Informatica - Apprendimento automatico

Esplorare l'efficienza dei modelli esperti nei compiti di classificazione delle immagini.

Scopri come la Collision Matrix aiuta a prendere decisioni in vari settori.

Scopri come i nuovi connettori migliorano le prestazioni e l'accuratezza nella traduzione del parlato.

Esplora il ruolo della previsione del canale nel migliorare la comunicazione wireless.

Questa ricerca analizza come gli agenti adattano le loro scelte in un mondo in cambiamento.

Trasformare le raccomandazioni per un'esperienza di shopping migliore.

Scopri come le aziende usano i prezzi dinamici per rimanere competitive e soddisfare i clienti.

Scopri come il partizionamento attivo migliora le performance del modello con dataset complessi.

Un nuovo algoritmo migliora le prestazioni degli agenti RL in ambienti imprevedibili.

Feature-Factory semplifica l'aggiunta di nuove funzionalità ai software, facendo risparmiare tempo e fatica agli sviluppatori.

Abbiamo esaminato due scenari per sviluppare strumenti di sicurezza contro gli attacchi.

Un nuovo modo per garantire equità nelle decisioni multi-obiettivo.

Capire sistemi complessi attraverso tecniche di analisi causale robuste.

Combinare le immagini di risonanza magnetica e ultrasuoni migliora la precisione nella chirurgia dei tumori al cervello.

Il dataset RPEE-Heads migliora l'accuratezza nel rilevamento delle teste in ambienti affollati.

Uno sguardo più ravvicinato a come semplificare matrici complesse per un'analisi dei dati migliore.

Uno sguardo ai modelli ad albero gaussiano e alle loro applicazioni nei modelli di dati.

Un nuovo metodo mira a rilevare l'origine delle voci sintetiche.

Un nuovo metodo per misurare i pregiudizi nelle decisioni senza standard chiari.

Combinare la conoscenza degli esperti con l'AI aumenta l'accuratezza nella diagnosi del cancro.

Presentiamo un nuovo dataset per migliorare il rilevamento delle anomalie nei veicoli.

Scopri come le macchine combinano compiti e apprendono dall'esperienza.

LAMBDA prepara il terreno per l'apprendimento avanzato dei robot nelle attività quotidiane.

Scopri come i robot imparano a interagire con gli oggetti e ad adattarsi ai compiti.

Scopri come la quantizzazione a precisione mista accelera la creazione di immagini.

Le telecamere a eventi ridefiniscono il tracciamento del movimento, migliorando precisione e velocità.

Una nuova combinazione di immagini e storie di pazienti migliora l'accuratezza nella diagnosi delle malattie della pelle.

Esplora come l'autocorrelazione migliora l'inizializzazione del modello di spazio degli stati.

SISeg migliora la velocità e la precisione nell'analisi delle immagini mediche.

Combinare emissioni acustiche e machine learning per rilevare potenziali danni strutturali.

Muon Space lancia satelliti per misurare l'umidità del suolo, così da migliorare l'agricoltura e avere informazioni sul clima.

Un nuovo modo per far imparare i computer più velocemente in vari compiti.

Esplorando come l'IA aiuta gli scienziati e le sue attuali limitazioni.

MFliNet migliora l'imaging a vita fluorescente per avere migliori informazioni in biologia e medicina.

Scopri come VQMoE migliora l'efficienza e le prestazioni nell'apprendimento automatico.

ScaleNet migliora l'analisi dei grafi grazie all'invarianza di scala e a strategie adattive.

Un nuovo modello rivoluziona il modo in cui prevediamo le proprietà dei materiali.

Esplorando i vantaggi e le sfide dei modelli ibridi nell'elaborazione del linguaggio.

Scopri come gli scienziati identificano i gas nocivi nell'aria usando metodi di imaging avanzati.

Nuovo metodo unisce CLIP e DINO per classificare le immagini senza etichette.