancanti nelle cartelle cliniche elettroniche e ai metodi per migliorarli.
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Una nuova rete basata sulla voce colma le lacune linguistiche nelle emergenze.
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Un nuovo metodo per campionare in modo efficiente flussi di dati complessi.
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Uno studio su come migliorare le risposte alle domande attraverso la conoscenza lessicale.
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Scopri l'impatto di PolyCom sulle reti neurali e sulle loro performance.
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Un dataset migliore migliora l'analisi dell'ECG per la salute del cuore.
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Usare i grafi di conoscenza per migliorare i modelli di risposta a domande mediche.
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I droni stanno ottimizzando i loro processi di apprendimento per una condivisione dati più efficiente.
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Scopri come i nuovi ambienti rimodellano le interazioni e la cooperazione degli agenti nell'IA.
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Un nuovo framework identifica quando i modelli multimodali usano dati di addestramento inappropriati.
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BTR avanza RL, permettendo migliori prestazioni nei videogiochi su PC standard.
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Un nuovo metodo migliora le performance del modello tra diverse distribuzioni di dati.
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Scopri come gli assistenti virtuali capiscono meglio i comandi degli utenti.
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Uno sguardo a come l'IA multimodale sta cambiando il panorama delle decisioni mediche.
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Questo studio usa il deep learning e il transfer learning per il punteggio HER2 nel cancro al seno.
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Un progetto che offre descrizioni di opere d'arte in 28 lingue per coinvolgere di più.
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Un nuovo metodo per distinguere contenuto e stile in diversi ambiti di dati.
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Questo metodo migliora come i computer condividono conoscenza per un apprendimento migliore.
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PropNEAT migliora le reti neurali accelerando l'allenamento e gestendo i dati complessi in modo efficiente.
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Scopri come l'adattamento in tempo di test aiuta i modelli di machine learning a fronteggiare cambiamenti imprevisti nei dati.
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Nuovi metodi per filtrare i segnali EEG migliorano le prestazioni delle interfacce cervello-computer.
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Esaminando l'uso energetico di assistenti alla codifica come GitHub Copilot.
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Il Federated Learning e l'AI Spiegabile garantiscono pratiche di dati sicure e chiare.
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Combinare intuizioni umane e machine learning per combattere efficacemente la frode finanziaria.
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I KAN offrono flessibilità ed efficienza nel machine learning rispetto agli MLP.
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SpecHub accelera la generazione di testi dei modelli linguistici con un nuovo approccio.
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MicroScopiQ migliora le performance dei modelli di intelligenza artificiale consumando meno energia.
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I robot adesso possono imparare i compiti meglio grazie all'etichettatura automatica delle ricompense.
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Scopri come la ricerca nel vicinato può migliorare le soluzioni in modo efficiente.
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QuanCrypt-FL migliora la sicurezza nel Federated Learning utilizzando tecniche avanzate.
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Usare recensioni accademiche per migliorare la comprensione dei modelli linguistici su testi lunghi.
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Raffinare i dataset EEG migliora i modelli di machine learning per l'interpretazione dei segnali cerebrali.
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Scopri come il metodo D'Hondt migliora la comprensione delle decisioni dell'IA.
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