Informatica - Calcolo e linguaggio

I benchmark di valutazione attuali non riescono a tenere conto delle capacità moderne dei chatbot.

Un nuovo benchmark affronta le prestazioni dei modelli linguistici in tutto il mondo.

Un nuovo framework migliora l'accoppiamento tra video e testo per un migliore apprendimento automatico.

Migliorare i sistemi di riconoscimento vocale per le lingue con pochi dati online.

Presentiamo DiscoGP, un nuovo metodo per capire meglio i modelli linguistici.

Esaminando come i modelli di linguaggio grandi affrontano il ragionamento di buon senso nelle risposte alle domande.

Un nuovo sistema rileva il linguaggio soggettivo rispetto a quello oggettivo per una comunicazione più chiara.

Esaminare i modelli di IA per una classificazione efficace dei log software nelle reti telecom.

I ricercatori svelano tecniche efficaci per analizzare argomenti in lingue con pochi dati.

Nuove tecniche migliorano i modelli dei motori di ricerca tenendo conto del contesto dell'utente.

Un nuovo metodo che unisce le notizie con le previsioni dei prezzi delle azioni.

Un framework per migliorare il question answering multi-hop usando un ragionamento a forma di albero.

Uno sguardo a come GPT-4 si confronta con le abilità di traduzione umana.

Un nuovo metodo migliora il recupero dei documenti per una maggiore precisione dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora le capacità di ragionamento dei modelli linguistici attraverso l'analisi delle domande.

Esplorando come il Modello di Riallineamento Iniettabile migliora la comprensione dei modelli linguistici.

BM25S offre punteggi rapidi dei documenti per un recupero delle informazioni efficiente.

Una panoramica delle complessità nella etichettatura dei documenti legali e delle loro implicazioni.

FEAS migliora la dimostrazione automatica dei teoremi per le equazioni funzionali utilizzando nuove strategie.

Lo studio rivela il bias negli strumenti di valutazione dell'IA che favoriscono le risposte più lunghe.

OmChat è super nel gestire testi lunghi e dati visivi in modo efficace.

Quest'anno, NADI si è concentrato sul miglioramento dell'identificazione e traduzione dei dialetti arabi.

Questo studio esamina come le reti neurali interpretano il parlato usando gli spettrogrammi.

Un dataset per migliorare la capacità dell'IA di leggere materiali scientifici avanzati.

Nuovi metodi puntano a migliorare le capacità di ragionamento dei modelli linguistici.

Uno studio su come migliorare i sistemi di risposta a domande usando dati testuali e tabelle.

Un nuovo dataset punta a creare riassunti più chiari grazie al feedback degli utenti.

ARMT migliora la memoria e l'elaborazione delle sequenze lunghe dell'AI.

Presentiamo un metodo per migliorare l'estrazione dei sentimenti nel testo tramite alberi di dipendenza latenti.

Questo studio analizza i metodi di watermarking per testi generati da macchine e la loro efficacia contro gli attacchi di rimozione.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici su problemi complessi.

Questa ricerca migliora il riconoscimento delle entità nelle narrazioni cliniche usando modelli linguistici aperti.

Questo articolo descrive un nuovo approccio che utilizza il Test-Time Training per migliorare le prestazioni delle RNN.

Un nuovo approccio migliora il recupero di esempi per i modelli di linguaggio grandi.

Viene introdotto un nuovo metodo per valutare la qualità delle narrazioni nelle macchine.

Un nuovo metodo migliora i modelli NLP concentrandosi sulle trasformazioni sintattiche.

Uno sguardo all'efficienza di GPT e RETRO nell'adattare modelli di linguaggio con PEFT e RAG.

Questo studio valuta i pregiudizi nei LLM durante giochi strategici come Stag Hunt.

I modelli linguistici aiutano i medici a classificare e utilizzare le evidenze mediche in modo efficiente.

Questo studio si concentra sul ridurre il bias di genere nei modelli linguistici IA attraverso un linguaggio inclusivo.