Informatica - Apprendimento automatico

Indagare metodi più veloci per il test a due campioni usando caratteristiche di Fourier casuali.

Le ricerche mostrano un miglioramento delle prestazioni nei modelli linguistici usando computazione adattiva al momento del test.

Un nuovo metodo per previsioni più sicure in applicazioni critiche.

Un nuovo modello migliora la classificazione dei segnali wireless con il deep learning.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento automatico con il contributo umano per l'analisi delle incisioni a specchio.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle attività malevole nelle reti informatiche.

Scopri come gli spazi iperbolici migliorano la modellazione dei dati per strutture complesse.

Una panoramica sull'apprendimento PAC e le sue implicazioni nell'intelligenza artificiale.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle anomalie in ambienti diversi utilizzando l'imaging iperspettrale.

Un nuovo framework migliora le GNN per ottenere soluzioni di ottimizzazione combinatoria migliori.

Un nuovo metodo migliora il topic modeling usando modelli di linguaggio finemente ottimizzati.

EfficientDeepMB migliora la velocità e il costo dell'imaging optoacustico per un migliore utilizzo medico.

Scopri come l'apprendimento federato migliora le decisioni agricole attraverso la privacy dei dati e la collaborazione.

Nuovo modello di sinapsi migliora l'efficienza energetica nelle reti neurali impulsive.

Esplorando l'impatto degli attacchi avversariali sull'interpretabilità nel deep learning.

La ricerca presenta un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini delle telecamere a eventi.

Orca migliora la stima dell'altezza delle onde usando dati limitati di boe e machine learning.

I modelli di linguaggio più grandi mostrano una maggiore vulnerabilità a comportamenti dannosi nei dati.

I Logifolds migliorano la comprensione e l'accuratezza nell'analizzare set di dati complessi.

Esplorare il ruolo dei modelli surrogati nel migliorare l'efficienza della progettazione degli aerei.

Questo studio migliora le prestazioni dei classificatori tramite strategie mirate nel Multi-Instance Partial Label Learning.

Un nuovo metodo punta a prevedere le intenzioni di guida monitorando l'attività cerebrale.

Questo articolo esamina come i veicoli collaborano per migliorare il flusso del traffico.

Un progetto migliora l'accessibilità ai video di matematica attraverso espressioni scritte chiare.

Nuovo metodo traduce i segnali cerebrali in frasi coerenti per migliorare la comunicazione.

AutoFAIR semplifica la gestione dei dati per una migliore accessibilità e riutilizzabilità.

Uno sguardo dettagliato all'allenamento e alla dinamica nel machine learning.

Un nuovo modello prevede il flusso di traffico senza basarsi troppo sui dati dei sensori.

Utilizzare modelli di linguaggio per migliorare i dataset di rilevamento delle vulnerabilità.

Un nuovo metodo migliora la sintesi vocale naturale tra le lingue.

Esaminando un nuovo framework per migliorare le prestazioni degli algoritmi nel trading.

Combinare HW-NAS e ACO per reti neurali efficienti.

Esplorando tecniche per migliorare le performance degli LLM durante l'inferenza.

Nuovo framework per le NPU migliora la condivisione delle risorse e riduce i costi.

L'attenzione ad albero migliora l'efficienza nel processamento di lunghe sequenze per i modelli di machine learning.

La ricerca si concentra sui tratti delle piante usando tecniche avanzate di imaging e machine learning.

Scopri come le query sui sottografi migliorano l'analisi dei grafi e le previsioni sui dati.

Un nuovo metodo per ottenere set di previsione migliori usando più funzioni di punteggio.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della scoperta causale usando la selezione automatica del kernel.

Esaminando le differenze culturali nei modelli di previsione della depressione e le sfide relative all'equità.