Fisica - Fisica chimica

GeoBFN affronta le sfide principali nella generazione di strutture molecolari 3D accurate.

Uno sguardo ai processi di trasferimento di carica sulle superfici usando metodi avanzati.

La ricerca su come l'acqua cambia stato rivela complessità sorprendenti.

Scopri gli ultimi sviluppi delle tecniche di Quantum Monte Carlo per la chimica.

Questo articolo esamina le tecniche per studiare stati elettronici eccitati e le loro implicazioni.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di comportamenti insoliti nelle reazioni chimiche.

Scopri come i Potenziali delle Reti Neurali stanno trasformando le simulazioni molecolari per i ricercatori.

Un metodo nuovo per trovare strutture atomiche ottimali usando paesaggi energetici complementari.

Una panoramica dei processi di trasferimento energetico nelle piante e della loro importanza.

Uno studio su come i polimeri si muovono attraverso piccole aperture in ambienti affollati.

Uno sguardo al ruolo della teoria dei cluster accoppiati vincolati dalla similarità nella comprensione molecolare.

Un nuovo modello trasforma le previsioni di retrosintesi usando reti neurali grafiche.

Esplora come i pacchetti d'onda di Hagedorn migliorano gli studi sulla fluorescenza e la comprensione molecolare.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nelle simulazioni di sistemi quantistici.

Questa ricerca presenta un approccio combinato per simulazioni di movimento delle proteine più veloci.

La ricerca scopre proprietà chiave dell'alluminio monofluoruro per esperimenti di raffreddamento e intrappolamento.

Nuove scoperte sui liquidi ionici grazie all'apprendimento automatico e simulazioni avanzate.

Esplorare le proprietà di emissione di luce della proflavina in diversi ambienti.

Questo studio presenta NNBF per migliorare i calcoli dello stato fondamentale nella chimica quantistica.

Esplorando i recenti sviluppi nella DFT per migliorare le simulazioni metalliche in diverse condizioni.

Nuovo metodo migliora la comprensione delle reazioni chimiche grazie a un'analisi dei dati potenziata.

Metodi migliorati potenziano le previsioni del band gap per l'ossido di litio e cobalto nelle applicazioni delle batterie.

Un nuovo modello migliora le previsioni sulle prestazioni dei tensioattivi in base alla temperatura.

Scopri come la tomografia quantistica e la diffrazione elettronica ultraveloce rivelano il comportamento molecolare.

Uno studio mostra come le particelle cariche creano nano-bolle nell'acqua.

Esplorare il significato e le proprietà dell'acqua nei processi chimici.

Analizzare le interazioni dell'acqua con materiali g-CN e CN per catalisi e separazione.

Questo studio mostra come i computer quantistici possano simulare reazioni chimiche.

Un nuovo metodo fa luce sul comportamento dei sistemi a molti elettroni nel tempo.

Uno studio rivela il ruolo del cloro nella formazione degli ossidi di azoto negli aerosol da spruzzi marini.

La ricerca esplora metodi per migliorare le previsioni delle interazioni elettrone-fonone nei materiali.

Le oscillazioni di calcio sono fondamentali per la funzione e la risposta delle cellule.

Esplorando il ruolo dei modelli di reazione-diffusione in vari campi.

Un nuovo metodo migliora i modelli di machine learning per le previsioni delle strutture atomiche.

Esaminando le interazioni degli ioni con il solvente in ambienti a densità variabile.

Un nuovo metodo migliora la simulazione del comportamento molecolare attraverso più stati elettronici.

UPINN migliora la nostra capacità di modellare e prevedere gli effetti dei farmaci chemioterapici.

GradNav aiuta gli scienziati a studiare il comportamento molecolare in modo più efficiente.

Uno sguardo a come pressione e temperatura influenzano i diversi stati dell'acqua.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle simulazioni di dinamica molecolare sotto campi elettrici.