Uno sguardo a come si studiano i livelli energetici delle molecole diatome.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno sguardo a come si studiano i livelli energetici delle molecole diatome.
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Nuovi metodi offrono chiarezza sugli stati eccitati nei cluster di argon.
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Nuovi tokenizer migliorano il modello molecolare migliorando la rappresentazione delle strutture chimiche.
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Approcci innovativi migliorano lo studio degli stati eccitati nei sistemi quantistici.
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Esplorando come le gocce liquide si muovono sulle superfici solide e gli effetti della temperatura e dell'attrito.
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Ottimizzare la ricerca chimica usando diverse fonti di dati per risultati più rapidi.
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Una panoramica dei clatrati di tipo I e delle loro proprietà di bassa conduttività termica.
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La ricerca sui polaritoni rivela informazioni sulle interazioni tra luce e materia.
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Indagare su come i nanofili di silicio ellittici influenzano l'efficienza e la stabilità delle batterie agli ioni di litio.
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I ricercatori stanno sviluppando nuovi polimeri eco-compatibili per sostituire le plastiche tradizionali.
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Indagando sulle interazioni luce-materia e i loro effetti sulle reazioni chimiche.
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La ricerca mostra come le molecole di gas trasferiscono energia durante eventi ad alta temperatura.
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Uno sguardo all'impatto del modello Finke-Watkzy sulle reazioni chimiche e sulla diffusione delle malattie.
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Uno studio mostra come le impurità influenzano la nucleazione nei materiali.
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La ricerca rivela come il benzonitrile contribuisca alla formazione di molecole complesse nello spazio.
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Uno sguardo alle proprietà delle interfacce liquido-liquido e alla loro importanza.
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Un nuovo metodo migliora la modellizzazione delle interazioni molecolari usando rappresentazioni di carica avanzate.
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Nuova tecnica accelera significativamente le simulazioni di dinamica molecolare ottimizzando le condizioni di reset.
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Un metodo per migliorare le ricerche di particelle riducendo i costi energetici e il tempo.
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Uno sguardo ai framework metal-organici e al loro crescente significato nella scienza.
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I ricercatori migliorano le tecniche di imaging grazie all'assorbimento di due fotoni intrecciati per campioni delicati.
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Un metodo unificato migliora la previsione delle interazioni degli elettroni nei materiali.
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I ricercatori migliorano le previsioni del potenziale dell'elettrodo standard di idrogeno usando il machine learning.
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Un nuovo approccio semplifica i calcoli nella chimica molecolare usando i determinanti di Slater.
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Uno studio rivela le reazioni chiave tra ioni di carbonio importanti per comprendere la chimica spaziale.
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Nuovi dispositivi quantistici migliorano lo studio della dinamica chimica e del trasferimento di protoni.
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Questo studio svela nuove scoperte sui processi di tunneling in sistemi a doppio pozzo asimmetrico.
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Una nuova tecnica permette di studiare in dettaglio singole molecole senza distruggerle.
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I ricercatori stanno studiando come la luce interagisce con atomi pesanti per rivelare nuovi comportamenti chimici.
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Scopri come la guida senza allenamento sta trasformando la generazione molecolare con modelli di diffusione discreti.
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Questo articolo esamina l'importanza del potenziale LXC nella scienza dei materiali.
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Nuovi metodi migliorano lo studio del comportamento molecolare dopo l'assorbimento della luce.
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Nuovi modelli migliorano la previsione delle proprietà dei materiali attraverso le disposizioni atomiche.
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I modelli di machine learning migliorano le previsioni delle risposte molecolari all'irraggiamento ionico.
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Una tecnica che migliora i processi stocastici regolando i tassi di reset in base agli stati attuali.
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Le ricerche mostrano delle difficoltà nell'interazione del CO e dell'ossigeno con il materiale MoSe.
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Esplorando le proprietà uniche e le applicazioni dei perovskiti a base di alogeni di piombo nella tecnologia.
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Martignac semplifica le simulazioni molecolari, migliorando l'affidabilità e la collaborazione tra i ricercatori.
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Nuovi metodi migliorano i calcoli per stati eccitati nei materiali usando le GPU.
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La ricerca sulle proprietà del vetro di boro usando tecniche di machine learning sembra promettente per applicazioni future.
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