Scoprire metodi per ottimizzare i matroidi binari tramite un design algoritmico efficace.
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Matematica - Ottimizzazione e controllo
RSSUn metodo per ridurre il traffico dei messaggi nei sistemi di controllo senza perdere prestazioni.
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La ricerca avanza nella selezione ottimale dei sensori per un monitoraggio efficace nei sistemi non lineari.
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Presentiamo FISTAPruner, un metodo per potare i modelli di linguaggio in modo efficiente mantenendo alta la performance.
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Esplorare le proprietà dei polinomi simmetrici e le loro applicazioni in matematica.
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Nuovi metodi per affrontare più obiettivi nei sistemi di controllo migliorano le prestazioni e il processo decisionale.
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Nuovi sviluppi puntano a migliorare l'efficienza nella preparazione degli stati quantistici.
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Un nuovo modo per gestire le incertezze nella produzione di energia rinnovabile.
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Esaminando come il machine learning si adatta a obiettivi in movimento in situazioni in tempo reale.
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Una guida per gestire obiettivi diversi nei processi decisionali usando set di aspirazione.
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Una panoramica sugli alberi LED e il loro ruolo nello studio dell'evoluzione delle specie.
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Esplora metodi per ottimizzare le soluzioni dei programmi lineari misti interi binari.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a migliorare il processo decisionale in ambienti complessi.
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Questo articolo esplora come età, dimensione e posizione influenzano il comportamento della popolazione.
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Un nuovo modello mostra come le aree urbane si evolvono grazie alle interazioni tra lavoratori e aziende.
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Una panoramica sull'approssimazione degli operatori di Hilbert-Schmidt e la loro rilevanza in vari campi.
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Scopri come i sistemi di controllo ibridi affrontano le sfide nella tecnologia autonoma.
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Un nuovo metodo migliora la risoluzione dei problemi di programmazione quadratica binaria in modo efficiente.
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I processi di impegno delle unità si evolvono per affrontare le incertezze nella generazione di energia rinnovabile.
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Capire come le compagnie assicurative aggiustano le offerte per raggiungere i loro obiettivi.
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Scopri i progressi nelle strategie di rifornimento congiunto per una gestione dell'inventario efficiente.
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Nuove intuizioni sui metodi di trust-region affrontano le sfide delle Hessiane non limitate.
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Un nuovo modo per tenere traccia delle attività nello spazio cislunare per un'esplorazione più sicura.
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Questa ricerca esplora come i piccoli produttori di energia possano entrare nei mercati energetici in modo efficace.
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Un nuovo metodo per migliorare i sistemi di controllo sotto incertezza usando il Controllo Robusto Distribuzionale.
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Un metodo per migliorare come i modelli di machine learning gestiscono i nuovi dati.
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Nuovi metodi migliorano la distribuzione delle risorse tramite casualità e flessibilità.
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Combinare le equazioni differenziali e i modelli basati sui dati per capire meglio i sistemi complessi.
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Affrontare i ritardi nella comunicazione migliora il controllo remoto dei robot.
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Uno studio su come migliorare la stima dei parametri nei modelli di equilibrio vapore-liquido.
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Un nuovo approccio al clustering di articoli biomedici usando l'algoritmo Max-Cut ricorsivo.
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Le nuove politiche puntano a rendere l'energia più accessibile per le famiglie a basso reddito.
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Presentiamo metodi di clustering migliorati per organizzare in modo efficiente gli articoli medici.
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Un nuovo metodo di machine learning migliora la selezione dei vincoli per la programmazione lineare a numeri misti.
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Un approccio nuovo per analizzare sistemi non lineari usando funzioni di energia e calcoli efficienti.
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Questo articolo parla di tecniche di controllo vibratorio per stabilizzare reti complesse.
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Un nuovo approccio alla pianificazione dello stivaggio dei container migliora l'efficienza nella spedizione.
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Uno sguardo al beam hopping e il suo impatto sulla trasmissione di dati satellitari.
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Presentiamo un nuovo metodo per calcoli più veloci delle funzioni energetiche nei sistemi non lineari.
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Analizzare come il comportamento degli acquirenti influisce sulle strategie di prezzo per i venditori.
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