Informatica - Calcolo e linguaggio

ML-EAT offre un approccio strutturato per scoprire i bias nelle tecnologie linguistiche.

Esplorare l'impatto dei modelli generativi aperti sulle organizzazioni di fact-checking.

Esaminando come l'IA apprende pregiudizi simili a quelli umani dalle espressioni facciali.

Un nuovo modo per capire i rischi nei modelli di linguaggio.

Nuovo dataset migliora le capacità diagnostiche dell'AI nelle note cliniche.

ReDel aiuta gli agenti AI a collaborare su compiti complessi in modo efficiente.

Una panoramica su come i modelli linguistici comprendono e collegano i significati.

Un nuovo strumento migliora la modernizzazione dei sistemi mainframe critici e del codice COBOL.

Questo articolo parla del passaggio a documenti di matematica più chiari usando il markup semantico.

Esaminare la necessità che i sistemi AI riflettano efficacemente i valori umani.

BatchBPE offre un modo più veloce per la tokenizzazione nel processamento del linguaggio naturale.

Scopri come il test dei dati migliora le prestazioni dei modelli di machine learning.

Lighthouse semplifica il recupero dei momenti video e la rilevazione dei punti salienti per i ricercatori.

Questo studio mette in evidenza un nuovo metodo per affinare i modelli linguistici in modo efficace.

Questo studio esamina come diversi metodi di sintesi influenzano qualità e contenuto.

Scopri come il recupero di entità migliora l'efficienza e la precisione della ricerca per domande basate su fatti.

Una panoramica dei rischi e dei metodi legati alla sicurezza dei modelli linguistici.

Il modello TOGGL migliora l'accuratezza della trascrizione in situazioni di discorso sovrapposto.

Questo articolo parla di come migliorare i riassunti basati su aspetti usando modelli di linguaggio affilati.

Esplorare il ruolo dell'IA nel trasformare i sistemi sanitari pubblici in tutta l'Africa.

Un nuovo framework migliora i modelli di linguaggio integrando dati esterni per una maggiore accuratezza.

UnifiedMLLM semplifica la gestione dei compiti integrando varie modalità in un unico modello.

Scopri come la compressione dei prompt può migliorare le prestazioni dei modelli linguistici e ridurre il consumo di risorse.

Uno studio per identificare i momenti di discorso d'odio nell'audio usando tecniche innovative.

Questo articolo esplora come la generazione strutturata influisce sul ragionamento e sulla comprensione dei modelli linguistici.

Uno sguardo ai rischi di fuga dei prompt nei grandi modelli di linguaggio e ai metodi di prevenzione.

Un metodo per migliorare la qualità del riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Usare LLM migliora i processi di annotazione nei grafi di conoscenza scientifici.

Un metodo per generare musica coinvolgente gestendo i livelli di sorpresa.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle relazioni nei sistemi di dialogo orientati ai compiti.

Nuovo dataset migliora il sistema di domande e risposte dell'IA per la lingua polacca.

Nuovi metodi migliorano le traduzioni per lingue sconosciute senza bisogno di dati estesi.

COM Kitchens offre video di cucina non editati per studiare i processi di preparazione del cibo.

Un nuovo metodo migliora l'empatia e la personalità delle macchine nella comunicazione.

Questo studio si concentra sull'identificazione delle parti chiave del testo nelle descrizioni dei problemi legali.

Questo articolo esplora come i dati sintetici migliorano le performance di correzione degli errori OCR.

Lo studio mette in evidenza le sfide che gli LLM devono affrontare con le lingue a bassa risorsa.

OpenFactCheck offre un framework per valutare l'accuratezza delle uscite dei modelli linguistici.

Una panoramica su come la tecnologia influisce su vari settori oggi.

Esaminando l'affidabilità dei Modelli di Linguaggio Ampi e i loro output variabili.