Informatica - Apprendimento automatico

La ricerca presenta un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini delle telecamere a eventi.

Orca migliora la stima dell'altezza delle onde usando dati limitati di boe e machine learning.

I modelli di linguaggio più grandi mostrano una maggiore vulnerabilità a comportamenti dannosi nei dati.

I Logifolds migliorano la comprensione e l'accuratezza nell'analizzare set di dati complessi.

Esplorare il ruolo dei modelli surrogati nel migliorare l'efficienza della progettazione degli aerei.

Questo studio migliora le prestazioni dei classificatori tramite strategie mirate nel Multi-Instance Partial Label Learning.

Un nuovo metodo punta a prevedere le intenzioni di guida monitorando l'attività cerebrale.

Questo articolo esamina come i veicoli collaborano per migliorare il flusso del traffico.

Un progetto migliora l'accessibilità ai video di matematica attraverso espressioni scritte chiare.

Nuovo metodo traduce i segnali cerebrali in frasi coerenti per migliorare la comunicazione.

AutoFAIR semplifica la gestione dei dati per una migliore accessibilità e riutilizzabilità.

Uno sguardo dettagliato all'allenamento e alla dinamica nel machine learning.

Un nuovo modello prevede il flusso di traffico senza basarsi troppo sui dati dei sensori.

Utilizzare modelli di linguaggio per migliorare i dataset di rilevamento delle vulnerabilità.

Un nuovo metodo migliora la sintesi vocale naturale tra le lingue.

Esaminando un nuovo framework per migliorare le prestazioni degli algoritmi nel trading.

Combinare HW-NAS e ACO per reti neurali efficienti.

Esplorando tecniche per migliorare le performance degli LLM durante l'inferenza.

Nuovo framework per le NPU migliora la condivisione delle risorse e riduce i costi.

L'attenzione ad albero migliora l'efficienza nel processamento di lunghe sequenze per i modelli di machine learning.

La ricerca si concentra sui tratti delle piante usando tecniche avanzate di imaging e machine learning.

Scopri come le query sui sottografi migliorano l'analisi dei grafi e le previsioni sui dati.

Un nuovo metodo per ottenere set di previsione migliori usando più funzioni di punteggio.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della scoperta causale usando la selezione automatica del kernel.

Esaminando le differenze culturali nei modelli di previsione della depressione e le sfide relative all'equità.

SLIM-RAFT migliora la classificazione dei prodotti nel commercio brasiliano usando NLP.

ASkotch migliora l'efficienza della regressione ridge del kernel per set di dati grandi.

Un framework per migliorare l'efficienza nell'apprendimento multitask tramite compressione adattiva del modello.

Uno strumento per semplificare l'analisi di grandi immagini biologiche 3D.

Quest'articolo parla dell'aumento dei dati controfattuali nell'apprendimento attivo per migliorare le performance del modello.

Usare il machine learning per prevedere variabili cliniche per una diagnosi delle malattie migliore.

I ricercatori hanno sviluppato un sistema automatico per valutare l'inversione incompleta dell'ippocampo.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

Quest'articolo presenta un metodo per migliorare l'estrazione dei termini di dialogo nei modelli linguistici.

Un framework che combina blockchain e meta-apprendimento federato per un'allenamento del modello centrato sull'utente.

Tecniche per separare insiemi di punti positivi e negativi usando forme poliedriche.

Un nuovo modello migliora il NER arabo usando la ricerca KNN per una precisione migliore.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale in ambienti incerti attraverso approcci senza modello.

Un nuovo framework migliora la generazione di argomenti logici nei modelli di linguaggio.

La ricerca esplora come stimare statistiche rispettando le esigenze di privacy degli utenti.