Informatica - Apprendimento automatico

Usare modelli di machine learning per prevedere i movimenti dei fluidi in modo efficiente.

Questo documento presenta un nuovo metodo per far collaborare meglio i robot nei compiti.

Usare l'IA per scrivere prove formali per problemi matematici difficili svela nuove strade.

Scopri come i modelli di rumore possono migliorare l'accuratezza dei modelli da testo a immagine.

I ricercatori trovano modi efficaci per rimuovere conoscenze indesiderate dai modelli linguistici.

Questo articolo esplora i miglioramenti nel reinforcement learning offline suddividendo le azioni.

Esplorare come le macchine possano imparare continuamente come gli esseri umani.

Scopri come migliorare l'avvio delle turbine idroelettriche per aumentarne la durata.

Un nuovo framework migliora le prestazioni con meno immagini etichettate nella segmentazione semantica.

Scopri come prevedere il momento delle azioni può migliorare i sistemi di casa intelligente.

CW-Net porta chiarezza alle decisioni delle auto a guida autonoma, migliorando sicurezza e fiducia.

Esplora come gli agenti di apprendimento influenzano le strategie d'asta e i risultati di ricavo.

Scopri i vantaggi di usare EMA nei modelli di deep learning.

Le auto a guida autonoma affrontano sfide nel fondersi in autostrada. La sicurezza è fondamentale.

Questo metodo semplifica la creazione di match-cut per i filmmaker di tutti i livelli.

Gli scienziati presentano un metodo per adattare le immagini in modo facile e divertente.

Scopri come sistemare le impostazioni può migliorare gli algoritmi del computer.

Scopri come prevedere la durata dei macchinari fa risparmiare tempo e soldi nell'aviazione.

Esplora come POGAT migliora l'analisi delle strutture grafiche complesse.

Scopri come LLM-ABBA trasforma l'analisi delle serie temporali per previsioni migliori.

Questo pezzo esplora come gli stili di scrittura rivelano l'autore.

I dispositivi indossabili aiutano a monitorare e rilevare i problemi cardiaci in modo efficace.

Scopri come l'allineamento delle varietà e le foreste casuali migliorano l'integrazione dei dati.

Un nuovo approccio combina vari tipi di dati per migliorare le informazioni sui viaggi.

Le ricerche mostrano come la conoscenza possa fluire tra diverse strutture ingegneristiche.

Un nuovo modello migliora le previsioni per l'energia da fonti distribuite.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento del corpo intero per esperienze virtuali immersive.

Scopri come i metodi di potatura, specialmente SNOWS, stanno rendendo i modelli di intelligenza artificiale più efficienti.

Un metodo che usa sensori per prevedere i guasti delle macchine, assicurando operazioni fluide.

Scopri come RITA aiuta a costruire applicazioni IoT sicure.

Esplorare l'efficienza dei modelli esperti nei compiti di classificazione delle immagini.

Scopri come la Collision Matrix aiuta a prendere decisioni in vari settori.

Scopri come i nuovi connettori migliorano le prestazioni e l'accuratezza nella traduzione del parlato.

Esplora il ruolo della previsione del canale nel migliorare la comunicazione wireless.

Questa ricerca analizza come gli agenti adattano le loro scelte in un mondo in cambiamento.

Trasformare le raccomandazioni per un'esperienza di shopping migliore.

Scopri come le aziende usano i prezzi dinamici per rimanere competitive e soddisfare i clienti.

Scopri come il partizionamento attivo migliora le performance del modello con dataset complessi.

Un nuovo algoritmo migliora le prestazioni degli agenti RL in ambienti imprevedibili.

Feature-Factory semplifica l'aggiunta di nuove funzionalità ai software, facendo risparmiare tempo e fatica agli sviluppatori.