Informatica - Calcolo e linguaggio

Ricercare la salute mentale attraverso i post degli utenti sui social media.

Esplorare metodi efficienti per l'analisi dei brevetti utilizzando l'automazione.

SEE offre un approccio efficace per identificare le fake news usando prove grezze da internet.

Un nuovo approccio aiuta i robot a imparare compiti generando immagini delle azioni.

Un modello guidato dalla voce che trasforma l'interazione audio con la tecnologia.

Una guida alla creazione e gestione di chatbot aziendali con un occhio alle sfide principali.

Uno studio rivela connessioni chiave su come funzionano i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Presentiamo l'Adaptazione Random Subspace per un fine-tuning efficiente dei modelli linguistici.

Un nuovo framework migliora le prestazioni dell'ASR usando dati e risorse limitati.

Migliorare come i modelli gestiscono le prove in documenti lunghi costruisce la fiducia degli utenti.

Valutare le capacità degli LLM usando giochi su griglia tipo Tris e Forza 4.

Un metodo per creare API per l'AI utilizzando i tutorial di wikiHow.

Un nuovo metodo per creare contenuti coinvolgenti sui social media usando l'AI.

Questo studio esamina come l'inizializzazione influisce sul finetuning dei modelli pre-addestrati usando LoRA.

Esplorare la privacy differenziale a livello utente nell'addestramento di modelli linguistici grandi.

PaliGemma unisce comprensione delle immagini e del testo per applicazioni versatili.

Questo studio esamina come il tempo influisce sulle emozioni espresse su Twitter nel Regno Unito.

Esaminando gli ostacoli nella raccolta di dati web per i modelli di linguaggio.

I ricercatori analizzano cosa rende i testi divertenti e come percepiamo l'umorismo.

La ricerca mostra come l'IA possa imparare il ragionamento causale dagli esempi.

Questo articolo esplora i modelli informatici nella comprensione della grammatica di costruzione e dell'apprendimento linguistico.

Esaminare l'impatto della contaminazione dei dati sulle valutazioni della generazione di codice.

Un progetto incentrato sul miglioramento della generazione di storie in arabo usando modelli avanzati.

Un modo nuovo per valutare i modelli linguistici grandi per avere migliori intuizioni sulle performance.

Un nuovo dataset per migliorare le traduzioni dei termini Kpop.

Un nuovo metodo per semplificare la ricerca dei fattori di rischio delle malattie nella letteratura medica.

I modelli linguistici grandi aiutano i ricercatori a generare ipotesi biomediche innovative.

SE-GPT migliora i modelli di linguaggio con l'apprendimento autonomo dalle esperienze nel tempo.

Uno studio su come migliorare la capacità dell'IA di seguire istruzioni in linguaggio naturale.

Uno studio rivela le difficoltà per gli umani e l'IA nel riconoscersi a vicenda.

Esaminare i pregiudizi sottili nelle risposte aperte generate dai modelli di linguaggio.

Questo studio valuta le tecniche di traduzione per la lingua ladina.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento della balbuzie combinando dati audio, video e testo.

Un nuovo metodo per un'efficace modellazione degli argomenti in testi lunghi.

Un nuovo approccio migliora la stima dell'incertezza nelle risposte mediche dell'IA.

L'AI generalista specializzata combina competenze ed abilità ampie per capacità AI avanzate.

Uno studio per migliorare il riconoscimento dell'empatia nelle conversazioni usando segnali psicologici.

La ricerca si concentra su come migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dei modelli linguistici.

KVMerger riduce l'uso della memoria nei modelli linguistici mantenendo le prestazioni grazie a una fusione efficace degli stati.

Uno sguardo ai pregiudizi nei modelli linguistici e al loro impatto sulla giustizia.