Informatica - Apprendimento automatico

Esplora l'impatto del sentimento delle notizie sulla volatilità delle azioni.

Uno sguardo profondo alle difficoltà di SAM con oggetti e texture complesse.

Scopri come l'ottimizzazione delle preferenze migliora le capacità dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un nuovo metodo migliora la generazione di video applicando il movimento da un video a un altro.

Esplora la regressione lineare e come la dipendenza dai covariati influisce sulle previsioni.

I ricercatori trasformano video normali in scene 3D immersive usando la tecnologia AI.

Scopri come FlashRNN migliora le RNN tradizionali per velocità ed efficienza.

Esplora il potenziale del quantum machine learning per prevedere i bug del software.

Un nuovo metodo migliora la coerenza delle immagini usando modelli video avanzati.

I sensori di backup aiutano i robot a prendere decisioni migliori durante i guasti dei sensori.

Esaminare il bias nella musica AI verso gli stili del Global North rispetto alle tradizioni del Global South.

TraSCE guida la creazione di immagini lontano dai contenuti nocivi.

Scopri funzioni di perdita per auto-test che migliorano l'accuratezza del modello nella scienza e nell'ingegneria.

Un nuovo metodo migliora le Reti Neurali Grafiche trovando rapidamente sotto-grafi efficienti.

I nuovi certificati di rischio migliorano l'affidabilità e la comprensione dei modelli di apprendimento contrastivo.

Scopri come GMNA aiuta a classificare le sequenze genomiche e a monitorare la diffusione dei virus.

Scopri come i sistemi di raccomandazione si sono evoluti per personalizzare i suggerimenti per gli utenti.

Un nuovo modello rivoluziona la gestione dei dati tensoriali per ricercatori e scienziati.

ConfigX semplifica la configurazione di algoritmi evolutivi per vari compiti di risoluzione dei problemi.

Scopri il campionamento basato su particelle guidato da percorsi e le sue applicazioni nel mondo reale.

La ricerca combina modelli sismici per migliorare le previsioni e ridurre l'incertezza sugli impatti dei terremoti.

Nuovi modelli di radar migliorano il rilevamento per i veicoli autonomi in condizioni meteorologiche difficili.

Scopri come la tecnologia sta cambiando il controllo dei semafori per una mobilità urbana migliore.

L'IA sta trasformando la ricerca biologica grazie a organismi digitali innovativi.

AI più intelligente per dispositivi più piccoli grazie a tecniche di quantizzazione del modello.

NeSyA unisce reti neurali con ragionamento simbolico per un'IA più intelligente.

Esplora la flessibilità dell'etichettatura con il learning della distribuzione delle etichette.

Un approccio fresco aiuta l'IA a risolvere enigmi complessi in modo migliore.

Scopri come i modelli di diffusione stanno cambiando il panorama delle immagini digitali.

Scopri come i TGNN modellano le relazioni dei dati che cambiano nel tempo.

Un nuovo modo per migliorare le Reti Neurali Grafiche affrontando le sfide dell'oversmoothing.

FMGP migliora le previsioni DNN stimando l'incertezza, importante per applicazioni critiche.

La mobilità aerea avanzata sta cambiando gli spostamenti in città con i taxi volanti e i droni.

Nuove tecniche migliorano il modo in cui le macchine capiscono le immagini, imitano la percezione umana.

Capire le minacce alla sicurezza che affrontano le interfacce cervello-computer oggi.

T-TIME semplifica le interfacce cervello-computer per rendere l'esperienza degli utenti più facile.

Gli stimatori di tipo bridge aiutano a identificare in modo efficiente le variabili chiave in dati complessi.

Un nuovo metodo per analizzare in modo efficace i flussi di dati che cambiano continuamente.

Scopri come MAPLE aiuta le macchine a capire i tuoi gusti senza problemi.

Esplora il significato e i metodi dell'Attribuzione dei Dati di Addestramento nell'IA.