Informatica - Calcolo e linguaggio

Questo studio valuta i sistemi di riconoscimento vocale usando diverse lingue per la storia orale.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici gestiscono i termini ambigui e la loro coerenza nelle risposte.

Questo studio esamina quanto bene i LLM comprendano e generino musica.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza delle conversioni da parlato a testo.

Uno studio su come i modelli linguistici gestiscono le informazioni in conflitto.

Questo studio esamina come i modelli di linguaggio valutano la qualità della scrittura degli studenti.

SinLG migliora le conversazioni con i chatbot integrando conoscenze di base per una selezione delle risposte migliore.

Esaminando i pregiudizi e le sfide di equità nei modelli linguistici.

Esaminare come i modelli di linguaggio possano rifiutarsi di rispondere per migliorare la sicurezza.

Un nuovo modo per valutare gli agenti persona usando modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo migliora la verifica automatica delle richieste per avere informazioni più affidabili.

Un nuovo metodo migliora le abilità di risoluzione dei problemi matematici in modelli linguistici più piccoli usando DPO e autoformazione.

Esplorando come i LLM possono influenzare le strategie di trading e le decisioni.

Dallah supporta i dialetti arabi, migliorando la comunicazione in testo e immagini.

Ricerca su come i dettagli linguistici sono rappresentati nelle embeddings delle frasi generate dai transformers.

Nuovi metodi per personalizzare i modelli linguistici AI sono essenziali per la diversità degli utenti.

Questo studio mette alla prova modelli di IA per associazioni suono-forma simili a quelle umane.

Indagare come l'allineamento rappresentativo influisce sullo sviluppo del linguaggio negli agenti artificiali.

Questo studio esamina il rapporto tra modelli multimodali e pensiero umano.

La ricerca migliora i sistemi ASR usando modelli linguistici per una maggiore precisione.

Nuovi metodi migliorano i sistemi di dialogo senza bisogno di enormi set di dati etichettati.

Un nuovo modello integra dati audio e visivi per il riconoscimento vocale e la traduzione.

Un nuovo approccio migliora il legame tra immagini e testo per una migliore interpretazione.

Uno studio dettagliato su come i modelli memorizzano il testo e le sue implicazioni.

Un nuovo modello migliora la comprensione del linguaggio attraverso una rappresentazione dei dati strutturata.

Un kit di strumenti pensato per valutare meglio le interazioni tra umani e bot.

Un nuovo approccio combina modelli linguistici e suggerimenti per avere migliori intuizioni legali.

Un nuovo modello migliora la sintesi vocale per vari dialetti cinesi.

Ap pWorld simula compiti reali per agenti AI in un ambiente controllato.

Esaminando la privacy differenziale nella elaborazione del linguaggio naturale per una migliore protezione dei dati.

Un nuovo metodo per migliorare i piccoli modelli linguistici usando grafi della conoscenza per un'analisi causale migliore.

Uno studio sull'efficacia dei sistemi di rilevamento del linguaggio offensivo e dei dataset.

Un dataset unico che collega poesie scritte con letture audio.

Un nuovo metodo semplifica l'estrazione dei dati dai referti medici, migliorando l'efficienza.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'esplorare i modelli linguistici per la conoscenza.

Questo progetto punta a identificare e ridurre i pregiudizi nei modelli linguistici delle lingue europee.

Sfruttare i LLM può migliorare l'efficienza nell'estrazione di informazioni sui processi da testi in linguaggio naturale.

Un nuovo modello migliora il recupero dei casi legali e le previsioni sugli esiti.

Uno studio svela informazioni sulle prestazioni dell'apprendimento in contesto attraverso diverse architetture di modelli.

Un nuovo parametro per valutare i modelli che analizzano musica e linguaggio.